基于密码算法的压缩感知测量矩阵构造

近些年来,压缩感知理论被广泛地应用于图像处理、医学成像、地质勘探以及人脸识别等领域的研究当中。归功于其压缩加密特性,一些基于压缩感知的密码方案被提出。相反地,本文基于常用的密码学本原(DES、AES以及M序列),构造压缩感知的测量矩阵。与传统的测量矩阵(如高斯矩阵、混沌矩阵)实验对比,结果表明提出的三种经典密码算法的输出序列可被用作压缩感知的测量矩阵。