基于GPS浮动车的交通信息采集系统研究

本文分析了基于GPS浮动车的交通信息采集系统的框架结构,提出了一种分布式的浮动车车载终端系统的设计方案。该方案的特点:加强了车载终端的数据处理能力,实现了车载终端和信息中心之间的双向实时通讯,提高了交通管理调度和公众出行的效率。

基于SQL Server 2005的决策树挖掘算法在安徽省高等职业院校招生决策中的应用研究

新生报到数据中隐藏着大量对学院管理与发展决策具有支持作用的信息,通过简单的统计报表无法发掘这些信息,如果能把先进的数据挖掘技术引进到招生报到系统中,利用Microsoft决策树算法对丰富的新生报到数据进行挖掘,重点对影响报到率的内在因素进行发掘,并借助于SQL Server Business Intelligence Development Studio平台,将深奥的理论和技术通过简单、易操作和容易理解的图形、报表等形式展示在领导和主管部门面前,从而能够为学院领导和主管部门在招生决策中提供可靠的决策依据。

安徽省“新网工程”农资配送管理系统建设

根据安徽省农村商品流通配送体系的发展和构架,以安徽辉隆集团为平台,以农村产品物流配送体系为背景,阐述了计算机信息技术在农产品物流配送业务中的具体应用,实现了一个基于B/S结构的农资配送管理系统,并重点探讨了该系统中各子模块的设计、测试和改进以及系统的整体实现.

基于贝叶斯网络的复杂系统动态故障树定量分析方法

动态故障树的贝叶斯网络分析方法存在局部组合爆炸和备件门节点失效时间仅能是指数分布的不足.首先,给出动态故障树转换为离散时间贝叶斯网络的方法,该方法使用一个确定性函数来替代条件概率表,避免了局部组合爆炸.然后,根据备件门的失效机理和对应的贝叶斯网络结构特征,解决了备件节点失效时间仅能是指数分布的限制.最后,提出一种基于动态故障树的贝叶斯网络精确推理算法,基于该算法给出了系统失效分布、组件重要度等概率计算.实验结果表明,该方法能有效地分析和评估安全攸关系统的概率特性.

基于信息扩散的城市区域风险研究

应用信息扩散原理,通过扩散函数对不完备信息进行适当的信息膨胀,建立观测样本和风险概率分布的映射关系,构建了基于信息扩散的城市区域安全生产风险计算模型。并以某市新北区的安全生产风险作为研究对象,选取该区域2005—2010年各年度建筑施工事故、火灾事故、工矿商贸事故的死亡人数和地区亿元GDP死亡率作为该区域安全生产风险的观测样本,运用构建的风险计算模型,得出建筑施工、火灾、工矿商贸死亡事故风险估计和地区亿元GDP死亡率风险估计。由分析可知,计算结果与实际情况基本吻合,这将有助于从宏观角度对城市区域的安全生产风险进行估计,可为安全生产监管提供有益的参考。

基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析方法

安全关键系统的安全性分析模型本质上是离散和连续失效分布共存的混合模型.传统的故障树和马尔科夫链分析方法仅能处理离散分布或指数分布的系统,难以对混合系统进行安全性分析.针对该问题,以DFT系统安全模型为基础,提出一种基于混合贝叶斯网络的混合系统安全性分析新方法.首先,利用狄拉克函数和单位阶跃函数分别表示动态故障树节点间的确定性关系和时序关系,将动态故障树转换为贝叶斯网络.然后,通过分段多项式来拟合网络节点的不同失效分布,提出一种k段n次多项式混合贝叶斯网络来表示动态故障树.最后,给出该混合贝叶斯网络的推理算法.实验分析表明本方法能有效地进行混合系统安全性分析.

SQL临时表在科研管理系统数据处理中的应用

临时表是tempdb数据库中的一种特殊数据库表,它用来暂存中间结果数据。在数据库应系统中,有效地利用临时表可减少系统开销和提高系统的运行速度,实现特殊功能。文中结合科研管理系统中临时表的几种使用方法,阐述了它在系统开发中的巧妙作用。

决策树分类算法在选课系统中的应用研究

目前的选课系统中数据仓库的数据堆积严重,其中的隐藏信息越来越难发现,通过数据挖掘技术可从浩瀚的数据库中提取所需的关键资源与其相关的数据信息。以选课系统为研究对象,通过改进的C4.5分类算法规划不同专业的学生选课,并通过一套实验数据为课程的搭配提供了一种切实可行的选课方案。

基于HADOOP平台的GPS动态导航系统

实时交通导航作为未来交通领域发展的重要方向,可有效地帮助用户优化通行路径、规避交通拥挤。传统的方式是利用浮动车技术,但受到采集车辆规模的影响,目前无法在中小城市推广。本文提出通过分析用户手机定位信令,同时结合GPS定位信息来推算道路车辆的运行情况和道路拥塞状况,具有使用范围广、计算精度高、实时性强的优点。同时,在架构上采用HADOOP云计算平台完成部署,相比传统的关系数据库方式,硬件成本更低,资源使用效率更高。

