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基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法
1
作者
李龙
付嘉俊
+1 位作者
郭民杰
钟波
《石油石化物资采购》
2023年第20期10-13,共4页
油田油井加热炉运行状态只能靠工人巡检,由于油井在野外分布广,必须及时巡检发现问题并进行处理,这种方式耗时耗力,且发现问题滞后,给生产带来很大安全隐患。为了有效地进行加热炉燃烧状态的监控,搭建加热炉炉膛火焰智能视频监控平台,...
油田油井加热炉运行状态只能靠工人巡检,由于油井在野外分布广,必须及时巡检发现问题并进行处理,这种方式耗时耗力,且发现问题滞后,给生产带来很大安全隐患。为了有效地进行加热炉燃烧状态的监控,搭建加热炉炉膛火焰智能视频监控平台,提出一种基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法,通过构建用于加热炉火焰状态识别的数据集,设计深度学习网络模型,通过智能分析和数据处理,当火焰燃烧状态不佳时进行预警提示,运行人员在初期进行调整,杜绝故障停机等异常事件的发生以及避免燃料和热量的浪费。在这项工作中,通过从观测孔获取的视频图像中分割出包含火焰的核心图像区域,对图像特征进行提取与识别,进行正常状态、热量偏大及热量偏小三种燃烧状态的识别,识别准确率达标,在基准数据集上的实验证明了该方法的有效性。
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关键词
加热炉
Transformer模型
火焰状态
视频
识别
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职称材料
题名
基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法
1
作者
李龙
付嘉俊
郭民杰
钟波
机构
国家管网集团北方管道
有限
责任
公司
长庆输油气分
公司
安徽省川佰科技有限公司
出处
《石油石化物资采购》
2023年第20期10-13,共4页
文摘
油田油井加热炉运行状态只能靠工人巡检,由于油井在野外分布广,必须及时巡检发现问题并进行处理,这种方式耗时耗力,且发现问题滞后,给生产带来很大安全隐患。为了有效地进行加热炉燃烧状态的监控,搭建加热炉炉膛火焰智能视频监控平台,提出一种基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法,通过构建用于加热炉火焰状态识别的数据集,设计深度学习网络模型,通过智能分析和数据处理,当火焰燃烧状态不佳时进行预警提示,运行人员在初期进行调整,杜绝故障停机等异常事件的发生以及避免燃料和热量的浪费。在这项工作中,通过从观测孔获取的视频图像中分割出包含火焰的核心图像区域,对图像特征进行提取与识别,进行正常状态、热量偏大及热量偏小三种燃烧状态的识别,识别准确率达标,在基准数据集上的实验证明了该方法的有效性。
关键词
加热炉
Transformer模型
火焰状态
视频
识别
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法
李龙
付嘉俊
郭民杰
钟波
《石油石化物资采购》
2023
0
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