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融合遗传算法和蚁群算法动态网格任务调度算法研究
被引量:
1
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作者
孙玉涛
毕殿杰
《工业控制计算机》
2011年第2期65-66,共2页
网格计算是当今计算机科学领域最新兴起的一项有很高学术价值和应用价值的研究课题。未来互联网的发展方向是将网络中众多闲置的计算资源、存储资源以及科学仪器等可用资源充分合理的加以利用。如何高效地使用网格资源,即网格调度问题...
网格计算是当今计算机科学领域最新兴起的一项有很高学术价值和应用价值的研究课题。未来互联网的发展方向是将网络中众多闲置的计算资源、存储资源以及科学仪器等可用资源充分合理的加以利用。如何高效地使用网格资源,即网格调度问题也随之成为研究的重点,虽然在传统的分布式并行计算中有很多成熟的任务调度算法,但由于网格的新特性,使得必须研究新的算法来解决一些新出现的问题,如调度问题的NP安全性,调度算法的高效性,资源的异构性以及资源分配决策的并行性和分布性等。
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关键词
网格任务
遗传算法
蚁群算法
任务调度
动态融合
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职称材料
题名
融合遗传算法和蚁群算法动态网格任务调度算法研究
被引量:
1
1
作者
孙玉涛
毕殿杰
机构
安徽财经大学信息工程学院计算机科学与技术系
出处
《工业控制计算机》
2011年第2期65-66,共2页
基金
安徽财经大学信息工程学院青年教师项目(xgky2008003)
安徽财经大学校级科研项目(ACKYQ0947ZC)
文摘
网格计算是当今计算机科学领域最新兴起的一项有很高学术价值和应用价值的研究课题。未来互联网的发展方向是将网络中众多闲置的计算资源、存储资源以及科学仪器等可用资源充分合理的加以利用。如何高效地使用网格资源,即网格调度问题也随之成为研究的重点,虽然在传统的分布式并行计算中有很多成熟的任务调度算法,但由于网格的新特性,使得必须研究新的算法来解决一些新出现的问题,如调度问题的NP安全性,调度算法的高效性,资源的异构性以及资源分配决策的并行性和分布性等。
关键词
网格任务
遗传算法
蚁群算法
任务调度
动态融合
Keywords
grid task
genetic algorithm
ant colony algorithm
task scheduling
dynamic integration
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合遗传算法和蚁群算法动态网格任务调度算法研究
孙玉涛
毕殿杰
《工业控制计算机》
2011
1
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