基于OpenMP的Floyd并行算法研究

Floyd算法是求解两点之间最短路径的算法之一,但因其时间复杂度较高,在面对大规模的图数据求解最短路径时效率并不高.通过使用OpenMP编程模型对Floyd算法进行并行优化,使其在求解最短路径时可以充分利用多核CPU资源,发挥多核性能,降低时间代价.与依赖于特定硬件的算法相比,基于OpenMP的Floyd并行算法具有更高的通用性和可移植性,可以在各种通用计算平台上实现,包括普通的多核CPU和共享内存系统.相较依赖于特定平台的算法,基于OpenMP实现的Floyd并行算法更具有普适性,可以让更多的研究人员和开发者受益.实验结果表明,并行优化后的Floyd算法在执行效率上得到了显著提升.

面向云存储的量子密钥管理系统

近年来,云计算和云存储技术飞速发展,越来越多地被应用于各行各业。对于执法记录仪采集的公共安全信息数据,将其保存到云端可以对数据进行有效的分析和处理,提升问题追溯的效率。为了保证云端存储的数据安全,在研究现有云计算密钥管理相关技术的基础上,结合目前新兴的量子密钥分发技术,提出了一种基于量子密钥分发的密钥管理方案。该方案包括量子密钥分发和更新两部分,将文件加解密计算功能部署在私有云上,将查询和存储密文数据功能部署在公有云上。通过矩阵派生方案,来减少量子密钥分发的开销。

基于量子安全的智能执法记录仪通信系统研究及应用

执法记录仪作为一种警用装备,已广泛应用在刑事诉讼、民事诉讼、行政诉讼以及行政执法等领域。针对传统执法记录仪存在的问题,为有效提高信息的安全性,笔者提出基于量子安全的智能执法记录仪通信系统。测试结果表明,该系统有较强的可靠性与稳定性,能够长时间保证较高的传输速率与服务质量,拥有广阔的市场应用前景。

基于改进后的SSD人脸口罩佩戴识别方法研究与典型应用

社区是城市治理的最小单元,社区防控是疫情防控的基础和关键环节。疫情防控期间,全国各地实行封闭式社区管理,严格管控人员出入,在人员身份认证、体温检测、来源追溯等方面,物联网、大数据等信息化技术的应用,更加及时准确地为疫情防控提供了强有力的科技支撑。本文旨在探讨和分析人脸口罩佩戴识别技术在智慧社区疫情精准防控中的发展与应用。