安徽旅游服务贸易现状及对策研究

改革开放以来,安徽省旅游服务贸易得到了快速发展,出入境旅游的规模不断扩大,国际旅游业已成为安徽省重点发展产业。同时,安徽旅游贸易也存在着竞争力弱、抗风险能力差、消费结构不合理等制约因素。通过最新的数据论证了安徽省国际旅游贸易发展的现状,对促进安徽旅游服务贸易的发展提出基于政府、行业及企业三个层面的相应对策。

安徽省农产品出口贸易对农民收入增长的影响分析

农民收入增长问题是"三农"问题的重中之重.安徽省位于中部,与周边的山东、江苏、浙江等省相比,农民收入增长还处于较慢的水平.文章从农产品出口贸易的角度分析农民收入增长,通过利用安徽省1996—2012年的相关数据,运用计量方法对安徽省农产品出口贸易对农民收入增长的影响进行实证分析,并基于实证结果提出建议.

我国服务贸易国际竞争力分析

当今,服务贸易在国际贸易中的地位不断上升,逐渐成为国际贸易的重要组成部分.我国服务贸易近年来取得的成绩有目共睹,但与发达国家相比,服务贸易在各方面都存在着很大的差距.因此,正确地认识我国服务贸易的发展现状,了解其国际竞争力,对我国服务贸易的健康持续发展有着重要的意义.

金融危机下我国经济贸易转型的相互影响因素分析——基于VAR模型

改革开放30年来,我国通过建设以出口导向和吸引外资为主要特征的外向型经济,经济建设取得了巨大成就,但目前金融危机已经传导到了实体经济,由于投资和出口的急剧下降,我国经济增长不确定因素增多。基于VAR模型分析了FDI、出口和经济增长的关系,结果表明FDI、出口和GDP之间存在着长期稳定的协整关系,FDI和出口是GDP增长的原因。最后分析了经济贸易转型的迫切性和转型的方向与对策。

我国服务贸易结构与经济增长关系——基于VAR实证分析

将服务贸易按照要素密集度划分为劳动、资本和技术知识型三种,基于扩展的索洛经济增长模型,将经济增长归因于物质资本、人力资本、制度变革和技术进步等投入要素,利用分类服务贸易与经济投入要素建立向量自回归模型(VAR),通过脉冲响应和方差分解获得服务贸易结构与经济增长动态路径,结果发现:资本性服务贸易是影响我国经济增长的主要因素,但技术性服务贸易和劳动密集型服务贸易影响程度微弱且存在滞后性。这表明我国在以服务贸易拉动经济增长时,应加强劳动、技术型服务贸易的投入,同时要保证资本型服务贸易的稳定发展。

中国旅游服务贸易竞争力的影响因素分析

改革开放以来,我国旅游服务贸易保持了快速、健康的发展,中国旅游服务贸易竞争力越来越强,但与世界旅游强国相比仍有很大差距。实证分析的结果表明:我国旅行社数量对提高旅游服务贸易竞争力有促进作用。旅游交通对我国旅游出口收入有显著影响,其影响力要大于旅游产业组织的影响。我国的旅游人力资源状况对于旅游服务贸易竞争力的影响不显著。

中国中小企业国际化的组织结构选择

国际化组织建设关系到企业跨国能力的培养,是中国企业进入国际化管理决策阶段必须倍加关注的主题。应从国际化组织结构、企业国际化、人才及组织协同等方面选择国际化组织结构,培养中小企业跨国能力。

中国旅游服务贸易的经济增长效应——基于省际面板数据的实证分析

方法:利用2004-2008年度我国31个省份各地区国内生产总值和旅游业的面板数据,选取中国各地区国际旅游(外汇)收入作为影响我国经济增长的衡量指标。目的:研究各地区旅游服务贸易对我国经济增长的影响。结论:我国各地区的资本存量、劳动力投入、人力资本和各地区国际旅游(外汇)收入对我国的经济增长都有显著的影响。

新型工业化背景下安徽省服务业发展研究

改革开放以来伴随着安徽经济的高速发展,服务业的发展也取得了很大的成绩。在安徽大力发展新型工业化这一战略背景下,从服务业增长贡献份额、就业结构、内部结构、增长速度四个方面,总结了安徽1990年以来服务业发展所具有的特征。从产业演进的规律出发,提出了服务业的发展重在发展第二层次的生产即生产性服务业。

中国与丝绸之路经济带主要国家贸易潜力研究

丝绸之路经济带建设能否顺利推进并取得成果离不开沿线国家的积极参与,并最终取决于丝绸之路经济带建设能否以及在多大程度上提高沿线国家的经济和贸易利益。贸易强度指数、贸易互补性指数、基于贸易引力模型的测量结果显示,虽然中国与丝绸之路经济带主要国家之间都存在在进一步开拓贸易的空间,存在着巨大的贸易利益;但是中国与这些国家之间贸易潜力的大小同样存在巨大差异,相对来看中国与俄罗斯、印度、沙特阿拉伯、阿富汗等国的贸易潜力和贸易互补性更高,因此争取这些国家的支持对于丝绸之路建设具有重要意义。

安徽省知识创新和技术创新效率评价——基于DEA的效率评价方法

利用2000-2014年安徽省区域自主创新的数据,运用DEA方法对安徽省自主创新过程中的知识创新和技术创新效率进行分析。结果表明:在2000-2014年期间,安徽省在知识创新阶段研究经费投入过大,处于严重的无效率状态。在技术创新领域处于规模收益递增阶段。最后提出适当加大知识创新人才的投入,减少知识创新经费投入,扩大技术创新规模,提高创新活动管理水平等建议。

