含特殊噪声模糊图像复原技术的研究及应用

为解决模糊图像复原技术经典算法受噪声等高频成分影响较大的问题,文中提出一种简单快速处理含特殊噪声模糊图像的方法。当噪声叠加到图像中,图像赖以估计模糊核参数的频域特征减弱甚至消失。一般去除噪声的方法在滤除噪声的同时也除去了一些可用于模糊参数估计的重要信息,因此,含噪图像通常会寻求它法处理。但文中研究发现,对于某种特殊的噪声例如椒盐噪声,使用针对于它的滤波方法,例如中值滤波,信息损失量极小,因此含特殊噪声图像可以按此方法处理。结合有针对性的滤波方法去除特殊噪声,减少信息损失,从而快速恢复图像。仿真实验结果表明,对于含噪图像,该算法比以往算法更优越。

时延图表的设计及应用

动态延时图表功能强大。在一般的使用中,大家往往只限于静态图表的制作与使用。但实际生活中动态图表应用较广,例如火车订票系统、智能手机中的日历等应用,都需要动态延时图表作为基础。作者应用JAVA中的Swing功能,结合实例,详细讲解了动态时延图表的制作过程,辅助大型系统应用。