浅议合并高等职业技术学院图书馆的发展

本文通过分析合并后高职图书馆的现状 ,阐明了合并后高职图书馆发展的必要性和紧迫性 。

安徽省铜陵市大学生体质健康的现状调查

目的探讨不同专业、不同性别大学生的体质健康状况存在的差异。方法通过对2016—2017年铜陵市无器质性疾病的30 814名高校大学生的健康数据进行归类,从身体形态、身体机能、身体素质三方面比较不同专业和性别大学生的体质健康差异。结果 BMI值男生高于女生,其中艺术类男生BMI值最高,男生超重和肥胖的发生率为13.5%,女生为12.8%。肺活量/BMI总体男女之间没有差异,但艺术专业男生的肺活量体重指数高于女生,不同专业男生的肺活量体重指数没有差异,但女生存在差异,艺术系高于文科,文科高于理科。握力/BMI总体上男女没有差异,理科的男生握力体重指数高于理科女生,艺术系的男生和女生高于其他专业。立定跳远女生优于男生,艺术专业优于文科专业,文科专业优于理科专业。结论体重成为影大学生健康的重要因素,大学生的体质健康促进工作需要重视专业和性别的差异,在体育教学中针对不同专业和体质特点的学生提供个性教学。对男生的体质健康投入更多关注,督促男生加强体育锻炼。

基于灰色关联的电子商务与产业的融合联动发展研究——以安徽省为例

电子商务快速发展,已成为地区经济转型升级的“加速器”,电子商务打破产业间的界限,使产业呈现融合的趋势.目前有人误认为发展电子商务会冲击传统实体经济,对电子商务与产业融合存在误解.本文在深入剖析电子商务对其他产业作用机理的基础上,对安徽省电子商务与其他产业进行灰色关联分析,结果表明电子商务与各产业关联度均较高,进一步论证了电子商务与产业的融合能促进传统产业转型升级,驱动经济发展.为进一步加快安徽省电商与产业融合发展和提升地区发展水平,总结了存在的问题并给出了提升的对策和建议.

基于数据变换和背景值同步优化的GM(1,1)预测模型研究——以安徽省电商交易额预测为例

首先对传统GM(1,1)模型做了简单介绍,分析了影响模型精度的主要原因。针对当前传统模型在一些情况下存在精度不高以及残差修正方法提升精度有限的情况,提出了改进原始数据光滑度和背景值构造方式的同步优化方法。并将提出的同步优化模型应用于2013年—2018年的安徽省电子商务销售额的拟合和预测中,通过预测结果可知同步优化的模型具有更好的拟合效果以及更高的预测精度,比传统模型和残差修正模型具有更好的适用性。此同步优化预测模型,还可以应用到交通流量、经济规划、物流运输、能源消耗、农业等领域的预测问题中,为管理者提供预测结果和决策支持。

基于动态模糊聚类的数据挖掘研究——以安徽城市综合实力分析为例

在介绍数据挖掘和模糊理论的基础上,本文提出了基于目标函数优化的一种动态模糊数据聚类方法,并应用到2018年安徽省16个城市综合实力的自动划类中。并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于动态模糊的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。

软启动技术及应用

软启动技术是近几年发展起来的将电力电子技术、微处理器技术和自动控制技术有机结合的一种新技术。本文论述了电动机软启动控制的工作原理、工作特性曲线及软启动技术的应用和发展展望。

安徽芜湖市体育文化生活调查分析与展望研究

本文依据芜湖市居民经济收入、人口基本情况、体育消费、体育参与(锻炼)等调查,展望芜湖市体育文化产业发展,将会进一步促进丰富芜湖体育文化生活。

基于模拟退火思想的最优最差蚁群算法求解的TSP问题

蚁群算法是受蚂蚁寻找最短觅食路径行为启发的智能仿生优化算法.在分析基本蚁群算法的基础上,针对基本蚁群算法易于陷入停滞的缺陷,结合模拟退火思想和最优最差策略对基本蚁群算法作出改进,并将混合改进的蚁群算法与基本蚁群算法解决旅行商问题的实验结果进行对比分析,最终验证了混合改进蚁群算法的有效性和合理性,同时应用实例也表明混合改进蚁群算法在解决复杂优化问题上比基本蚁群算法具有优势.

