高铁客站候车厅室内噪声调查与声舒适度影响分析

高铁客站候车厅的空间广阔且噪声源复杂,因此其声环境质量备受关注。通过现场调查方式,研究了声舒适感知的影响因素。结果表明,候车厅内的噪声水平是影响声舒适度的主要因素,与声舒适度评分呈负相关。此外,研究还发现不同性别、年龄和旅客驻留时间对声环境感知有一定影响。女性对声舒适感知更宽容,年长者对声舒适度更宽容,旅客在候车厅驻留时间越长,声环境舒适度评价分数越低。

典型城市地铁站台噪声满意度

地铁是城市轨道交通重要组成部分,地铁站台噪声对乘客身心健康有重要影响。以合肥轨道交通一号线为例,具体选择地下侧式、地下双岛式和地下岛式3个典型空间类型的地铁站台为研究对象,通过噪声测量和问卷调查相结合的方法,针对地铁在不同运营时段的乘客站台噪声满意度与噪声声元素舒适度进行评价,探讨性别、声元素舒适度以及站台噪声对乘客噪声满意度的影响。结果表明:对地铁站台噪声满意度评价,乘客性别差异不显著;在乘车高峰期时段,地铁站台广播提示声、地铁工作人员吹哨声、列车进站声和列车出站声是影响乘客站台噪声满意度主观评价的主要噪声声元素;乘客噪声满意度主观评价与站台噪声值呈强负相关,噪声值越高,满意度越低;乘客噪声满意度为可接受时的地铁站台噪声阈值,在乘车高峰期时段为74 dB(A),非高峰期时段为67 dB(A)。该文工作可为城市地铁站台噪声满意度评价及其空间结构设计提供科学参考。

基于空心球阵列的稳态声场重建

球形传声器阵列可有效重建三维空间声场,本文利用空心球形传声器阵列结合等效源方法开展声场重建研究。首先介绍球面等效源法声场重建方法,然后引入压缩感知算法,进一步提出基于压缩感知的球面等效源声场重建方法,最后利用单极子源对两种方法进行声场重建数值仿真,分别探讨声源频率、声源位置、信噪比以及重建面半径对声场重建精度的影响。结果表明,基于空心球阵列的球面等效源法和压缩感知球面等效源法均可实现声场重建,压缩感知球面等效源法声场重建精度优于球面等效源法。

基于STA-CRNN模型的语声情感识别

语声情感识别对人机交互和情感计算研究领域具有重要作用,各类研究方法层出不穷。近期研究学者应用卷积神经网络和长短期记忆网络方法提取对数Mel谱图空间特征和时间特征,取得了一定的成果。然而不论是卷积神经网络还是长短期记忆网络提取特征时,都会产生特征冗余,导致语声情感识别效果下降。针对这一问题,该文提出了一种基于时空注意力机制的卷积-递归神经网络模型,采用对数Mel谱图和其一阶差分、二阶差分作为特征输入,在使用卷积神经网络提取空间特征和长短期记忆网络提取时间特征时,加入空间注意力和时间注意力机制,从而使上述网络能够更好地提取到对数Mel谱图中有效表征情感的空间特征和时间特征。该模型在Emo-DB和IEMOCAP语声数据集上的加权准确率分别达到86.8%、69.4%,未加权准确率分别达到84.7%、65.5%,优于当前大多数先进方法。

泡沫铝复合结构隔声性能的仿真和实验研究

泡沫铝材料在交通运输、航天和建筑隔声等方面具有广阔的应用前景,然而单层泡沫铝其内部孔径和孔隙率不同严重影响了材料的隔声效果。构造两种复合结构,分别采用COMSOL软件仿真和实验室阻抗管测试两种手段对隔声性能进行了研究,结果表明:泡沫铝-玻璃纤维吸音棉复合结构在低频和中高频的隔声性能有一定的改进,而对于泡沫铝-三聚氰胺海绵复合结构,其隔声性能在各个频段均得到了极大提升,平均隔声量提升了将近6.8dB。