浅析电子商务中消费者权益的保护

电子商务作为一种全新的交易模式,在带给我们便捷、丰富的消费商品和服务的同时,也给消费者权益保护带来了极大的挑战。该文以电子商务中消费者权益保护问题为研究对象,分析了电子商务发展与消费者权益保护中存在的问题,给出了有效地解决措施,并针对我国电子商务消费者权益保护问题提出了具体的应对策略。

基于ASP.NET高校科研管理系统的设计与实现

为了提高高校科研管理工作的水平,采用ASP.NET、ADO.NET和SQL Server2005数据库技术,应用三层架构方式设计了B/S模式的高校科研管理系统.通过阐述系统的体系结构和功能模块,并结合系统的部分典型功能,着重讨论了设计方法和关键技术实现.

基于地下水位动态监测系统的研究

为了提高地下水位观测的自动化程度,设计了地下水位动态监测系统。系统的硬件电路系统以AT89S52为核心,包括传感器、模数转换器、存储器、显示模块,接口电路等。系统下位机采用单片机C语言编程,上位机采用VC++编程。经调试验证,系统的运行稳定、可靠,实现了设计要求。

基于Android的Google Map服务系统开发

通过分析研究手机用户和商家对电子地图的需求,利用Android和Google Map API的优势,设计了一个基于Android平台的地图服务系统,阐述了Google Map API技术,重点探讨了系统的原理、功能设计和关键技术,并详述了系统部分功能的实现策略.

基于“职业情境项目开发”下的软件创新人才培养模式实践分析

结合我国"互联网+"时代下对软件类专业人才的培养计划来看,已经纳入了多门提高学生软件开发能力的课程,其中包括软件项目实践课程、编程工具课程、数据库原理课程及界面设计类课程等.但从当前的教学实践上来看,仍然存在各个课程任课教师各自为政的现象,软件系统工程难以嵌入实际教学认为当中.如何提高对软件创新人才的培养与开发成为了各方高度重视的问题之一.

基于LSB技术的人群聚集场所监测及预警系统研究与设计

文章首先介绍目前人群监测技术和存在的问题,提出基于LSB技术的人群聚集场所监测和预警的方法,并进行系统设计和流程跟踪.相比传统监测方法,基于LSB监测预警方法具有成本低、适用广、实时性强等优点.

通过数据影化、离散化存储实现敏感信息防护

该文主要探讨对IT系统中涉敏信息实施"影化"处理、离散化存储。利用混淆映射置换和分层映射方式,将用户隐私信息转换为无法识别的离散数据流,完成对信息系统中的敏感信息隐藏,防止拖库等批量资料信息非法获取的情况发生。

基于ETM^+和ASTER近红外波段的水体信息提取对比

利用Landsat ETM+和ASTER近红外波段数据进行了水体信息提取,然后利用知识规则对2种提取结果进行进一步分类,并分析了波谱分辨率的差异对水体信息提取结果的影响。实验表明,基于Landsat ETM+数据的水体提取总体精度为82.4%,基于ASTER数据的水体信息提取结果总体精度为92.4%;在空间分辨率相同情况下,波谱分辨率的提高可以有效地提高水体信息提取的精度。

基于RoadRunner算法的RESTful Web服务信息收集研究

在服务组合不断发展的大背景下,新生代RESTful Web服务逐渐展示出其优越的性能从而迅速占领大量服务组合份额。与此同时,由于其自身设计特点,RESTful Web服务没有类似UDDI的注册检索中心,也没有合适的描述语言。各大网站通常以开放平台的方式各自为营,使API信息难于机器检索,为更大范围的服务组合带来了困难。为了解决这个问题,这里探索了一种使用聚焦爬虫收集RESTful Web服务API信息以提供统一的集中检索服务的思路,使用RoadRunner算法设计并实现了一个聚焦爬虫,从概念上验证了这个思路的可行性。

高等职业教育课程开发过程模型研究

高等职业教育课程开发具有自身的复杂性。文章首先从系统工程的角度出发,研究课程开发的关键活动及活动之间的关系,提出课程开发过程模型。随后,通过融入全面质量管理思想,构建基于过程模型的课程开发质量保证体系。在课程开发中,通过过程管理和质量控制,降低课程开发的复杂性并且提高课程开发的质量和效益。

基于MapReduce的蚁群算法

云计算环境下应用蚁群算法分布式并行对问题进行求解的研究较少,且蚁群算法存在搜索时间长和易收敛于非最优解的缺陷,当问题的规模较大时求解困难。为此应用云计算技术将蚁群算法并行化,提出基于MapReduce的蚁群算法。该算法将分治思想和模拟退火算法融入蚁群算法,改进其缺陷,并应用于求解较大规模的旅行商问题。仿真实验取得了较好的效果,且获得了测试实例gr666的新解。