交通信号协调控制平滑过渡及偏差校正方法

针对目前城市道路拥堵的现状,一些大中型城市都选择区域协调控制来缓解压力,也的确取得了一定的成效,但一旦其中一个路口信号机出现故障,该路口处于无信号控制状态,会引起相应的连锁反应,而且故障修复后该路口信号机如不能及时作出相应的调整,必然会加剧了拥堵现象的恶化,本文采取信号机内时钟固定的功能,通过计算时间偏差值,通过连续的几个周期的调整,使路口交通状态恢复正常,协调控制正常执行。

基于实时密度的入口匝道控制算法研究

随着城市汽车保有量的不断增加,交通拥堵日益频繁;匝道控制是通过调节入口匝道车辆数,来缓解快速路匝道交汇处拥堵的有效方法.本文同时考虑快速路和入口匝道上的实时密度设计了匝道控制优化算法,该算法旨在控制快速路密度接近其最优值,同时减少匝道上的排队数;通过PARAMICS仿真软件对算法进行验证,并与ALINEA、Demand-Capacity算法进行了比较,仿真模拟统计了快速路交通流密度、匝道排队数、总车辆行程时间以及下游流量数据.分析结果显示,实时密度控制算法是有效的,能够维持干线最大流量,保持路网交通条件的动态平衡,并且尽可能地减少排队长度.

考虑尾气排放的匝道控制最优化算法研究

匝道控制是缓解快速路拥堵的有效措施,而且有增加通行流量、提高运行效率、减少交通事故的功能,随着国民经济的提高,社会公众对环境污染的关注越来越高,所以研究考虑尾气排放减少的匝道控制是立足民生的课题.本文算法考虑了尾气排放因素,同时兼顾两个目标,一是减少总车辆旅行时间,二是最大量地减少尾气排放.利用Paramics仿真软件对算法进行了模拟实验,并且运用CMEM交通排放模型进行了计算,分析结果显示新算法有效地降低了总车辆旅行时间,而且比ALINEA算法更能降低匝道路段的尾气排放量和排队数,特别是在上坡坡度较大的情况下,新算法可以更多的减少尾气排放总量.