汽车NVH正向设计中的系统模态匹配策略研究

分析了汽车各系统的振动情况,在汽车NVH正向设计流程的基础上,总结出整车模态匹配的策略与流程,并将其应用到某新车型开发中,很好地解决各系统间的模态匹配问题。

汽车加速通过噪声室内预测方法研究

自国际标准化组织颁布汽车室外加速通过噪声(PBN)测试国际标准ISO 362-1:2007以来,其测试要求提高、测量难度加大、测量数据合格率偏低的问题,困扰室外测量工程技术人员。通过时间序列合成算法,获得室内加速通过噪声的时域信号;通过在室外实测场地和室内低噪声转毂上的轮胎实验,获得室内外轮胎噪声与速度关系曲线;最后通过所提出的合成算法,替换室内外轮胎噪声,计算获得室外加速通过噪声的室内等效数值。将该方法应用于M2和N2类车型的室外加速通过噪声等效分析,结果表明,该方法得到的等效结果与室外实测值的PBN误差不大于±1 dB(A),测试时间节约40%以上。该方法不仅适用于M2类车,也适用于N2类车的PBN测量,具有很高的工程应用价值。

基于AOA优化SVM的轴承故障诊断方法研究

为有效提高滚动轴承故障诊断准确率,提出了基于自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)气泡熵(BE)和支持向量机(SVM)相结合的轴承故障诊断方法。首先经CEEMDAN分解得到一系列本征模态函数(IMF)分量,然后筛选重要IMF分量计算其气泡熵值,构建故障特征向量并输入到经算术优化算法(AOA)优化的SVM模型中进行训练和轴承故障分类。结果表明该方法识别准确率高达99.2%,相比GA-SVM准确率提升了2.8%,也能成功识别出滚动轴承单一故障与复合故障,可以用于轴承故障分类。

基于HOG图像处理的滚动轴承故障诊断方法

对于滚动轴承的智能故障诊断问题,文章提出一种基于梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)图像处理的轴承故障诊断方法。首先将传感器采集到的原始时域振动信号经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)后得到二维图像;再利用HOG数字图像处理算法对上述图像提取特征信息;使用多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)方法对特征数据进行降维处理,得到低维空间下的故障特征数据并对故障特征数据添加标签构建数据集,该数据集被划分为训练集和测试集;然后引入遗传算法(genetic algorithm,GA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)中的惩罚因子和核函数关键参数,用训练集进行训练得到最优故障分类模型;最后对测试集的数据进行处理,得到分类结果。对比分析结果表明,该文方法能快速提取轴承故障有效特征,提高故障诊断准确率。

汽车声品质主观评价试验方法探究

首先讨论了汽车声品质主观评价的必要性,然后从几个方面对主观评价进行详细阐述,包括主观评价试验前的准备、试验的一般方法以及试验结果的分析。

空间斯特林制冷机的振动控制研究

研究了斯特林制冷机的发展历程,分析了斯特林制冷机常见的两种结构,并对比了几种典型的制冷介质。从专业的角度阐述了它的工作原理,分析了其振动来源,介绍了其振动测试方法,最后着重从主动、被动控制两个方面提出了一些振动控制手段。

基于有限元法的白车身模态和刚度研究

有限元分析方法在白车身的模态和刚度分析中广泛应用。结合某款汽车的开发工作,系统的介绍了有限元法的应用及其分析的一般步骤,并对白车身的模态和刚度的分析计算及评价做了详细的阐述。

基于Taguchi改进算法的脱水机悬挂系统参数优化研究

高速脱水机减振悬挂系统是其工作状态下抑振性能的基本保证,其中悬挂系统参数的波动更是直接影响高速脱水机的抑振效果。利用高速脱水机的动力学模型建立其筒体振幅的响应面模型,以该响应面模型为优化目标,悬挂系统参数为优化对象,分别采用传统遗传算法和基于Taguchi改进方法的混合遗传算法进行参数优化。对两种优化方法应用蒙特卡洛法进行算法分析。基于优化结果,开展高速脱水机多工况筒体振动试验研究,并进行对比验证。结果表明,基于Taguchi改进方法的混合遗传算法具有更优的精确性和稳健性,对于工程应用具有指导意义。

空气囊车身悬置系统在汽车中的应用

文章研究了空气囊车身悬置系统主要部件的结构、功能及原理,并简单介绍了其国内外发展概况从专业的角度分析了其目前国内外市场上的应用现状。根据其结构形式分析提岀了其发展的关键技术,并大胆预测了未来的技术发展趋势。通过分析与预测说明空气囊车身悬置系统在未来中国市场上将起着重要的作用。空气囊身悬置系统必将是未来中国车身悬置系统市场上的"主力军"。

基于声阵列技术的车辆通过噪声室内测量方法

基于声阵列技术开展车辆通过噪声室内实验研究,建立声阵列信号合成算法,针对通过噪声室内外测试过程中车辆运行状态不一致问题,提出通过改变滑行实验速度范围,获取正确的底盘测功机加载参数,确保通过噪声室内测试时车辆运行状态与室外一致,最终实现通过噪声室内测试结果与通过噪声室外测试结果之间的误差控制在±1 dB以内。

