基于DVB-S2X协议的低轨卫星通信性能仿真分析

介绍了DVB-S2X标准,重点分析了其中高阶调制技术的基本原理和星座映射,在进行星地链路分析的基础上,构建了DVB-S2X标准低轨卫星通信仿真模型,针对DVB-S2X标准中16APSK、32APSK、64APSK调制信号开展仿真试验,以误码率和丢帧率为指标进行通信性能分析。

激光遥感目标回波脉宽展宽特性实验

随着激光遥感探测技术的发展,目标回波脉冲特性对遥感探测的影响成为新的研究热点。脉冲展宽特性是激光回波的重要特性,其影响到回波接收信噪比和测距精度。为此,通过实验研究了目标回波脉冲展宽特性。描述了激光遥感回波波形采集实验系统主要构成以及关键技术参数。介绍了直射和倾斜入射情况下激光遥感目标回波脉宽展宽模型,并根据模型描述了回波脉宽展宽特性。对垂直探测楼房墙壁和倾斜探测草地的实验数据进行了分析,并将实验结果和理论分析数据进行了比较,取得了较好的一致性。最后提出了利用激光遥感回波脉宽展宽特性反演目标倾斜角的方法。

基于贝叶斯理论的电子支援侦察搜索调度方法

针对电子支援侦察中信号的搜索截获问题,在目标引导侦察接收系统工作的逆向思维指导下,首先通过Beta分布对已有情报信息进行融合处理,再根据贝叶斯方法更新得到下一时刻的概率分布值,最后结合最优搜索理论和熵的有关内容,给出了搜索调度的具体方法,并结合仿真从截获目标次数、侦察区域内不确定性减少量和侦察所用时长三项指标进行分析,证明了所提搜索调度方法的优越性。

粗略信息引导下DBF体制电子侦察时空调度方法

信号的搜索截获是雷达对抗侦察过程中的重要环节。结合雷达对抗侦察的特点,构建了DBF(digital beam forming)体制侦察系统的波位编排模型,分析了已有情报信息对侦察活动的应用价值,给出了时空调度的排序依据,形成了基于信息增益函数的数字波束体制侦察系统的时空调度方法。仿真分析表明,提出的时空调度方法的针对性和效率更高,为现有雷达对抗侦察系统的工作方式提供了有益参考。

雷达电子战仿真系统设计

雷达电子战(REW)仿真系统是用于研究和评估多种干扰样式和干扰信号的计算机仿真系统。本文介绍了一种采用VC++与MATLAB交互的REW仿真系统,该系统可以完成对雷达的压制与欺骗干扰仿真,并对干扰效果进行初步的评估。分析了该仿真系统的基本组成、软件结构和实现方法,论述了其中涉及的若干关键技术。最后,在给定的场景下对该系统进行了仿真实验,仿真结果验证了该系统的有效性和实用性。

空间无源侦察系统电子主动对抗有效部署区分析

空间无源侦察系统以获取雷达辐射源情报的优势,已成为现代军事侦察的重要手段。被动的规避方法由于极大的局限性,不利于军事斗争"主动权"的把握;积极的对抗方法中,电子干扰相对于毁伤性攻击更适合作为保护雷达情报的自卫措施。电子对抗中各电子设备的配置位置是电子对抗效果取得的关键因素。在功率准则的基础之上,对电子干扰设备的有效部署区域进行了详细的分析。

基于自适应遗传算法的电子支援侦察搜索方式设计

电子支援侦察是雷达对抗侦察的重要组成部分,主要借助已有情报信息对高威胁目标进行核实精测,对时效性和精确性具有较高的要求。传统的搜索方式多为周期步进或区间搜索,与电子支援侦察的任务特性和搜索要求并未完全契合,面对不同环境和任务的灵活性较差。文中基于自适应遗传算法对电子支援侦察的搜索方式进行设计:每一条染色体对应一种侦察搜索方式,染色体的基因值和基因位分别对应该时刻侦察系统的侦察区间和侦察系统在不同区间的停留顺序,以截获概率为适应度函数进行染色体的诱导变异,得到的最优染色体即为当前环境和任务下的最佳搜索方式。理论推导和实验仿真验证了该搜索方式的可行性和有效性。

基于模糊关联度的电子对抗系统干扰效果评估

针对信息对抗条件下电子对抗系统干扰效果评估问题，提出了一种基于模糊关联度的评估方法。首先，对电子对抗系统干扰效果评估问题进行了分析。其次，建立了干扰效果等级量化模型，构建了干扰效果等级与评估指标之间关系的隶属函数，并提出了基于模糊关联度的评估模型。最后，用实例说明了使用该方法进行干扰效果评估的有效性。

基于TOA分选的反电子侦察方法

为了阻止电子情报分析探测出雷达的脉冲重复间隔(PRI),从保护雷达PRI的角度出发,分析了电子情报的TOA分选方法,重点讨论了CDIF和PRI变换方法的优缺点,得出了干扰TOA分选的本质要求。通过三个场景的仿真实验的探究,实验结果表明随机脉冲干扰方法不能取得很好的效果,干扰脉冲需要进行有规则的设计。实验表明,干扰脉冲与雷达序列的关联性越强,干扰效果越好。

无人机通信中的鲁棒安全波束成形设计

无人机通信因其建造使用成本低、安全风险小、机动性能好等特点,成为民用和军用领域的研究热点.在未来信息战场中,敌方窃听会试图窃取无人机传输的控制指令和机密信息.针对存在窃听的无人机通信场景,提出了一种安全波束成形方案,实现了系统安全速率的最大化.仿真结果表明,所提的算法能有效地抑制敌方终端的窃听行为,提升系统的安全传输性能.

