考虑地域优势及合作成本的增量配售电公司联盟策略

在电力中长期市场中,增量配售电公司间组建联盟能够降低其偏差考核风险、提高经营收益。在此背景下,提出了一种考虑地域优势和合作成本的增量配售电公司联盟策略。首先,根据配电网的物理性质和隔墙售电政策,采用深度优先搜索算法得到满足地域相邻条件的潜在联盟全集;然后,构建基于交易成本理论的联盟收益模型,提出衡量联盟成员收益分配权的收益贡献率、资源稀缺性、联盟依赖度3个指标,以及基于指标相关性的指标权重确定法和层次分析法的改进Shapley值联盟收益分配方法;最后,提出约束成员选择联盟优先级的宽容度指标,以及基于宽容度的增量配售电公司联盟优化算法。算例分析结果表明增量配售电公司通过联盟可以有效提高收益,地理位置优势直接影响公司收益,合作成本影响了联盟的规模和个体对联盟的选择。

人工智能技术的施工作业信息识别、分析与判断

为解决传统施工作业信息处理速度慢和信息判断结果准确性不高的问题,设计了含人工智能技术的一体化信息处理系统,实现了信息识别、分析与判断能力的提升。采用多模态信息分析技术将作业信息划分为不同形态的模态数据,便于判断模型的比对校验。根据不同模态数据之间的关联性建立工作分解结构判断模型,提高了人工智能技术的施工作业信息识别、分析与判断能力。试验结果表明:信息处理速度和增速均为最快,增速达到1.62 MB/s;在算法验证准确上稳定在95%以上。