基于轮胎/路面噪声替换的车辆通过噪声室内测量实验研究

考虑车辆通过噪声室外测量易受环境因素、驾驶技术和测量场地的影响,加之国际标准(ISO 362—1:2007)对车辆通过噪声测量过程提出更严格的要求,致使通过噪声测量成功率显著降低。为建立高效的通过噪声测量平台,车辆通过噪声的室内测量方法成为迫切需求。本文中针对车辆通过噪声室内测量方法研究的关键问题——室内外轮胎/路面噪声存在差异,对某型车开展室内外通过噪声测量实验研究,提出基于室内滑行实验方法获取室内轮胎/路面噪声系数,提取室内轮胎/路面噪声,基于声压能量叠加原理,用室外轮胎/路面噪声替换室内轮胎/路面噪声,实现半消声室内车辆通过噪声测量结果与室外测量结果的误差在±1 dB(A)以内,验证了该方法的有效性。

灵敏度分析方法在车身轻量化中的应用

建立了某轿车车身有限元模型,由有限元分析求得车身固有频率与刚度值,并通过模态试验验证了该模型的合理性。根据车身构件的灵敏度分析结果选择设计变量,在提高车身刚度和动态性能的前提下,以轻量化为目标优化车身构件厚度,使车身总质量减轻了9.7%;刚度和固有频率也都有所提高。

基于有限元-边界元的声学构形灵敏度分析

通过灵敏度分析可以对由结构修改而引起的局部或全部结构状态特性的变化做出估计,为设计指明方向。对结构-声学优化设计中的构形灵敏度进行研究,利用有限元、边界元数值计算方法获得辐射声压关于组合结构各构件旋转角度的半解析声学构形灵敏度公式,扩大了声学灵敏度的范畴。该声学灵敏度公式可以用来预测结构组合方式的改变而导致的空间声学量的改变。对该灵敏度公式进行数值计算,与传统有限差分法对比,证明了本文方法的正确性。

计及隔振率的发动机悬置系统稳健优化设计

发动机悬置系统的隔振率和解耦率是汽车动力总成设计的两个主要性能指标,通过ISIGHT软件集成MATLAB与ADAMS软件,建立计及隔振率的悬置系统稳健优化数学模型。考虑到橡胶悬置的生产工艺,将悬置的各向刚度值处理成耦合变量,以整车下悬置系统的频率合理分配为约束,并利用PSO优化算法对发动机悬置系统参数进行多目标优化求解。实车试验验证该方法的有效性,提高发动机悬置系统设计的实用性。

发动机悬置系统优化设计及其可靠性分析

建立发动机悬置系统6自由度模型,采用能量解耦的方法设定优化目标函数,应用多岛遗传算法进行确定性优化。运用Monte Carlo方法对优化结果进行可靠性分析,并计算解耦灵敏度。

基于改进遗传模拟退火算法的动力总成悬置系统优化设计

针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,研究将两者联合起来,并通过动态调节交叉概率和变异概率来防止遗传算法的早熟现象,形成改进的遗传模拟退火算法,并将其应用于动力总成悬置系统的优化。

基于波叠加方法的半自由场声辐射灵敏度分析

利用半自由和自由场波叠加方法,在存在反射声的半自由空间中,对声辐射灵敏度进行分析,仿真结果表明在半自由场空间中用自由场波叠加方法计算声辐射灵敏度,其幅值大小与理论值大不一样,两者的变化趋势也相差较大。而应用半自由场波叠加方法,不论是灵敏度幅值还是其变化趋势都与理论值相吻合,脉动球声源误差为3.85%,振动球声源误差为3.78%。

一种脊线提取方法在轴承故障诊断中的应用

针对Crazy Climber算法脊线识别能力低、提取脊线与实际脊线有差距等问题,通过对该算法中Climber的移动规则和局部最优峰值提取方法进行改进,提出了一种改进的Crazy Climber算法。首先对时域信号进行短时傅里叶变换获取时频矩阵,再用改进的Crazy Climber算法对时频矩阵进行脊线提取,最终获得可以反映频率随时间变化的时频脊线。仿真信号分析结果证明了该算法优于原始的Crazy Climber算法。将该算法用于轴承的故障诊断中,可准确提取故障阶次。

某SUV整车室内通过噪声部件贡献量分析与性能提升

针对某SUV试制车基于GB 1495-20××草案的室内通过噪声超标问题,在半消声室内的低噪声四驱转毂试验台上,首先使用声学照相机对被测车辆在规定工况下行驶时的主要噪声源进行快速准确定位,然后应用逐一拆除屏蔽的方法,实现对影响通过噪声的各主因素的贡献量排序分析,并依此提出相应整改措施。对整改措施的效果进行验证,结果表明,室内通过噪声较原车降低2.8 d B(A),达到对标要求。该方法可为提高通过噪声贡献量分析试验的效率和测试一致性提供参考。

基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法

针对滚动轴承微弱故障振动信号在噪声环境下故障特征难以提取的问题,提出一种基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法。采用粒子群算法对系统参数和阻尼系数的自适应匹配,实现对多个拟增强频段的随机共振,更加适用于工程实际中多故障信号提取。数据库考题检验和工程实验验证表明:1)该方法明显提高了输出信噪比,故障特征频率处主峰突出,边带干扰少,方便故障的机器判读,误判率低;2)随着噪声强度的增加,虽然输出信噪比有所降低,但该方法的检测效果仍优于基于周期势函数的自适应一阶随机共振方法的检测效果;3)该方法对噪声的适应性更强,在噪声环境下对于微弱故障信号的提取有着明显优势。