深度学习研究综述

深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向。

战场电磁环境复杂度定量评估方法研讨

战场电磁环境复杂度的评估,是研究战场电磁环境的最重要、最感兴趣的目标之一。为定量评估战场上电子对抗装备面临的电磁环境状况,构建了复杂度定量评估模型。首先提出了评估指标体系,建立了指标评估模型,再利用模糊层次分析法确定了指标的权重,根据电子对抗装备受电磁环境影响的程度情况,给出了电磁环境复杂度等级的四类划分标准,最后总结给出复杂度评估计算模型。通过实例对模型进行了计算验证。验证结果表明,所建评估模型能够定量反映出战场电磁环境的复杂状况,结果合理,符合实际,具有一定的军事应用价值。

基于激光成像雷达距离图像的目标提取与分类技术

激光雷达主动成像有别于各类被动成像的一个显著优势就是可以直接生成目标的距离图像,与常规光学图像相比距离图像具有一些不同的统计特性,当距离图像中存在多目标时统计直方图具有明显的多峰结构特征.通过对距离图像统计直方图峰值的提取实现了对距离图像的目标提取,利用最小外接矩形拟合及目标距离数据获取了目标的实际尺寸、矩形拟合度等信息,并由此实现了对目标的分类.运用该方法处理实际的距离图像,达到了预期的目标.

基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法

提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训练分为无监督预训练以及基于边际Fisher准则的监督式精雕训练过程。通过数据生成性预训练和精雕过程中正则化手段防止过拟合训练。在多个数据集进行分类的实验结果进一步验证算法的有效性。

通信电台个体识别技术研究

本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维特征,最后采用最近邻的分类方法达到对通信电台的个体识别.仿真和实际电台实验结果都验证了方法的有效性.

基于1.5μm多普勒激光雷达的飞机尾涡探测技术研究

为规避尾涡威胁,保障飞行安全,研究了飞机尾涡的激光探测技术.介绍了尾涡探测基本原理,给出了激光探测方式设计和探测系统参量选择.基于设计的尾涡激光探测方案,研究了飞机尾涡回波多普勒谱与机型参量、飞行参量以及环境参量间的关系,获得了尾涡的径向速度分布规律,建立了尾涡回波多普勒谱模型,选取最佳尾涡参量估计算法用于尾涡的全面表征;通过开展A340的尾涡探测外场实验验证了激光探测尾涡的可行性和尾涡参量估计算法的有效性.研究表明,尾涡回波多普勒谱值与径向速度的三次方成反比,与涡流环量的二次方成正比.

变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法

文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.

基于空间角稀疏表示的二维DOA估计

论文提出一种基于空间角稀疏表示的2维DOA估计方法,解决了2维DOA估计中冗余字典构造的难题。构建的空间角包含了方位角和俯仰角的信息,利用其构造冗余字典可以将方位角和俯仰角的组合从2维空间映射到1维空间,极大地降低了字典的长度和求解的复杂度;同时将算法推广到频域,扩展了其应用范围。与传统的高分辨算法相比,该方法对信噪比和快拍数要求不高、无需特征值分解和多维搜索过程。理论分析和仿真实验,验证了该方法对2维相干信号和非相干信号都具有较高的估计精度和较好的分辨力,在不同信噪比下性能优于MUSIC算法。

基于空频域稀疏表示的宽频段DOA估计

该文提出一种基于空频域稀疏表示的宽频段波达方向(DOA)估计方法,解决稀疏表示方法在宽带接收机对窄带信号的频率和角度估计中的难题。用空间频率代替频率和方位角的2维组合构建过完备字典,字典的长度仅相当于窄带信号DOA估计的字典长度,却能覆盖整个无模糊频段,大大降低了稀疏分解的计算量。该方法首先在频域估计信号的准确频率,根据频域峰值的位置构建频域峰值协方差矩阵。对频域峰值协方差矩阵进行特征分解,利用主特征向量建立稀疏模型估计信号的DOA。算法在低信噪比下具有较高的估计精度,仿真实验和分析验证了该文方法的正确性和有效性。

归零Turbo码的盲识别方法

针对归零Turbo码的识别问题,提出一种有效的识别方法。该方法首先根据归零Turbo码的特殊结构,利用遍历矩阵列数的方式,寻找相关列均值最大值的位置,识别归零Turbo码长和起始点;其次,构建归零Turbo码的交织器识别模型,利用分层比对的方法得到交织置换关系,完成对交织器参数的识别。仿真实验表明,该方法在0.02的误码率条件下识别率仍能达到80%以上,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。