地理临近视角下的安徽省高新区高质量发展评价研究

高新区是实施创新驱动发展战略的重要载体,对其高质量发展水平进行评价具有重要的现实意义。构建高新区高质量发展水平评价指标体系,采用主成分分析法结合Moran指数对2021年度安徽省20家高新区的高质量发展水平进行测度,并分析其空间相关性。研究结果显示:(1)安徽省高新区高质量发展水平不均衡,呈现“中间高两边低”和“东强西弱”的空间差异,“单极化”特征明显;(2)不同高新区的发展驱动要素各不相同,在创新创业活跃度、开放创新和产业结构优化方面各有侧重;(3)分析不同发展阶段的高新区的特征,总结出高质量发展从初级向高级的上升路径。基于此,以地理临近视角提出发挥合肥都市圈的创新引领作用、促进区域间创新要素流动、因地制宜探索创新模式等促进安徽省高新区高质量发展的建议。

安徽省技术要素市场建设路径研究

技术要素市场不仅是我国社会主义市场经济体系的重要组成部分,也是高标准市场体系建设的重要组成部分。该文在研究区域技术要素市场发展的特点及影响因素的基础上,梳理安徽省技术要素市场发展的现状及存在的问题,探求影响区域技术要素市场发展厚度及流畅度的原因,由此提出推进安徽省技术要素市场发展的路径与对策建议,从而推进全省经济高质量协调发展,提升全省综合科技进步水平,全面提升科技和经济实力在全国的竞争力。

安徽省人工智能企业创新能力评价研究

基于安徽省人工智能高新技术企业数据,构建创新能力评价指标体系,采取因子分析法对安徽省人工智能高新技术企业创新能力进行打分和排序,比较分析人工智能企业创新能力。数据分析结果表明:安徽省人工智能高新技术企业存在技术领域分布同质化问题;人工智能企业创新能力主要受到研发投入总量、创新支撑、经济活动质量、专利产出、研发投入质量等5个因素影响;安徽省人工智能高新技术企业整体创新能力不足且各企业创新能力间存在较大的差异。基于以上结论,针对如何提升安徽省人工智能企业的创新水平提出相关建议。

安徽省科研机构绩效综合评价研究——基于因子分析和DEA方法

[目的/意义]现有科研机构绩效评价体系较为复杂不宜广泛应用,因此有必要建立一套科学且简单易操作的科研机构绩效综合评价体系。[方法/过程]从创新环境、创新投入、创新产出和创新收益入手,构建科研机构创新绩效评价指标体系,数据均来源于公开统计报表制度,具有权威性和可获得性。通过因子分析方法对数据进行处理,得出三大公共因子,最后利用DEA模型计算综合效率,通过两种方法相结合的方式对20家科研机构的科技创新效率进行评价。[局限]由于报表制度的限制,部分不符合条件的科研机构并未在系统中,导致这部分单位无法参与评价。[结果/结论]研究得出安徽省科研机构的创新能力评价结果分为两类,一类是传统科研机构创新能力两级分化明显,另一类是新型研发机构创新势头突飞猛进。建议对于传统科研机构,加大投入保障,促进转型升级,培育引进高端人才;对于新型研发机构,深化对科研机构“放管服”改革,促进成果转化效率。下一步随着政策的调整和考核方向的变化,继续对指标体系进行优化调整。

长三角省级区域国家高新区创新资源比较研究——兼论安徽省国家高新区发展策略

长三角一体化高质量发展等国家区域重大战略的加快实施,中部崛起等区域协调发展战略的扎实推进,都迫切需要国家高新技术产业开发区发挥创新支撑和引领作用。基于长三角国家高新区创新活动调查统计数据,系统比较了沪苏浙皖三省一市的国家高新区创新人才集聚、创新资金投入、创新主体培育、国际平台建设和技术合同成交5个方面的创新指标情况,分析长三角国家高新区创新发展现状,针对安徽省国家高新区存在的人才投入创新支撑不足,新型研发机构等创新平台布局不均衡,以及创新成果转移转化能力较弱等问题,从深度融入长三角区域一体化发展的角度,围绕构建协同创新网络、创新平台共建共享、打造“升级版”创新共同体和加强政策对接联动等方面提出促进区域创新协调发展的具体对策。

促进安徽省科技创新区域协调发展的对策研究——基于分区分类分级视角

党的二十大报告提出“实现高水平科技自立自强,进入创新型国家前列”的总体目标。科技创新是我国经济步入新常态发展阶段后,实现产业结构高级化的必然要求,也是构建新发展格局的关键所在。区域协调发展战略是践行新发展理念的必然要求,在一定区域内不断加强经济往来,在产业发展上实现积极互动,并在发展模式上得到互补,进而实现各区域和谐发展。

安徽省创业投资对科技成果转化的作用效率研究——基于DEA模型的实证分析

资金是科技成果转化的血液,有力的资金保障是实现科技成果转化的前提。作为科技金融的重要组成部分,创业投资在促进科技创新发展中的作用日益显著。文章运用DEA模型,从效率视角分析“十三五”以来安徽省创业投资促进科技成果转化的作用效率,剖析存在的问题及原因,并提出相应的对策建议。

关于省科技情报研究所试行改革的几点设想

情报工作的改革目的,是为充分调动情报工作人员的积极性和创造性,大大提高工作效率,以更合理的知识结构和组织形式为社会提供高质量的服务。情报工作改革的主要任务,除了要解决吃大锅饭,多头领导以及人事安排不合理等社会上普遍存在的问题之外,还有一些具有情报工作特点的问题需要解决。其中有情报工作本身的问题,也有外在的问题。一、扭曲了的形象我们省级综合性情报研究所在大家的心目中是什么样的形象呢?大家都会说是一个无碍大局,可有可无的形象;是一个搞综合性课题研究力不从心,搞专业性课题研究又步厅局和专业所的后尘,而无力与之竞争的病态形象;是一个向上服务应付不了,向下服务又解决不了问题,这样一个尴尬的形象。我认为造成这种现象的直接原因主要有三点。

