校园安保信息化管理系统的开发和应用

信息技术的发展为安保管理工作提供了更便捷、更高效的处理模式。与校园原有的安保系统进行信息集成,采用B/S架构、Oracle数据库开发了安保信息化管理系统。系统可实现员工信息管理、门禁信息管理、安保组织管理、流程管理、安保档案管理等功能。系统操作便捷、权级分明、运行稳定,能够极大程度提高校园安保管理的效率,为安保信息化的实现提供保障。

三因理念下软件技术专业群教师课程思政能力提升策略

高校在开展思政教育时,需要充分的重视课程思政这一主要路径。而软件技术专业群教师也要积极的参与课程思政的建设与发展过程。如今一些软件技术专业群教师在开展课程思政教学过程中,并没有表现出足够的积极性,同时还存在一些师资结构不匹配的问题。因此,新时代背景下,可以充分地依据三因理念,有效为软件技术专业群教师奠定坚实的理论基础,鼓励他们充分依据实际调研数据有效开展课程思政教学活动,充分对相应教师的课程思政教学能力进行科学化的提升,从而为学生提供出更优质的思政内容,帮助学生调动课程思政学习热情与积极性,充分对教师的课程思政理念进行有效的培育与提升。

基于离散粒子群的Web前端缓存协作任务优化分配方法

Web前端缓存任务众多,导致分配平均时延较长,网络节点内信息的处理效率较差,为提高数据处理速度,基于离散粒子群算法提出了Web前端缓存协作任务优化分配方法。规划Web前端缓存访问路径,在相邻的节点上,以缓存节点为中心,定义一个线性结构的访问体系。基于离散粒子群建立任务优化分配模型,更新粒子的最优位置,获取粒子系数概率,得到替代节点的目标函数与约束条件。设计缓存协作任务分配优化算法,处理空白节点,并替代被删除的内容区块,得到Web前端缓存协作任务优化分配方法。测试缓存节点中权重指标最大的部分,在目标节点中对比不同算法的平均网络时延,由实验数据可知,离散粒子群算法的平均时延低于10 ms。

低照度环境下图像非均匀纹理增强算法

传统增强算法针对图像中非均匀纹理部分的处理过程中容易丢失纹理细节,导致增强后图像峰值信噪比与结构相似性的量化值偏低。为此,研究了一种针对低照度环境下的图像非均匀纹理增强算法。通过图像中非均匀纹理的合成情况,计算图像像素区域置信度和数据项,进而计算图像中非均匀纹理的增强优先权系数,确定增强先后顺序。建立基于卷积自编码的低照度图像增强模型,划分并融合增强图像照度,完成增强算法的设计。实验结果表明,该算法得到的增强图像峰值信噪比与结构相似性的量化值均高于传统算法,不同像素下的处理耗时总体优于传统算法。

基于微服务架构的高校二手物品交易系统设计与实现

时代变更,电商平台飞速发展,大学生网购已成常态,由此会留下大量闲置物品。为了提高高校的二手物品流通率,解决闲置物品带来的资源浪费问题,在调研了各高校学生对于二手闲置物品交易的需求后,对二手交易平台进行需求分析和功能模块设计。该系统完全采用的是前后端分离技术,前端采用Vue.js、Element框架,后端采用微服务架构,设计了安全可靠、方便快捷的交易系统。系统管理员通过该系统可以对用户上传的二手物品进行审核并发布,很大程度上解决了高校大学生二手物品交易难的问题。

基于分层密文非对称机制的大数据密钥分发算法

针对大数据部署过程中存在的密钥分发复杂、节点抗攻击性不强、冗余数据比例偏高等不足,提出了一种基于分层密文非对称机制的大数据密钥分发方案。采用分层机制,针对网络核心控制节点等重要节点采用矢量机制进行密钥生成,基于非对称方式对密钥予以时域冲激响应,对未通过响应判决的节点采用逆向映射方式生成新的密钥副本。仿真实验表明,文中算法具有节点沦陷比例较低和冗余数据占比不高的特点,特别是节点处于高速运动时,文中算法节点沦陷比例较MHC算法低32.4%,较SCQV算法低58.4%,冗余数据占比较MHC算法平均降低25.6%,较SCQV算法平均降低52.1%。文中算法提高了密钥分发安全性能,降低了各层节点在数据鉴权复杂度,使得网络数据冗余情况有了显著的改善。

