大数据时代经管类专业统计学实践教学体系构建与应用研究——基于安徽财经大学国家一流课程统计学的教学实践

高等院校经济管理类专业“统计学”实践教学意识不足,实践教学体系设计不能满足大数据时代对经济管理人才数据素养和综合素质的要求。本文通过问卷调研学生对“统计学”课程教学的认识现状,结合安徽财经大学国家一流课程“统计学”的建设经验,提出大数据时代经管类专业“统计学”课程实践教学体系构建,从实践教学的建设思路、框架设计及创新实践等方面进行深入探讨,为提高学生四位一体能力体系、培养大数据时代应用型经济管理人才提供参考。

基于应用型人才培养模式的金融数学课程教学改革——以安徽财经大学为例

随着普通本科院校向应用技术类型院校的转型,基于应用型人才培养模式的金融数学课程教学改革已是大势所趋。文章从教学内容、教学方法以及考核方式三个角度对金融数学课程教学现状进行分析,发现当前的教学中普遍存的问题,通过在教学过程中,转变教师传统教学理念,以学生为教学主体,以培养学生应用与创新能力为目标,改进教学内容,积极推行任务驱动教学、案例分析教学以及实践教学相结合的多元教学法,以期不断提高教学质量。

基于社会网络分析法下的大学生课程优化——以安徽财经大学数学与应用数学系为例

针对大学生课程安排,通过使用社会网络法进行分析,以安徽财经大学14、15级数学专业学生为研究对象,进行一系列的相关指标分析。以问卷调查和实际取样的方式进行了数据搜集,再用软件对数据的中心性评估和聚类分析。同时,为高校的课程设计提供了建议。

统计学双语教学的SWOT分析——以安徽财经大学为例

通过以安徽财经大学为例,对该校统计学实行双语教学进行了SWOT分析,较为详细地分析了开展双语教学的内外部优劣势、机遇和挑战,并根据SWOT分析图提出统计学双语教学中的SO、ST、WO、WT四大策略,以达到双语教学效果的目的.

“90后”大学生消费现状调查分析及对策研究——以安徽财经大学为例

近年来,"90后"大学生相继进入大学校园。由于成长环境以及思维环境的不同,"90后"大学生拥有着独特的消费观念、消费特点和消费习惯。因此,通过对安徽财经大学本科生问卷抽样调查,在对调查数据进行统计与分析的基础上,初步探讨了"90后"大学生的消费现状,消费中存在的问题及其原因,最后提出了解决这些问题的对策。

财经类高校大学生心理压力等级评判模型构建——基于安徽财经大学的调查研究

本研究随机抽取安徽财经大学在校学生,发放问卷开展实证研究。运用统计学方法详细分析了财经类院校学生在学业、就业、家庭、经济、人际交往、情感各方面心理压力的现状,对不同群体心理压力程度进行了差异性分析,简要分析原因。根据数据所得综合压力指数建立个人心理压力指数量表及大学生压力等级表,构建针对财经类院校学生的简易心理压力等级评判模型,并对常见舒缓压力的几种方式做比较,为方式的选择提供参考。

地方财经类高校毕业生就业现状分析及对策提出——以安徽财经大学2015届毕业生为例

本文以安徽财经大学2015届毕业生就业数据为基础,结合用人单位和毕业生满意度调查结果 ,分析概括地方财经类高校毕业生就业的现状,最后根据其中存在的实际问题提出了一些促进地方财经类高校就业质量的意见和建议。

校园垃圾箱优化配置研究——以安徽财经大学为例

以安徽财经大学为例,针对校园垃圾箱的配置不合理问题,对校园垃圾箱的分布配置状况及人流量分布等因素进行综合分析,建立层次分析结构模型,确定各区域垃圾箱需求权重,找到存在垃圾箱配置不合理的区域,提出合理配置方案.结果表明,各功能区均存在垃圾箱配置不合理情况,可根据优化配置方案提出改进措施.

中国新型基础设施建设:统计测度及产业结构升级效应

系统梳理新基建的主要领域,重塑新基建的测度指标体系,在考察2017—2021年中国新基建水平及特征的基础上,探讨新基建对产业结构升级的影响。研究发现:党的十九大以来,中国新基建水平实现跨越式提升,有效提振了国内需求并推动了数字化转型工作;目前融合基础设施、创新基础设施是部署新基建的主要堵点和难点;随着区域协调发展战略的贯彻落实,近年来新基建的地区差距有所缓解,在区域一体化水平日益提高的基础上应进一步加强区域间的协同联动;新基建可显著促进产业结构升级,且考察期内随时间推移这种正向促进效应愈加明显。

基于联系数投影的三角模糊数组合预测模型及其应用

在模糊预测中,三角模糊数比区间数更能准确刻画不确定信息。针对三角模糊数组合预测,本文首先引入集对分析中联系数,找出三角模糊数与三元联系数的转换关系,巧妙回避三角模糊数组合预测运算的模糊性和复杂性。其次定义三元联系数运算规则,构建联系数投影作为最优准则,建立联系数投影的定权系数三角模糊数组合预测模型。然后依据高精度预测方法应赋予较大权系数的原则,构建联系数广义诱导有序加权平均(CNGIOWA)算子,研究其性质定理,再结合联系数投影的最优准则,建立基于联系数投影和CNGIOWA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。最后将两类三角模糊数组合预测模型应用到模糊预测实证分析中,结果显示两类组合预测模型都能有效提高预测准确性。