基于压缩感知的等效源近场声全息

压缩感知利用感知矩阵可从稀疏信号中高概率重建出原始信号。本文介绍一种压缩感知稀疏采样等效源近场声全息方法,对频率为1500 Hz的两个单极子声源和频率在500 Hz、1000 Hz、2000Hz时的六个单极子声源,通过采用21×21网格点(441个)及121个随机数据采样点,分别进行声场重建与声源识别仿真,并与传统等效源近场声全息方法进行比较。结果表明,121和441个采样点下的传统等效源法声场重建误差分别为26.79%和45.21%,而基于本文提出的压缩感知等效源法的声场重建误差仅为2.24%和0.92%,因而,具有更高的声场重建能力;在121个采样点下,压缩感知等效法声源识别图像分辨率优于传统等效源法,声源定位及识别精度高。

贝叶斯正则化在球面等效源法中的应用研究

为拓宽空心球阵列的应用场景,提高三维空间声场重构精度,本文开展空心球阵列结合球面等效源方法的声场重建研究。在近场条件下,由空心球阵列采集到三维空间的声场信息,结合球面等效源法,对声场重构中存在的逆问题所常用的广义交叉验证正则化参数选择方法,提出贝叶斯正则化,并利用MATLAB对两种正则化方法的重建结果进行对比。分别探讨了两种正则化方法在不同声源距离、声源频率、重构球面半径和信噪比情况下对声场重建精度的影响。结果表明,贝叶斯正则化在基于空心球阵列的三维空间声场重建中具有明显优势。

一种改进的基于奇异值分解的数字水印算法

针对载体图像作离散小波变换和奇异值分解,选取奇异向量矩阵的部分系数进行修改,以嵌入水印的算法,论文分析算法采用离散小波逆变换造成图像失真的原因,去除对图像的离散小波变换,直接在奇异向量矩阵中嵌入水印,理论分析表明,改进后的算法鲁棒性更强,图像失真度降低。考虑到奇异值分解的奇异向量矩阵是单位正交矩阵,在修改系数实现水印嵌入时注意对向量的单位性约束,能使得其它系数变化幅度收窄,图像整体变化差异减小。实验表明,论文提出的改进算法得到的含水印载体图具有较好的鲁棒性,且在经受轻微扰动后提取的水印质量较好。

一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法

图像分割是高分辨率遥感图像分析中的关键步骤,对信息提取精度起到重要作用。为提高传统基于像素的遥感图像分割算法性能,提出一种在超像素上进行Parzen窗密度估计的分割算法。包括超像素初始分割、特征测量、密度估计并重新聚类3个主要步骤。在超像素初始分割阶段,采用简单线性迭代聚类算法将图像进行超像素粗分割,并将每个超像素块标记为图结构中的一个顶点;然后测量每个超像素块的Gabor纹理特征,构建高维特征向量并计算纹理间的相似度,作为图中连接2个顶点的边的权值,并在该图的最小生成树上计算2个顶点之间的距离;接着将此距离用于Parzen窗,估计每个顶点的密度,并重新聚类得到最终结果。采用多幅多光谱高分辨遥感图像验证本文提出的算法,基于目视判别以及基于准确率和召回率的定量评价,将该方法与其他分割算法的结果进行比较,验证了提出算法的有效性。

基于有限元方法的SMILE角膜建模及术后变形和应力分析

为探究飞秒激光小切口角膜基质透镜取出术(Small incision lenticule extraction,SMILE)术后角膜的变形和应力变化,本文采用Odgen超弹本构方程来描述角膜力学行为,构建角膜有限元模型,在14、16、18和20 mmHg四种眼内压作用下仿真SMILE角膜屈光手术矫正屈光度(-1~-6 D)、中央角膜厚度(480~630μm)、角膜切削直径(4~8 mm)对术后角膜内表面中央顶点位移差的影响,并研究术后角膜内表面整体位移和等效应力变化。结果表明,在相同眼内压作用下,角膜内表面中央点位移差与矫正屈光度呈近似线性增长;中央角膜越厚,角膜内表面中央点位移变化则越小;角膜切削直径越大,角膜内表面中央点位移差变化越显著。对中央角膜厚、矫正屈光度低、切削直径小的患者,行SMILE术后,角膜变形较小,手术安全性高,术后不易诱发角膜扩张膨隆。本文工作可为临床近视眼角膜SMILE屈光手术术前准备和术后效果预测提供参考。