无线传感网络中大数据访问安全等级盲检测

大数据具有复杂性和开放性的特点,使得在无线传感网络中进行大数据访问时存在较高的安全风险。为此,提出无线传感网络中大数据访问安全等级盲检测方法。提取大数据访问特征后对特征序列进行重构,利用低通滤波器对特征实施去噪处理。建立大数据访问特征的自相关矩阵关联,引入盲检测流程,提出用户访问安全等级信任值度量算法,确定大数据访问安全等级。实验结果表明,在不当访问行为数量为2000个时,所提方法的检测时间为0.101 s,能够提高检测效率和准确性,且抗干扰能力强。

基于压缩感知方案的移动大数据恢复算法

为解决移动大数据恢复领域存在的数据恢复效率不高和恢复精准度较低等问题,提出了一种基于压缩感知方案的移动大数据恢复算法.首先,利用节点数据传输过程中存在的稀疏特性,采用映射-鉴权方式设计传感映射矩阵,以增加数据恢复的精准性,降低恢复过程所带来的数据损耗.进一步采用线性方式优化数据传输,采用线性规划方案对传输噪声予以擦除,提升数据恢复过程的抗噪性能.随后,基于双线拓扑自愈机制设计链路恢复方法,通过链路树方式迅速对网络节点实现再组网,进而降低网络链路失效概率,提升链路恢复精准效果.仿真实验表明,与当前移动大数据恢复领域常见的深度学习算法和能量参数恢复学习算法相比,本文算法具有数据损耗率较低及数据恢复时间较短的特点,具有很强的实际部署价值.

基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法

针对当前移动大数据网络评估算法普遍存在的网络安全策略启动过程复杂、数据传输能力不足等问题,提出了一种基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法。首先,采取匹配指纹参数方式设计投影映射迁徙机制,通过量化评估网络攻击参数来迅速提升网络收敛能力,以精确评估时变特性下的网络安全性能;然后,根据网络监测周期和时域突变特性,引入微分傅里叶准则,设计基于转秩方式的评估因子,动态评估网络攻击强度,以提升移动大数据网络二次收敛速度。仿真实验结果表明,与当前主流算法相比,该算法能保障更长的网络稳定运行时间和更强的攻击拦截能力。

基于公务员职位表岗位和专业的可视化分析系统的设计与实现

在数据日益增长的现今社会,利用数据可视化和数据分析可以帮助用户从数据中了解更多具有价值的信息来辅助决策或管理,其中,数据可视化辅助数据分析,数据分析提取数据信息。文章从数据采集、数据处理、可视化图表配置、数据可视化等模块开展设计,对安徽省省直及各地市县公务员招录职位表中岗位和专业进行多维度可视化大屏展示,分析各市县招录岗位、招考专业与招考人数之间的关系,为考生报考专业及教育厅分析数据提供一定的参考意义。

移动应用开发专业校企合作背景下“课岗证赛”人才培养模式的研究

随着5G技术的兴起、人工智能逐步落地,IT企业用人标准也相继发生变化,高职院校移动应用开发专业人才培养模式必须顺应这一变化进行改革.该文主要研究移动应用开发专业的人才培养模式,在分析传统人才培养模式所面临问题的基础上,探讨融入“课岗证赛”人才培养模式来解决这些问题的必要性,提出校企合作背景下“课岗证赛”人才培养模式的具体做法,为推动移动应用开发专业改革提供思路和方法.

数据挖掘技术在智能图书馆云检索系统中的应用研究

为了满足用户对图书馆资源检索需求,提高资源检索效率。选取数据挖掘技术作为核心处理工具,利用此工具开发智能化的云端检索系统。依据图书馆资源检索需求,设计系统框架结构,利用数据挖掘技术编写检索算法。实验测试结果表明,本系统算法不仅提高了资源检索效率,而且从数据节点层面上形成了检索效率调整体系,有助于促进图书馆资源云检索工作发展。

一种微服务架构下面向多终端的认证授权机制研究

微服务架构已经成为解决高流量、高并发场景问题的通用架构,业务场景中用户的认证和授权机制必不可少。基于此,首先分析单体架构下登录和鉴权场景的基本过程,归纳总结出这一过程在集群环境中存在的问题;然后分析出微服务架构下业务场景的新需求,并指出实现认证授权要具备的条件;最后提出一种微服务架构下面向多终端的认证授权改进方案。

随机混成系统稀有属性的统计模型检测方法

统计模型检测,已成为随机混成系统安全性验证的重要方法.但对安全性要求较高的系统,其不安全事件和系统失效都是稀有事件.在这种情况下,统计模型检测很难采样到满足稀有属性的样本而变得不可行.针对该问题,提出了交叉熵迭代学习的统计模型检测方法:首先,使用连续时间马尔可夫链表示随机混成系统的路径概率空间,推导出路径空间上的参数化概率分布函数族;然后构造了随机混成系统路径空间上的交叉熵优化模型,提出了在路径空间上迭代学习最优重要性采样分布的算法;最后给出了基于重要性采样的稀有属性验证算法.实验结果表明:该方法能够有效地对随机混成系统的稀有属性进行验证;且在相同样本数量下,与一些启发式重要性采样方法相比,该方法的估计值能够更好地分布在均值附近,标准方差和相对误差减少超过了一个数量级.