六项白带生化标志物联合检测在阴道炎诊断中的应用

目的 探讨六项白带生化标志物联合检测在阴道炎诊断中的应用.方法收集我院妇产科1 200例患者白带标本,运用联合检测试剂盒分别检测pH值、过氧化氢、白细胞酯酶、唾液酸苷酶、脯氨酸氨基肽酶和N-乙酰-β-D氨基葡萄糖苷酶,对检测结果进行分析比较.结果 pH值在4.0～4.5之间的为641 例,大于4.5为559 例;H2O2 呈阴性或弱阳性为762 例,呈阳性为438 例;白细胞酯酶阴性为724例,阳性为476 例;唾液酸苷酶或（和）脯氨酸氨基肽酶呈阳性共364 例,全阴性为836 例;N-乙酰-β-D氨基葡萄糖苷酶呈阳性或弱阳性者为219 例,其中pH值小于或等于4.6的188例,大于4.8为31例.结论 应用生化标志物联合检测诊断阴道炎具有重要的应用价值,特别适合于大批量的标本检测.但对一些带有血液、有明显颜色的标本,或者疑似滴虫感染者,建议采用传统的生理盐水涂片直接镜检法.

高职大学生性观念及性行为调查分析

目的了解高职大学生性观念及性行为现状,为高校开展性健康教育提供理论依据。方法采用自行设计的大学生性观念、性行为及相关知识调查表,对铜陵市某高职院校2061名大学生进行问卷调查。结果被调查大学生中有46.6%的人有过恋爱经历,在有恋爱经历大学生中有15.7%的人发生过性行为,其中男生报告发生率高于女生;有70%以上的大学生对婚前性行为持宽容态度,男生对婚前性行为的态度比女生开放。在发生过性行为的学生中,意外怀孕者有5.25%。结论高职大学生对婚前性行为表示认可的比例较高;不安全性行为使其有面临意外怀孕的危险。高校应加强大学生的性道德和性安全知识教育。

基于模糊运算的电商客户数据挖掘研究

互联网经济的迅速发展,电子商务呈现爆炸式发展趋势。如何根据激增的电商客户大数据对客户进行分类并提供个性化服务是目前电商应用的研究热点。应用聚类分析对电子商务数据进行挖掘具有重要意义,其结果能为精准推广和差异化营销提供决策依据。提出了一种基于模糊运算的聚类算法来处理电商客户数据,挖掘客户的消费特征,从而实现精准营销;并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于模糊运算的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。

基于免疫支持向量机的预测研究

本文介绍了支持向量机的原理,并分析了参数对其性能的影响,提出了运用免疫算法对支持向量机的参数进行优化。利用免疫支持向量机对我国GDP值进行预测,结果表明:该算法具有很高的预测精度,说明免疫支持向量机用于预测是可行的高效的。

《护理学基础》实践教学中存在的问题及对策

加强实践教学,培养学生的技术应用能力是高等职业教育的特征要求,也是体现高职教育办学特色,实现人才培养目标的中心环节。护理学基础实践教学在护理学生教育中占有重要地位。本文就护理学基础教学中存在的问题,从提高对护理技能训练的认识,改善实验室条件,合理安排练习时间,改进教学方法,改革操作考核方式等方面采取措施,以期增强教学效果,确保教学质量。

基于动态自适应PSO算法的GM(1,1)融合预测模型

在GM(1,1)预测模型中,发展系数a和灰色作用量b是两个关键的参数,其对模型的预测精度有较大的影响.在分析GM建模原理和参数对模型精度影响的基础上,提出了一种基于动态自适应粒子群算法的灰色GM融合预测模型,在不改变GM(1,1)模型表达形式前提下,使用改进的粒子群优化算法来求解模型的相关参数.实例分析表明:与传统的GM(1,1)模型相比,动态自适应粒子群优化算法与GM融合模型的预测精度在传统GM模型误差较大的情况下也能得到较好的预测效果,在适用性上比传统模型更具优势.

典型控制方案在DCS控制系统中的应用

在化工行业的DCS系统控制中,常采用不同的过程控制系统,以满足生产工艺的要求。安徽铜陵六国化工公司年产30万吨的合成氨项目采用了HONEYWELL EPKS 300系列DCS控制系统。对该系统通常使用的单回路反馈控制、串级控制、分程控制、比值控制等几种典型的控制方案及其应用进行了研究和讨论。

如何从IPv4过渡到IPv6

本文介绍了InternetTCP/IP协议中主要协议IP协议的IPv4和IPv6以及IPv6的主要特点和优点,介绍了如何从IPv4过渡到IPv6。在CERNET2即将投入使用的今天,本文对于了解下一代互联网主要的协议及如何过渡到下一代互联网有着重要的意义。

论社区法律纠纷的特点及防范

社区法律纠纷包括邻里纠纷、物业服务纠纷、社区管理纠纷等类型。其特点可概括为“小、多、繁、难、杂”五个字。防范社区法律纠纷的发生可采取加强社区文化建设、聘请“社区法律顾问”、开展法律宣传活动、提高人民调解员耐心细心热心的素质、强化社区服务功能、整合集聚社区内的法律人才资源等措施。