机器学习评价超声引导下细针穿刺过程中甲状腺结节位移对其良恶性的诊断价值

目的测量超声引导下细针穿刺细胞学检查(US-GFNAC)过程中的甲状腺结节平均位移,应用机器学习辅助评价平均位移对结节良恶性的鉴别诊断价值。方法收集经病理确诊的甲状腺结节患者145例,包括恶性结节84例,良性结节61例,记录结节的大小、位置、形态、回声、血流信号等超声特征,所有结节均行US-GFNAC,将记录的穿刺视频应用Free-XrosM后处理,测量穿刺过程中结节平均位移,利用支持向量机构建平均位移诊断结节良恶性的模型。随机抽取85%的病例作为训练集(99例)和验证集(25例)验证该模型的有效性和稳定性,余15%的病例(21例)作为测试集验证该模型的预测能力。绘制受试者工作特征曲线分析平均位移诊断结节良恶性的效能。结果甲状腺良恶性结节在大小、位置、回声、血流信号等方面比较差异均无统计学意义。纳入的病例中,19例结节性甲状腺肿、13例甲状腺腺瘤、8例炎性病变和21例皱缩结节的平均位移分别为(1.50±0.51)mm、(1.52±0.50)mm、(1.01±0.55)mm和(5.31±1.30)mm;84例甲状腺乳头状癌的平均位移为(3.10±1.12)mm。应用机器学习辅助评价US-GFNAC过程中结节平均位移鉴别其良恶性具有很好的诊断价值;在测试集中,其诊断甲状腺结节良恶性的敏感性为77.8%,特异性为75.0%,准确率为76.4%,曲线下面积为0.764。结论应用机器学习辅助评价US-GFNAC过程中结节平均位移是一个鉴别结节良恶性的有效指标,有望成为细胞病理学不明确结节的辅助定性指标。

超声诊断气肿性膀胱炎伴神经源性膀胱1例

患者男,29岁,12年前外院诊断为Ⅰ型糖尿病,予以对症治疗后血糖控制良好。近期血糖持续升高伴口干、恶心、呕吐来我院检查,空腹血糖24.6 mmol/L,拟诊为Ⅰ型糖尿酮症酸中毒。患者入院后胃纳不佳,睡眠正常,大便正常,近期有明显尿频、尿急、尿不尽症状,小便偶有失禁。常规超声检查:双肾大小、形态均正常,皮髓质分界清晰,包膜光整,双侧集合系统对称性分离约12 mm(图1);CDFI:双肾树杈状血流显示良好;双侧输尿管上段内径约6 mm;膀胱充盈尚可,膀胱壁明显增厚,层次不清晰,回声减低。

重复肾畸形伴肾积水误诊巨大肾囊肿1例

患者女，59岁，自觉左侧肾区酸痛、闷胀不适4个月余。近10余天反复发射，尿频。