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题名给水管网混沌粒子群优化算法及模型实验研究
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作者
王伟伟
车然娜
丁超
贺海浪
徐彬彬
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机构
安徽建筑大学
安徽省综合交通研究研究院股份有限公司
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出处
《水科学与工程技术》
2019年第6期69-72,共4页
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文摘
针对传统管网优化模型存在的优化目标局限、优化效率低等问题,提出了基于混沌粒子群算法的改进管网多目标优化模型,选取给水管网经济性、可靠性进行数学表征,以此为目标函数,将水力约束和节点压力限制作为约束条件。改进传统PSO,使其适用于对管网系统的多目标约束问题求解,并引入混动权重,对管网进行深度遍历,提高了管网优化效率。最后引入实例,通过MATLAB模拟实验,实验表明该模型具有较好的稳定性,提高了优化效率。
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关键词
管网优化
多目标优化PSO
混沌权重
深度搜索
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Keywords
pipe network optimization
multi-objective optimization PSO
chaotic weight
depth search
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分类号
TU991
[建筑科学—市政工程]
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