基于剂量权重因子与蚁群算法耦合的核应急路径规划仿真

核事故发生初期,应急救援人员在辐射环境中的救援行动路径规划问题是核应急决策的重要组成部分。充分考虑辐射环境的特殊性,本文针对时间和剂量数值的双重约束,采用基于辐射场剂量权重因子修正的蚁群算法,实现辐射环境下救援行动的路径规划。以某核电厂典型辐射区域作为研究对象,对辐射场中设备巡检路径规划进行仿真,结果表明本文方法可为核应急快速救援提供决策支持。

乏燃料公路运输事故条件下放射性核素弥散模型研究

乏燃料容器在运输过程中会受到不可抗力因素的影响而导致燃料组件和运输容器受损,放射性核素逐渐从燃料组件到运输容器内腔再泄漏到外部环境。本文选取大亚湾乏燃料干式贮存库到甘肃四○四厂乏燃料后处理厂之间的道路运输场景作为研究案例,考虑了有无树木、建筑壁面及不同泄漏源高度等情况,引入放射性衰变因子、动量源损失因子,提出一种基于计算流体力学(CFD)方法的乏燃料公路运输事故条件下放射性核素弥散模型。该模型对示踪气体在空街峡谷建筑壁面的浓度模拟结果与Jeanjean APR等人的模拟结果吻合较好,从而初步验证了模型的正确性。计算结果表明,修正后的模型能较好地描述乏燃料公路运输事故条件下的放射性核素的分布,并发现建筑物之间的树木会对湍流漩涡有减弱作用,且泄漏源与树木、建筑物的相对高度对后果评价影响较大,从而为核事故后处理提供更准确的信息。