安徽省技术市场发展研究——基于2011—2018年安徽省技术合同交易的视角

以安徽省2011—2018年技术合同交易的数据为基础,从技术市场的总体情况、分类构成、区域分布等角度进行统计分析,归纳概括安徽省技术市场发展的特点,指出技术市场发展存在的主要障碍,并从加强政府引导、建全制度体系、改善交易环境和提升服务水平等方面提出对策和建议。

安徽省地方财政科学技术支出情况分析

以安徽省2009—2019年的地方财政科学技术支出为研究对象,从省、市两个层面进行分析:省级层面,分析了全省地方财政科学技术支出整体情况,清晰展示了全省地方财政科学技术支出的经费结构;市级层面,对全省16个市的地方财政科学技术支出情况进行对比,重点比较地方财政科学技术支出中的R&D支出。在数据分析的基础上,提出了优化地方政府财政科学技术支出的建议。

2009年安徽省技术合同交易情况研究与分析

2009年，面对国际国内复杂多变的经济环境。安徽省通过大力推进合芜蚌自主创新综合试验区建设，进一步贯彻落实自主创新政策，全省技术交易保持稳定增长趋势，技术合同成交总额达35．62亿元，同比增长9．64％．

基于技术市场视角的科技成果转化问题及对策研究——以安徽省为例

文章基于技术市场的视角,从交易规模、交易流向、交易形式、技术领域、交易主体等维度总结科技成果转化成效,分析了科技成果转化过程中面临的政策障碍、资源障碍和供给障碍,提出完善配套政策、强化创新资源集聚和加强服务能力建设的对策建议。

安徽省自然科学基金助推安徽师范大学基础研究快速发展

安徽师范大学是安徽建校最早的高等学府，是一所集江南自然之神秀、汇安徽人文之灵杰的省属重点大学。近十年来．尤其是“十一五”以来，安徽师范大学依托其数、理、化、生、地等基础学科，在自然科学研究领域显示出强劲的发展势头，自然科学研究事业取得了实质性的突破．其中安徽省自然科学基金（以下简称“省基金”）在其发展历程中起到了关键的推动作用。

安徽省自然科学基金绩效评价体系研究

安徽省自然科学基金（以下简称省基金）主要用于资助针对本省经济社会发展中产生的基础性、前瞻性问题而开展的应用基础研究。其整个管理流程为：制定计划、发布指南、受理申报、开展评审、公布结果、签定合同、过程管理、结题评价（绩效评价）。绩效评价是整个基金管理流程的终点．它所提供的信息为管理部门在科研经费分配、研究方向选择等方面相关政策的制定和实施提供了依据，同时也为管理部门改进管理、提高基金的使用效率、提高课题的资助质量、提高成果的层次水平和创新性、改进基金运作方式等提供了重要手段．

安徽省TFT-LCD技术专利现状分析研究

对安徽省平板显示产业TFT-LCD重点技术领域的专利现状进行分析解读,从阵列、成盒和模组三个主要的技术阶段着手进行深度分析。为科技管理者和技术研发人员更好的了解安徽省TFT-LCD技术现状,对TFT-LCD技术的发展方向和研发重点提供参考和建议。

安徽省智能网联汽车产业发展现状及前景研究

中美贸易争端和新冠疫情的冲击下,全球智能网联汽车产业链正遭受巨大挑战,必将朝本地化、地区化、链条缩短的方向进一步发展。面对当下我国智能网联汽车产业链存在的断链风险,大力推动产业链和关键技术发展,补齐产业链短板,保障产业链的安全与稳定,是应对当前全球智能网联汽车产业链重构这一新形势的重要举措。因此,本文通过对安徽省智能网联汽车产业发展现状、产业链短板、卡脖子技术等方面进行研究,从产业链与创新链“两链融合”角度出发,给出安徽省智能网联汽车产业发展的对策建议。

安徽省高新技术统计关键指标关联性研究

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,根据安徽省"1+6"政策体系,建立了一套高新技术统计指标体系。以最大依赖性、最大相关性和最小冗余为准则建立模型,选择过滤式特征选择方法的代表算法之一mRMR来选择特征子集,在众多指标中抽取关键指标,并利用数据挖掘中聚类分析方法挖掘指标间潜在的关联性,提出高新技术产业增加值和高新技术企业培育情况是影响一个地区高新技术产业运行情况的重要指标。

基于“钻石模型”的安徽省高新技术产业竞争力研究

"十二五"期间,安徽省高新技术产业规模不断扩大,产业结构不断优化,产业创新能力也得到明显提升。文章以波特的"钻石模型"为基础,对安徽省高新技术产业的竞争力进行分析,为安徽省高新技术产业竞争力的战略分析、选择和实施提供了研究基础。

安徽省区域创新能力评价与分析研究

结合现有区域创新研究成果和安徽省区域发展特点,从创新主体、创新投入、创新环境、创新产出和创新绩效5个方面构建安徽省区域创新能力评价指标体系,运用加权综合评价法进行分析。评价结果显示:安徽省区域创新能力稳步提升,投入拉动效益显著;区域创新格局基本稳定,创新发展路径各具特色;区域发展协调度有所提升,两极差距不断扩大。在分析安徽省创新能力存在问题的基础上,提出对策建议,为政府决策提供有力参考。