基于灰色预测和ARIMA模型的疾病分析与预测

针对颈椎病影响因素分析与预测问题,使用了灰色预测、自回归积分滑动平均(ARIMA)分析方法,分别建立了灰色预测模型、自回归平均模型(ARIAM模型),综合运用了SPSS、MATLAB软件编程预测出我国颈椎病的变化趋势。

基于蒙特卡洛算法的中医药特性研究及应用

用数据挖掘的方法分析了445味中草药的信息,发现其内容有缺失部分为功能主治、性味、采制等。借助蒙特卡洛算法,利用概率统计理论可以得到其余中药材性味与功能主治、生长地、植物形态的关联以及概率,通过比较相关已知内容,得出缺失的信息。由于信息量大,要先对信息特征进行数字化处理,用聚类分析的方法研究中药分布信息,通过使用SPSS软件中的聚类方法,比较中药各属性间的相似度,聚类得出最适合的分类情况,之后通过聚类谱系图以及最终聚类中心表分析出分布情况。最后,找出主治呼吸道感染的止咳中药,及患者所处地点、发病季节以及并发症状,筛选出符合治疗条件的中药,并根据药性及相关文献参考配制成止咳方案。

康复理疗问题研究

本文针对康复理疗问题研究,使用了分类讨论、时间序列预测等方法,建立了二次曲线趋势数学预测模型;再综合运用Excel和Spss软件得到数据拟合曲线以预测疾病的发病趋势,用多元对应方法分析出疾病的主要致病因素,并根据求解的结论,为患者提供可选择的最优传统医学治疗方案。