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土工格栅与土工格室加筋机理比较
被引量:
8
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作者
刘柱
潘发安
+1 位作者
朱湘
葛折圣
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第5期567-569,共3页
文章介绍土工格室这种新型的土工合成材料,并比较了土工格栅和格室加筋路堤的作用机理。土工格室与土工格栅最大的不同在于,由于前者具有一定的厚度,所以具有一定的抗弯能力,能有效扩散从上部结构传来的竖向应力;同时发挥类似于"...
文章介绍土工格室这种新型的土工合成材料,并比较了土工格栅和格室加筋路堤的作用机理。土工格室与土工格栅最大的不同在于,由于前者具有一定的厚度,所以具有一定的抗弯能力,能有效扩散从上部结构传来的竖向应力;同时发挥类似于"深基础"的作用,能大大提高地基的承载能力。
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关键词
土工格室
土工格栅
软土地基
路堤
加筋
机理
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职称材料
基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型
被引量:
1
2
作者
葛折圣
刘柱
黄晓明
《华东公路》
北大核心
2004年第1期72-74,共3页
荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能。而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响。文中将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料空隙率、沥青软化点、沥青用...
荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能。而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响。文中将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料空隙率、沥青软化点、沥青用量等6个影响因素适当组合,在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验;然后,运用遗传算法和神经网络理论来考虑各因素对沥青混合料疲劳性能的影响,得出一种较为完善的沥青混合料疲劳性能的预测模型。研究表明,这种方法是科学的和可行的,所得出的预测模型的精度较高。
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关键词
沥青混合料
疲劳性能
影响因素
神经网络
遗传算法
预测模型
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职称材料
题名
土工格栅与土工格室加筋机理比较
被引量:
8
1
作者
刘柱
潘发安
朱湘
葛折圣
机构
安徽
省交通投资集团有限责任公司
安徽马芜高速公路指挥部
东南大学交通学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第5期567-569,共3页
文摘
文章介绍土工格室这种新型的土工合成材料,并比较了土工格栅和格室加筋路堤的作用机理。土工格室与土工格栅最大的不同在于,由于前者具有一定的厚度,所以具有一定的抗弯能力,能有效扩散从上部结构传来的竖向应力;同时发挥类似于"深基础"的作用,能大大提高地基的承载能力。
关键词
土工格室
土工格栅
软土地基
路堤
加筋
机理
Keywords
geocell
geogrid
soft ground
embankment
reinforcement
mechanism
分类号
TU472.34 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型
被引量:
1
2
作者
葛折圣
刘柱
黄晓明
机构
东南大学交通学院
安徽马芜高速公路指挥部
出处
《华东公路》
北大核心
2004年第1期72-74,共3页
文摘
荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能。而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响。文中将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料空隙率、沥青软化点、沥青用量等6个影响因素适当组合,在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验;然后,运用遗传算法和神经网络理论来考虑各因素对沥青混合料疲劳性能的影响,得出一种较为完善的沥青混合料疲劳性能的预测模型。研究表明,这种方法是科学的和可行的,所得出的预测模型的精度较高。
关键词
沥青混合料
疲劳性能
影响因素
神经网络
遗传算法
预测模型
分类号
U41 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
土工格栅与土工格室加筋机理比较
刘柱
潘发安
朱湘
葛折圣
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004
8
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型
葛折圣
刘柱
黄晓明
《华东公路》
北大核心
2004
1
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职称材料
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