某广场热泵源机组降噪方案设计

中央空调末端有一个为其提供冷热水源的主机设备,即热泵源机组。热泵机组具有节能环保、使用维护方便等优点,被国内许多单位用于解决通风空调中的制冷和制热问题,目前在许多工程项目中得以广泛应用。然而,热泵机组在设备开启时产生的高噪声,会对周围居民的生活和工作带来很大的影响,因此需要声学降噪处理来改善居民的生活环境。通过对上海某广场区域的风冷式热泵机组进行噪声检测,确定热泵机组噪声的来源,然后给出相应的降噪设计方案并成功通过实践,可为相关工程设计提供参考。

复动量格林函数方法研究^(198)Ce的单粒子能级结构

本文首先介绍了单粒子共振态的研究意义和研究方法以及Ce原子核的研究意义,其次给出了复动量格林函数(RMF-CMR-GF)方法的理论框架.重点采用此方法研究了^(198)Ce原子核包含束缚态和共振态的单粒子能级分布,详细研究了复动量空间的单粒子共振态分布、共振态对应的能级密度分布以及坐标空间内单粒子态密度分布,并证实了与共振态相关的参数均不随复动量空间中积分路径的改变而改变.采用RMF-CMR-GF方法计算得到的共振态能级密度,是在总哈密顿量对应的能级密度中,除去背景能量对应能级密度而得到的,并且通过共振峰可直观地展示出共振态的能量和宽度,这些共振态参数更加准确.由于费米面附近的单粒子共振态对奇特现象的形成有着重要作用,还计算研究了费米面附近共振态密度分布.本文较为准确地获取的共振态参数,对下一步研究奇特现象有着重要的意义.

结合超像素和图的点积表示的遥感影像分割算法

基于分裂-合并的图像分割方法可以克服传统基于像素的遥感影像分割算法易受噪声干扰、分割效率低、分割效果差等缺点。结合超像素和图的点积表示算法,提出一种新的基于分裂-合并的遥感影像分割方法。首先,采用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对图像进行超像素分割;其次,测量每个超像素块的纹理特征,并考虑空间邻近性,计算每两块之间的距离;然后,将每个超像素块视为图中一个顶点,构建相似矩阵,采用修正的图的点积表示算法将每个顶点重新映射为新的向量,并进行基于角度的k-means方法聚类,得到最后的分割结果。实验结果表明,所提方法分割结果稳定,同时有效地提高了分割精度,取得较好的分割视觉效果。

相对论点耦合模型结合复动量表象方法研究^(74)Ca奇特结构

本文介绍了奇特原子核的研究意义、研究方法及研究进展.给出了近期在相对论点耦合模型下结合复动量表象(CMR)方法和Bardeen-Cooper-Schrieffer(BCS)方法,发展的RMFPC-CMR-BCS方法的理论框架.本文重点是用此方法研究^(74)Ca的奇特结构.由于那些靠近连续谱阈值的单粒子态对奇特结构的形成有着重要作用,本文详细研究了对晕现象较为重要的单粒子态的波函数和密度分布,在用BCS方法考虑对关联作用后,低轨道角动量2d_(3/2)态因其是分布在最靠近连续谱阈值的共振态,最后一个核子将有很大概率弥散到2d_(3/2)共振态,从而使原子核半径增大,形成奇特晕现象.文中对这部分进行了详细研究,也展示出共振态对奇特结构形成的重要作用.