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用归纳学习引导进化
被引量:
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作者
范磊
阮怀忠
+2 位作者
焦誉
罗文坚
曹先彬
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期565-570,634,共7页
遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进...
遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则 ,进而用它们来引导后续的进化过程 ,保证在避免重复错误的同时加速进化 .
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关键词
遗传算法
归纳学习
引导进化
函数优化
工具布局
收敛程度
成熟收敛
引导机制
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题名
用归纳学习引导进化
被引量:
7
1
作者
范磊
阮怀忠
焦誉
罗文坚
曹先彬
机构
中国科学技术大学计算机系
安徽省高等学校招生办公室
安徽
经济管理学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期565-570,634,共7页
基金
国家自然科学基金 (6 99710 2 2 )
安徽省自然科学基金资助项目
文摘
遗传算法需要在选择操作的正向作用和交叉 /变异的破坏性影响之间取得平衡 ,否则往往会出现收敛速度慢或未成熟收敛 .不同于现有的其它改进 ,论文采用归纳学习的方法来引导进化过程趋于这一平衡 ;文中采用归纳学习的方法 ,从进化历史进程中抽取出能反映过去进化的错误和成功的规则 ,进而用它们来引导后续的进化过程 ,保证在避免重复错误的同时加速进化 .
关键词
遗传算法
归纳学习
引导进化
函数优化
工具布局
收敛程度
成熟收敛
引导机制
Keywords
genetic algorithm
induction learning
conducting evolution
function optimization
facility layout
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用归纳学习引导进化
范磊
阮怀忠
焦誉
罗文坚
曹先彬
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
7
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