大学数学在经济管理中的应用研究

为了培养大学生的建模能力和创新能力,增强实践教学,将数学建模方法融入大学数学课程教学。分别结合微积分、线性代数、概率论和数理统计的教学内容论述了大学数学在经济管理中的应用实例。通过在课堂教学中穿插讲授或者学生课外阅读应用实例,既能提高学生学习大学数学的兴趣与积极性,又能培养学生的建模能力和应用数学方法解决实际问题的能力。

安徽省环境规制、技术创新与经济高质量发展的时空耦合分析

全球碳减排的背景下,如何在注重环境问题的情况下实现经济高质量发展成为各国经济发展的主题。以安徽省为例,研究环境规制、技术创新与经济高质量发展的时空耦合性,从多个维度构建评价指标体系,利用熵值法、耦合协调模型等,从三系统及两两系统角度分析各系统间耦合协调度的大小及时空分布特征与变化。研究表明:时序上,安徽省环境规制显著,技术创新水平与经济发展质量稳步提高,三个系统间逐步有序发展;空间上,安徽省内系统间耦合状况存在地区异质性。三系统间耦合度特征逐步“低差异、平均化”,耦合协调度呈现出东高西低的趋势;两两系统间,环境与技术、环境与经济的作用高于技术与经济的作用,系统间耦合质量提升,耦合协调度以合肥市为中心,展现出“中心高、外围低”的结构特征。

模拟导向的贝叶斯统计教学探索

传统的贝叶斯统计教学以精确数学分析为导向,增加了课程难度,不利于培养学生的学习兴趣和贝叶斯思维。马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法和概率编程语言的发展使得传统的贝叶斯统计教学日益转向模拟导向的教学。研究强调贝叶斯的建模思想,结合概率编程语言的优点,将复杂的贝叶斯计算问题转换为简单的概率编程问题,旨在推动建设应用创新型的贝叶斯统计课程。

新时代高等数学课程教学改革的探索与研究

本文从新时代一流本科课程的建设目标出发,在立德树人根本任务的指导思想下,从教材、教学内容、教学模式、教学方法、考核体系等微观层面对高等数学课程进行了教学改革和探索,给出具体的建议和方案,为培养具有正确价值观念、完善知识结构、扎实创新能力、宏大国际视野的高素质创新型人才奠定基础.

基于统计学方法集的科学发展综合评价研究——以安徽省17个地市为例

尽管当前国内外文献对科学发展综合评价的研究不少并取得了一定成效,不过由于社会经济的快速发展,它们并不能准确全面地反映科学发展的全面协调可持续发展的特征。因此,对科学发展综合评价开展进一步研究十分必要。文章在跟踪国内外研究最新成果的基础上,结合综合评价出现的新动向,分析全面协调可持续发展的特点,构建指标体系,并采用集成评价分析等多种方法进行比较研究,取得较好效果。

大数据背景下的应用统计学本科专业人才培养

利用大数据时代统计学发展的优势,根据我国统计学学科和专业发展的特点以及不同类别高校的学科和专业优势,探究应用统计学本科专业培养体系的改革方向,具体包括专业培养目标、课程体系等,提出大数据背景下财经类高校应用统计学本科专业人才培养的"三一模式"及未来的改革方向,即商务智能分析方向。

基于所有权原则的贸易统计方法及其应用

在FDI迅猛增长的国际背景下,基于所有权的贸易统计能够合理反映各国参与国际商业活动的实际利得。文章根据美国的基于所有权的经常账户补充统计框架,测算出如果考虑到FDI的影响,美国的外部不平衡将下降25%。而且基于所有权的贸易统计原则,我们发现中美贸易顺差70%是由FDI导致的。因此,在我国建立基于所有权的贸易统计体系,并反思我国的外资政策,是我们解决中美贸易不平衡的关键。

基于多元统计分析的大学生体质健康综合评价

针对大学生体质健康的研究,根据某高校大学生体能测试结果,使用系统聚类、单因素方差分析和判别分析等方法,建立BMI分级、聚类分析、方差分析和体质健康综合评价分级等模型,使用Matlab、Eviews、SPSS等软件编程,分别分析体重、生源地对体质健康问题的影响程度,验证测试数据的准确性并剔除部分误差数据,最后得到大学生体质健康的评价标准,利用此标准评价该校大学生部分同学的体制健康状况。

财经类院校数学建模的内容与方法探索

通过财经院校十年教学建模的实践,总结了数学建模的内容与方法.论述了将数学建模与课堂教学和大学生第二课堂相结合,与实验教学和实践教学相结合,在提高大学生综合素质,培养创新能力和应用能力等方面发挥重要作用.

财经类院校概率论与数理统计的教学方法探讨

通过分析概率论与数理统计课程特点和财经类院校学生的实际,介绍了随机数学课程方法改革的一些尝试。