小麦不完善粒检测技术研究进展

分别从传统技术和计算机辅助技术2个方面对小麦不完善粒检测技术进行了介绍。重点介绍了基于机器学习和深度学习情况下小麦不完善粒检测技术的研究现状,以期为未来小麦的品质检测提供借鉴和参考。

环境条件对小麦贮藏中主要危害真菌孢子及毒素生成的影响

以尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)和黄曲霉(Aspergillus flavus)为研究对象,研究贮藏温度和湿度对小麦中主要危害真菌产孢的影响,利用快检方法即时测定AFB1、DON和ZEN毒素。结果表明,当水分含量为15.0%时,贮藏温度的上升与尖孢镰刀菌产孢量呈负相关,而其与黄曲霉产孢量呈正相关;当温度为25℃时,小麦水分的提高则会促进尖孢镰刀菌和黄曲霉大量产孢。在水分含量≤20.0%且温度≤30℃条件下,尖孢镰刀菌DON和ZEN毒素积累缓慢,小麦贮藏49 d后DON和ZEN毒素低于国家限量标准;当水分含量>15%且温度>20℃时,提高温度和湿度会加速黄曲霉B1毒素合成,小麦贮藏14~21 d后,毒素远超过国家的限量标准。