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题名基于GSM短信无线式LED气象信息发布屏系统设计
被引量:20
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作者
刘忠平
郭俊福
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机构
安徽省气象局气象信息中心
中国科技大学物理系微电子研究室
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出处
《气象科技》
2007年第2期303-306,共4页
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文摘
提出并实现了一种基于GSM短信的LED信息发布屏系统的设计。采用工业级GSM通信模块、单片机(MCU)信息接收处理与控制及LED显示屏一体化设计,充分利用中国移动或中国联通的GSM网络覆盖面广、稳定、可靠、费用低廉的特点,设计并实现了集信息智能接收和显示以及远程监控于一体的新一代电子显示屏信息发布平台。同时结合现有的“气象短信平台”开发通用的GSM无线式LED信息发布监控系统,用户可以通过授权使用该系统或直接通过个人手机终端实现各类专业气象服务信息的远程发布。
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关键词
GSM
单片机
LED
气象信息服务
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Keywords
GSM, micro controller unit, LED, meteorological information service
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分类号
TP311.138
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名新一代多普勒天气雷达电磁辐射污染分析
被引量:2
- 2
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作者
王峰
程小泉
许农
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
安徽省气象局气象信息中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2007年第9期107-111,共5页
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文摘
为定量分析天气雷达电磁辐射环境影响,作者根据新一代多普勒天气雷达的主要性能参数,结合对安徽即将布点的三部新一代多普勒天气雷达环境评价工作的成果,理论推导其电磁辐射的分布情况,按照《电磁辐射防护规定》(GB8702-88)和《电磁辐射环境影响评价方法和标准》(HJ/T10.3-1996)的要求,分析了新一代多普勒天气雷达对环境的电磁辐射影响,由此计算出天气雷达工作时主瓣方向及旁瓣方向电磁辐射安全防护距离,对雷达布点站址选择及运行时的电磁防护有一定的参考价值。
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关键词
新一代多普勒天气雷达
电磁辐射
防护距离
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Keywords
CINRAD electromagnetic radiation safety distance
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分类号
X591
[环境科学与工程—环境工程]
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题名BP网络过拟合满足的不确定关系式
被引量:1
- 3
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作者
李祚泳
蔡辉
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机构
成都信息工程学院信息科学技术研究所
安徽省气象局气象中心
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期94-96,125,共4页
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基金
国家"九五"重点科技攻关项目资助课题 (96-911-0 8-0 3 -0 5 )
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文摘
为了研究BP网络的过拟合现象 ,通过类比信息传递过程中的一般测不准关系式 ,建立了BP网络出现过拟合现象时的网络学习能力与推广能力之间满足的一般不确定关系式。通过模拟多种不同类型复杂程度函数的数值试验 ,确定出不确定关系式中的过拟合参数的取值范围为 1× 10 -5~ 5× 10 -4。根据一般不确定关系式 ,给出应用BP网络对给定样本集的训练过程中 ,避免出现过拟合现象 ,提高网络推广能力的方法。
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关键词
BP网络
过拟合
不确定关系式
学习能力
推广能力
信息论
神经网络
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Keywords
BP network
Overfitting
Learning ability
Generalization ability
Uncertainty relation
Information theory
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于高分卫星的一季稻面积遥感估算
被引量:4
- 4
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作者
石涛
张安伟
杨太明
叶树青
李佳雯
杨元建
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机构
芜湖市气象局
安徽省气象局农业气象中心
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
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出处
《气象与环境学报》
2020年第2期92-97,共6页
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基金
国家自然科学基金(41205126)
安徽省气象科技发展基金(KM201722)
南京信息工程大学人才科研启动基金共同资助。
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文摘
高分一号卫星(GF-1)是中国高分辨率对地观测系统中的重要成员之一,可以提供高空间分辨率的对地观测信息。本文以合肥市为研究范围,根据物候历选择2017年5月下旬和8月上旬的两个时相GF-1影像为研究资料,利用增强型植被指数(EVI)为监测判别指标,并以一季稻成熟期的蓝移现象作为辅助判别条件,构建了种植面积遥感估算模型。结果表明:通过对比验证模型,发现用统计调查数据来验证遥感估算结果的精度为93.2%,用混淆矩阵法来验证的精度和Kappa系数分别为83.7%和0.84。验证精度表明本文构建的遥感估算模型是合理可行的,为安徽省及合肥地区一季稻信息提取和估算提供参考。
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关键词
高分一号
遥感模型
面积估算
植被指数
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Keywords
GF-1
Remote-sensing model
Area estimation
Vegetation index
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
S511
[农业科学—作物学]
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