基于WPF消息机制的多UI线程并发阻塞问题解决方案

当前,软件产品的用户体验越来越受到人们的关注,影响用户体验的主要因素之一就是UI线程是否阻塞.在用户场景中多UI控件的高并发访问会造成UI线程阻塞,导致用户体验迅速下降.该文主要探讨WPF框架下UI线程并发阻塞问题,通过制作实验描述UI线程阻塞的具体问题,在分析Windows消息机制的基础上,提出利用发送同步消息和异步消息方法来解决UI并发阻塞问题.最后提出一种多UI线程并发阻塞问题的解决方案,并通过实验验证了这种方案的实际效果.

机器视觉的低照度图像缺陷识别方法

对低照度图像实施识别的过程中,现有低照度图像受自身导图以及光线影响,含有噪声图像,导致现有方法在图像照度在15~45 lx的范围内存在缺陷区域图像对比度较低的问题,为此提出一种基于机器视觉的低照度图像缺陷识别方法。通过灰度变换算法改变低照度图像中各像素点的实际灰度值,并通过线性变换增强低照度图像对比度。根据有雾图像与低照度图像的反转图像之间的相似性对低照度图像实施降噪处理,精确估计图像缺陷区域。通过SIFT特征描述低照度图像的特征点,对低照度图像的特征进行提取。根据提取的低照度图像特征,基于机器视觉构建低照度图像缺陷识别模型,实现低照度图像缺陷识别。为了证明基于机器视觉的低照度图像缺陷识别方法实现了缺陷区域对比度的提升,将原有方法作为对比实验方法,比较该方法与原有方法的缺陷区域对比度,结果证明该方法成功实现了缺陷区域对比度的提升,更适用于图像照度在15~45 lx的范围内的低照度图像缺陷识别。

基于Spark框架的图书馆个性化服务系统设计

为给图书馆用户提供更个性化的推荐服务,引进Spark框架设计图书馆个性化服务系统。首先,请求录入用户注册系统后在图书馆中的主动浏览行为,过滤无用信息,实现用户个性化行为提取;其次,设计图书馆服务类目服务请求分发程序,根据用户提出的主动服务需求,响应其请求并提供推荐服务;最后,引进协同过滤算法,设计面向用户的个性化服务项目主动推荐行为,完成系统开发。实验结果表明,开发的服务系统可以提高推荐服务项目与用户需求项目之间的适配度,从而满足图书馆用户对服务的个性化服务需求。

核心素养下育人模式探讨

核心素养指学生应具备适应终身发展和社会发展所需要的必备品格和关键能力,比如艰苦朴素,知行合一,厚积薄发等。它体现了一个人对生活对学习的态度,通过有内涵的自我修炼让自己的内心强大起来,可以从容地应对生活中的挑战。对于不同的学习阶段核心素养的意义也不同,培养的侧重点也有区分,考量的是能力的培养和解决问题的思考。

热处理褐铁矿高温脱硫性能及可再生性

煤气化、液化等利用过程都需要对工艺气体中硫化氢进行高温脱硫,廉价、高效脱硫材料一直是本领域探索研究的热点。褐铁矿是难选难利用铁矿资源,未得到有效利用。选取叶山、新桥、筲箕涝不同成因类型的褐铁矿作为脱硫剂,考察了煅烧温度以及脱硫反应温度对硫化氢脱除性能的影响,并进行了脱硫循环再生实验。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱等技术表征3种褐铁矿及其脱硫产物矿物学特征,探究褐铁矿脱除硫化氢的机理。结果表明:筲箕涝褐铁矿煅烧产物脱硫性能较优,7次再生后总脱硫容量达到1525.7 mg/g,是一种具有稳定脱硫容量且可多次再生的脱硫剂。SJL-300与硫化氢反应物相演变途径为:在300~400℃区间反应产物为低结晶度黄铁矿和磁黄铁矿;500℃以上产物只有磁黄铁矿。