县域财政扶贫影响因素及时空变化分析——以安徽舒城县为例

以安徽省舒城县为例,利用GIS地图制图和空间分析功能,动态展示贫困地区脱贫进程,运用空间分析、时空地理加权回归和地理探测器等方法分析脱贫的影响力因素。研究发现:舒城县的脱贫人口在空间上西南多东北少,在时间上2014—2017年大致呈逐年递增的趋势,且2017年的增幅最高;财政资金投入对脱贫人口数量影响较为显著,且在2014—2017年中β系数在不断地增大,同时地理探测因子影响力:基础设施建设投入>医疗卫生投入>城乡建设投入>农林水利投入>公共服务投入>教育文化投入。

县域农村贫困化空间分异机制探讨与优化决策

中国农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题。以安徽舒城县为例,运用地理加权回归及地理探测器方法分析区域致贫主导因素与县域农村贫困化分异机制,提出不同贫困类型及对应扶贫政策。研究发现:1)影响农村贫困化分异的主导因素有到主要干道距离(0.757)>人均耕地面积(0.745)>海拔高度(0.732)>坡度(0.727)>到县城中心距离(0.715);2)根据不同主导因素主要划分4种地域类型:自然环境约束型、资源禀赋约束型、交通区位约束型、经济区位约束型;3)对于不同农村贫困化地域类型主要是由单种或多种主导因素组合的综合效果,要做到因贫困原因施策、因贫困类型施策。