安徽省典型资源型城市经济发展与转型的实证研究——基于DEA模型

本文运用c2R模型分析了安徽省马鞍山、铜陵、淮南和淮北四大资源型城市的经济发展效率,结果表明:冶金城市铜陵市、马鞍山市的经济发展效率较高,而煤炭城市淮南市、淮北市的经济发展效率较低;安徽省的资源型城市规模较小,对区域经济发展增长的作用有限。本文认为要实现安徽省资源型城市可持续发展,一方面要实施产业结构转型,另一方面必须加大基础设施投资力度,适度扩大城市规模。

合肥市承接国际服务外包的SWOT分析

如今,以服务外包为主的国际服务业转移正席卷全球,引起了各国的密切关注.由于全球服务外包的迅速发展及其所蕴藏的巨大发展潜力,中国应抓住机遇,主动承接国际服务外包.大力承接国际服务外包,加快提高服务业发展水平,也是近年来安徽省政府经济政策的重要导向之一.文章分析了承接国际服务外包的战略意义,在了解合肥服务外包发展现状的基础上进行SWOT分析,进而提出了加快合肥服务外包业快速发展的几点建议.这对促进安徽经济又好又快发展意义重大.

进口贸易对我国经济增长影响的实证研究

随着近年来进口的大幅增长,进口对经济拉动作用日益明显,我们研究对外贸易对经济增长的影响时,不仅要考察出口对经济增长的影响,也要考虑进口对经济增长的影响。本文以中国进口贸易的经济增长效应作为研究选题,研究进口贸易对我国经济增长的作用。本文在从需求角度出发,贸易对消费、投资和出口的实证研究说明尽管进口贸易是国民收入的一个负向因子,但是从系统角度来看,进口贸易与经济增长的三驾马车有较强的正相关作用。最后,在综合上述分析基础上,对如何进一步提高我国进口对经济增长的贡献提出了对策建议。

中国乳制品行业国际竞争力分析

基于2010—2014年世界多国详细的乳制品贸易数据及进出口贸易数据,通过市场占有率、RCA指数和CA指数的计算,分析比较我国乳制品行业的竞争力状况。同时,基于2005—2014年的相关数据,利用Tobit模型对影响我国乳制品行业因素进行分析。结果表明:自2005年以来,我国乳制品行业的国际竞争力呈现逐年下降的趋势,并且我国在乳制品行业上基本不具备比较优势;同时,国内人口数、对外开放程度和人民币汇率变动是影响我国乳制品国际竞争力的重要因素。

安徽利用FDI的业绩指数与潜力指数分析

外商直接投资成为我国经济发展的重要形式,不仅推动着中国经济的持续增长,而且改变着中国经济的增长方式,提高了中国经济增长的质量。在安徽经济发展落后,与东部地区差距大的背景下,安徽应该加大吸收和利用FD I,以促进自身和皖江城市带地区的发展。所以从业绩指数与潜力指数这两个指标角度对安徽省利用FD I的情况进行系统的研究。

安徽省国家级贫困县产业集群研究——以砀山县为例

安徽省贫困人口五年来已减超八成,但脱贫攻坚任务仍然艰巨。随着十九大的召开,也明确了我国特色社会主义发展的新征程,为了更好的向第二个百年奋斗目标进军,贫困县完全脱贫任务迫在眉睫。如何使贫困县脱帽并能够长效发展,获得经济发展的内在动力是我们需要深入探讨和研究的重要问题,帮扶"组合拳",我们不仅要打赢还要打好。本文通过对砀山县的相关资料查询和实地调研,了解砀山县目前的产业集群发展状况,并对砀山县通过产业发展脱贫道路提出相关建议。

制度距离对中国服务贸易出口的影响——基于引力模型的实证分析

改革开放以来,服务贸易额迅速增长。为了进一步探究制度距离对我国服务贸易出口的影响效应,文章利用2009-2016年中国对34个国家和地区的服务出口贸易数据,建立中国服务贸易出口引力模型并在其中加入制度距离因素。研究结果发现:各种制度距离对中国服务贸易出口的影响不尽相同;各制度距离中,对中国服务贸易出口影响程度最为显著的是贸易自由度距离。在此基础上,就如何增加中国服务贸易出口量提出了相应的政策建议。

基于三阶段DEA模型的安徽省流通业效率评价

本文利用安徽省16个市2016年的截面数据,应用三阶段DEA模型,在控制环境因素和误差因素的基础上,分析了安徽省流通产业效率水平问题。实证研究表明:安徽省流通业效率整体偏低,且各市流通业的投入产出效率相差较大;环境变量对安徽省流通业效率存在明显的影响,其中,物流基础设施水平对效率产生正向的影响,而人均可支配收入和政府财政支出对效率有显著负向影响。研究结论对提升安徽省效率流通业效率水平提供了启示。

人工蜂群算法优化LS-SVM的预测模型

在航空公司运营过程中,航空客流量预测是航班计划制定、机组调度规划及航线安排等的重要依据。为了更加准确地预测航空客流量,提出了一种基于人工蜂群ABC(artificial bee colony)算法优化最小二乘支持向量机LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)的航空客流量预测模型(ABC-LSSVM),并与LSSVM、GA-LSSVM和PSO-LSSVM模型的结果进行对比。结果表明,ABC-LSSVM模型的误差最小、精度最高,是相对有效的一种航空客流量预测方法。