智慧教室的设计与应用研究--以安徽职业技术学院为例

近年来,规划和推进智慧教室的建设成为各个高校教育技术工作者关注的热点问题之一。文章以安徽职业技术学院的智慧教室为例,在分析传统多媒体教室存在问题的基础上,认为智慧教室建设的关键在于智慧教学环境的构建,提出了以教学环境的智能化管理和智慧课堂的软硬件设计为核心的解决方案,并进行了智慧教室满意度和方案改进的调查研究,以期为其他院校的智慧教室设计与应用提供借鉴。

“校企互融,全程多维,分段递进”的人才培养模式改革实践——以安徽职业技术学院计算机网络技术专业为例

针对当前高校校企合作存在的问题,安徽职业技术学院计算机网络技术专业大力实施专业人才培养模式改革,通过推进校企深入合作,明确人才培养目标定位,加强专业基础条件建设,突出实践教学等多种途径,探索出了“校企互融,全程多维,分段递进”的人才培养模式。实践表明新的人才培养模式符合自身专业发展且改革效果明显。

产教融合背景下《LTE组网与维护》课程改革的研究——以安徽职业技术学院为例

《LTE组网与维护》是通信技术专业核心课程,旨在培养LTE基站建设和维护人才。为适应行业发展,文章提出了产教融合背景下课程改革的总体思路,凸显了校企合作双元育人理念,探索了双师课堂的教学模式,实现了产业与教学的深度融合,提高了教学质量。

基于LoRa技术的矿井信息采集系统的设计

为了克服传统煤矿井下信息监测系统布线复杂及存在盲点等问题,提出了一种基于LoRa技术的煤矿井下无线信息采集系统。该系统采用LoRa技术构建无线传感器通信网络,网络的终端节点感知和采集矿井各类气体的浓度,并将浓度数据通过无线传输到LoRa网关,LoRa网关再经WiFi传输到地面监控中心。实验结果表明该矿井信息采集系统可靠性高,在煤矿井下作业具有一定的适用性。

大数据技术在高校就业指导工作中的应用研究

随着大数据时代到来,大数据技术越来越广泛和深入应用到各行各业诸多领域,高校毕业生就业指导工作也将面临新的挑战和机遇。文章分析了当前高校就业工作中存在困难和问题,论述利用大数据技术创新就业指导工作,对完善就业服务体系,提高就业服务质量和效果,促进毕业生积极就业,具有十分重要的意义。

基于AES加密的通信敏感信息窃取防御控制方法

为了提高无线传感网络通信敏感信息的安全性,提出基于AES加密的通信敏感信息窃取防御控制算法。构建无线传感网络通信敏感信息传输信道模型,结合传输编码序列,结合通信敏感密钥传输协议构建敏感信息的安全编码模型,结合模糊差分信息融合方法,得到对称加密协议下敏感信息的完整密钥以实现密钥优化设计,利用线性加密控制分析输出离散统计特征量,通过AES加密和解密算法,进行网络通信敏感信息的防窃取控制和结构重组,通过防御控制迭代进行收敛控制,从而实现通信敏感信息窃取防御的优化控制。仿真结果表明,采用该方法进行敏感信息窃取防御控制的加密轨迹线输出稳定、加密防御响应时间短,表明该方法的抗攻击能力好。

MOOC在综合布线信息化教学改革中的意义

随着数字化信息技术的应用及普及,人们接触信息的方式也呈现出多样性。尤其是那些功能强大、使用简单的信息化工具和资源,在吸引了大量人气同时,也改变着我们的交流和学习的方式,如微信等。这些事物,不仅迅速得到了大多数人的认同(特别是被年轻人所钟爱),而且也在改变着人们的认知途径。网络综合布线课程的教学信息化改革,就是为了顺应这种认知变化,力图在课程中加入信息化元素,来改变单一的课堂教学方式,进而提升教学质量。MOOC凭借其自身的优势,在推进课程教学信息化方面,有着重要的意义。

文化强国背景下高职数字媒体技术专业人才培养探索

在建成文化强国的战略目标下,为满足数字文化产业的转型升级对高职数字媒体技术人才的新需求,将技术能力、艺术素养、叙事能力定义为数字媒体技术的专业核心能力,并提出精准人才培养定位、构建交叉融合型课程体系、组建无界化高水平教学团队、校企共建产业化实训基地的人才培养策略,以厚实中国传统文化传承、创新和传播的人才根基。

疫情防控背景下人脸识别技术在学生安全管理中的应用

在国内疫情防控形势逐渐好转,高校复工复学的背景下,如何有效的开展高校学生的疫情健康管理和教学安全工作,成为各个高校面临的重点任务。本文依托计算机人工智能和物联网技术,探讨了如何将人脸识别、红外测温等新技术应用于该背景下的学生安全管理,本文将从返校学生的行为管理、宿舍安全、健康监测、课堂考勤等几个方面进行说明。

基于数据挖掘与多模型融合技术的防欺诈识别方法研究

文章基于用户的移动通信数据进行诈骗用户特征识别,采用XGBoost、LightGBM等有监督的机器学习算法及多模型融合技术实现疑似电信诈骗行为发现和欺诈用户清单输出,将欺诈用户清单反馈给运营商,由运营商做出预警处理,及时提醒用户,防止电信诈骗事件发生。该防欺诈模型在验证集上进行了验证,提高了防欺诈模型的准确率。

