CT影像组学标签鉴别机化性肺炎与肺腺癌的价值

目的探讨基于CT平扫的影像组学标签鉴别机化性肺炎与肺腺癌的价值。方法选取池州市人民医院经病理确诊的70例肺腺癌与25例机化性肺炎患者影像资料。在肺窗沿病变所有层面勾画ROI并融合成三维容积感兴趣区(VOI),并提取1050个影像组学特征,包括形状特征、一阶特征、纹理特征,后两者经LoG、小波与LBP滤过处理。使用mRMR、LASSO回归筛选影像组学特征,建立逻辑回归模型。ROC曲线用于评价模型鉴别机化性肺炎及肺腺癌的效能。结果经mRMR、LASSO回归筛选后获得11个最具有鉴别诊断价值的影像组学特征建立影像组学标签。影像组学标签训练组AUC为0.92(95%CI:0.85-0.99),灵敏度、特异度分别为95.82%、73.47%;验证集AUC为0.81(95%CI:0.63-0.99),灵敏度、特异度分别为85.71%、76.19%。结论基于CT平扫的影像组学标签对鉴别机化性肺炎与肺腺癌有一定的支持作用。

DWI在椎体良性骨折与Modic Ⅰ型终板炎鉴别诊断中的应用价值

目的探讨MRI弥散加权成像在椎体良性骨折与ModicⅠ型终板炎鉴别诊断中的应用价值。方法前瞻性分析临床资料完整的38例椎体良性骨折及ModicⅠ终板炎患者的常规MRI图像及DWI图像。其中良性骨折组20例,ModicⅠ型终板炎组18例,并设置正常对照组20例。通过测量b值分别为300s/mm^2、500s/mm^2、600s/mm^2时各组的ADC值,并进行两两比较。结果 b值为300s/mm^2、500s/mm^2、600s/mm^2时,良性骨折组的ADC值分别为(2.02±0.455)×10^(-3)mm^2/s、(1.78±0.400)×10^(-3)mm^2/s、(1.62±0.418)×10^(-3)mm^2/s,ModicⅠ型终板炎组的ADC值分别为(1.52±0.121)×10^(-3)mm^2/s、(1.37±0.162)×10^(-3)mm^2/s、(1.23±0.232)×10^(-3)mm^2/s;相同b值时,二者之间均有统计学差异(P<0.05)。结论 ADC值对椎体良性骨折与ModicⅠ型终板炎的鉴别诊断有着重要的价值。