基于等保2.0的职业院校校园网的方案设计

随着等保2.0标准的出台实施,所有联网的企事业单位的信息中心都必须达到标准的要求,对所负责的网络及信息系统进行有效的全方位的安全防护。本文针对某高职院校校园网的建设需求,根据等保2.0标准的要求,通过使用必要的网络安全设备,采用多出口设计、冗余互备、VPN、双协议栈等技术,设计出了一种安全高可靠的校园网络建设方案,并在EVE中对方案中的基本组网及VPN功能进行了模拟实施。

基于OBE模式的课程教学研究--以机械制图及CAD课程为例

根据机械制图及CAD课程的特点,基于成果导向(OBE)教育的新模式,提出一套目标明确、体系科学、考核多元化的教学体系,激发学生的学习兴趣,发散学生的思维,培养学生刻苦钻研精益求精的工匠精神,培养学生的创新和团队合作意识,最终达到提升课程教学效果和人才市场竞争力的目标。

双冗余网络高维离散数据特征检测方法研究

针对传统双冗余网络高维离散数据特征检测方法存在检测精度较低,数据扰动扰动问题,提出基于模糊参数融合的双冗余网络高维离散数据特征检测方法.首先,构建双冗余网络高维数据分布结构模型,实现高维离散数据的融合处理;其次,对高维离散数据的统计特征分析;最后,通过模糊度检测实现高维离散数据特征检测过程中的自适应寻优和收敛性控制.仿真结果表明,设计的特征检测法准确性较高,特征辨识度较好.设计方法提高了双冗余网络数据传输和访问调度性能.

基于负载自适应的异质网络传输时延控制方法

为提高异质网络传输的时效性,提出基于负载自适应的异质网络传输时延控制方法。利用负载均衡调度的方法进行异质网络的时延反馈误差补偿调节,通过信道编码函数转换和连续功率分配,构建异质网络传输信道模型,采用模糊信道均衡调节和特征分布式融合的方法,实现异质网络传输信道时延控制的特征分析目标,采用匹配滤波检测算法进行抑制处理的判决,从而实现异质网络传输的干扰抑制优化,采用负载自适应调度和参数融合的方法,实现异质网络传输信道的时延均衡优化设计,以提高异质网络传输的均衡性和实时性。仿真结果表明,采用该方法进行异质网络传输时延控制的稳定性较好,网络传输时延得到有效抑制,降低了异质网络传输的输出能耗开销。

“教学做一体化”教材设计研究

教材是保证教学质量的重要基础,高质量的教材必须适应相应教学模式的特点。基于建构主义理论,教学做一体化教学是以项目为载体,在真实情境中利用立体化教学资源完成知识与能力螺旋递进的学习过程,为了满足教学做一体化教学的需求,一体化教材的设计原则应是在明确学习主体基础上,体现职业性并突出能力培养。开发教学做一体化教材必须依托校企合作,设计学习情境、进行项目设计、组织知识与技能的分布以及设计教材与其他资源的关系,以项目实施过程为逻辑主线,创新教材的体例。

浅谈人工神经网络的学习算法

随着人工智能的兴起和广泛应用,人工神经网络人工神经网络,因此成为热门的研究方向,它的应用非常广泛,经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。我们这里主要认识下其中比较重要的四种神经网络的学习算法。

基于遗传算法的网络信道负载均衡分配算法研究

为了提高网络信道负载均衡分配能力,提出基于遗传算法的网络信道负载均衡分配算法。采用多元拓扑节点融合的方法构建网络信道模型,结合有限频带融合的方法,实现对网络传输信道的多径干扰抑制和频谱特征分解;采用遗传算法实现对网络信道的负载均衡调度,构建信道负载均衡分配的寻优控制模型;在满足误码率要求条件下,通过波特间隔均衡调节和无线扩频技术,实现对无线通信网络的信道均衡设计。仿真结果表明,采用该方法进行信道负载均衡分配的自适应性较高,可靠性较好,提高了信道负载均衡分配的稳定性,降低了输出误码率。

基于改进人工神经网络的无线多跳网络空洞修复方法

为了提高无线多跳网络的转发性能及传输稳定性,提出了基于改进人工神经网络的无线多跳网络空洞修复方法.首先采用自适应路由探测协议实现对无线多跳网络传输链路的均衡控制,在构建传输节点分布模型的基础上,分析节点能量开销和传输比特率,从而均衡控制节点能耗.然后根据空洞节点累计分布函数构建链路传输数学模型,在求出最短传输路径的基础上,对空洞数据集实施聚类,从而得到待修复的节点,再根据能量均衡控制实现空洞修复.由仿真结果可知,无线多跳网络的丢包率最低仅为0.76%、覆盖率最高可达到0.8.

技能大赛在网络专业教学改革中的导向作用

随着数字化技术的应用及普及,人们接触信息的方式也变得越来越多样化。一些功能强大、使用简单的工具,正在改变着我们的交流和学习形式,如微信等。这些新生事物,得到了广大年轻人的认同并改变着他们的学习和生活方式。而专业改革的目的是为了增加专业的生机和活力。因此,如果以一种广大年轻人所喜闻乐见的形式来展现专业知识,将会收到良好的效果。

一种相似重复记录检测算法的改进与应用

介绍数据清洗与相似重复记录检测算法的相关概念以及相似重复记录的清洗原理。对基本近邻排序算法SNM进行了深入分析和研究,指出其中的不足,在此基础上给出改进策略并加以应用。实践证明:该改进算法在关键性能上有明显改善。