电商的巨变

人工智能和大数据发展势头之迅猛,有些超出人们的预料,其对科技和生活的影响正逐步深入。电商领域的变化也是如此,多种因素的渗透和影响,结果有时会让人有些意外,从而使未来电商行业面临更多的变数和挑战。去年冬天,拼多多的市值一度超越阿里,而在三年前,拼多多和阿里还有着近十倍的差距。从存量市场和低端用户中杀出来的小弟,爆发式的增长让人刮目相看,炸裂式的营销方式让世界为之侧目,那个不起眼的砍一刀已经砍向了海外。

AIPC:重塑PC的未来

5月20日,微软发布了全新PC产品——Windows 11AIPC,将旗下AI助手Copilot全面引入了Windows系统,并将内置OpenAI的GPT—4o模型。AIPC是指硬件上集成了混合AI算力单元,能够本地运行“个人大模型”,创建个性化的本地知识库,实现多模态人机交互的PC终端。AIPC的推出,标志着个人计算设备进入了一个新的时代,也标志着AI技术的进一步集成,预示着PC终端有了全新的发展方向。

Atlas的谢幕

正当全球人工智能的研究和应用如火如荼之时,4月16日,波士顿动力发布了一段约3分钟的视频,宣布研发了十余年的人形机器人Atlas正式退役。在这段告别视频中,Atlas完成了最后一次精彩表演,并回顾了艰辛历程中的种种失败,向人类躹躬致谢,无数观众为之泪目。在过去的十年中,Atlas一直是人形机器人技术领域的标志性产品,它的幽默的舞蹈、谨慎的搬运、灵敏的三级跳、华丽的后空翻、灵活的雪地行走、顽强的抗击打能力,曾经让人们惊艳不已,被视作人形机器人的巅峰之作。

2024:AI苏醒

2023年,AI成为最值得关注的技术,各行各业都在加速部署,人工智能正掀起新一轮的变革。在即将到来的2024年,AI如一头睡狮,正慢慢苏醒。生成式AI热度不减AIGC(生成式AI)已成为AI最新的热门方向,各大互联网公司对AIGC应用的关注和跟踪也在快速提升。IDC等机构预测,近两年生成式AI将加速生长,未来四年增速将在1.5倍以上,未来五年内生成性AI所创造的数据可占到所有已生产数据的10%。在高性能计算芯片的加持下,生成式AI场景在PC端的落地也成为可能。

电视的末路

1月23日,国家广电总局联合中消协等部门,召开治理电视收费和复杂操作推进会,宣布有线电视、IPTV开机广告全面取消,互联网电视加强优质免费内容供给。本来这是一个很好的消息,但是观众却反应平平。不是大家已经对广告无感、熟视无睹,而是对电视,已经逐渐冷漠。

职业学校办学理念的确立与创新

办学理念是学校的灵魂,理念决定思路,思路决定出路。只有确立了科学的办学理念,学校的各项工作才能创新,只有不断创新,学校才能持续、快速、健康发展。我校作为一所农村职业学校,虽然是首批国家级重点中等职业学校、全国星火科技培训学校、全国绿色学校、全国青少年科技发明先进集体、河南省首批县级骨干职教中心、省、市、县阳光工程培训基地,但是在学校的发展过程中,特别是面对新的职教形势,如何依据职教规律。

浅谈如何备课才能适应当前职业教育的需求

中国当前正进行有史以来第三次重大教育转型,职业教育被提高到越来越重要的地位。新时期教师教育改革的新使命促使了教师角色的转换—教师职能从"教"转变为"导",教师应做课堂教学的设计者和开发者。教师要认真备学生、备目标和教材、备教学设计、备授课语言、备课堂板书、备作业,只有这样才能适应当前职业教育的需求。

浅谈农村职业学校班主任德育工作的新思路

农村职业学校德育工作关系重大,班主任要扮好三个角色(学生的心理医生、学生的良师益友、学生的家长保姆),唱好四台戏(主题班会、班级活动、课外活动、其他活动),做好一篇大文章(发展性德育评价)。

农村职业高中“情、趣”式教学法的探索

高校扩招、普高升温造成职业学校生源短缺且质量下降,进入职业学校后,学生大都存在不同形式、不同程度的学习障碍,尤其是对一些理论性较强的专业课缺乏学习兴趣。本文针对职高学生的特点,在教学中运用情、趣互相融合的方式,来激发学生的学习兴趣。

话语权与信息传播

按照托夫勒的观点,第三次浪潮就已经开始了信息化的革命。移动互联网、人工智能、物联网、云计算等高阶的信息化元素的曙光乍现,昭示着第四次浪潮的来临。站在数字化进程的时间轴上审视这一过程,就会发现信息已经无处不在,成为信息时代的特征。

大数据治理

AI在今年的热度已经很难消退了,尤其是各种生成式AI。而生成式AI离不开训练模型,大模型在生成式AI的进化中功不可没。除了需要强大的GPU算力支撑,AI的进步也需要大数据的支撑。“大、智、移、云”已经成了信息时代的共生体,可以说,人工智能的潘多拉魔盒,正是大数据打开的。

人列计算机可行吗?

计算机的诞生和发展,得益于冯·诺依曼1942年提出的“存储程序控制”体系结构的设计思想。直到今天,我们能够见到的计算机,都是基于冯·诺依曼的设计体系。所谓的“存储程序控制”,就是指编写好的程序(指令)和数据存储在存储器中,当计算机运行时,控制器按地址顺序取出存放在存储器中的指令,执行指令的功能。

闪光的“星闪”

近距离无线通信是日常生活中经常要用到的技术。经过多年的发展和技术沉淀,近距离无线通信在组网、设备连接、数据交换等方面日益发挥着越来越重要的作用。目前,最常用的近距离无线通信当属Wi-Fi和蓝牙。Wi-Fi的特点是速度快,连接设备可以很多,但是功耗较高;而蓝牙正好相反,功耗低,但速度慢,支持的连接数少。正如安全性与便捷性是一对矛盾一样,功耗与连接速度也是一对矛盾,Wi-Fi和蓝牙在这一矛盾上分别朝着两个方向发展,而缺少二者之间的平衡。

情感计算

人工智能在发展过程中,似乎一直在想着如何模仿人,让机器更“像”人。目前的机器人已经能够做到外形和动作都很像人,在对话上也能尽可能地接近真人,但是人们还是能够一眼分辨出这是不是真人。除了外形酷似下的表情缺陷、有时精细有时又笨拙的动作、语言逻辑上的差距,更主要的还在于,它们缺少情感,而情感却是“人味”的重要标识。另外,在人与AI的交互中,AI是否能够体会和判断人的喜怒哀乐并根据识别到的人的情感来决定应对策略呢?模仿和建立情感,识别和理解情感,对AI来说又是一个复杂的领域,难度不亚于对自然语言的模仿和理解。

从内容生产到创造力革命

AI的爆发式增长,尤其是生成式AI大行其道,对思想观念和各行各业都造成了严重的冲击。近日,中国科学院计算所宣布推出了全球首个无人工干预、AI全自动设计的CPU芯片“启蒙1号”,这一基于RISC-V架构的32位CPU标志着人工智能技术在芯片设计领域的突破。

从Chat到GTP

2022年11月30日,OpenAI发布了其最新的聊天机器人模型ChatGPT。这一模型一经亮相就惊艳了全世界,因为它颠覆了人们对Chat(聊天)的认识,它不是简单的知识问答和聊天、搜索,而是具有内容生产能力的AI,可以帮你写论文、做报告,甚至写代码、进行程序调试……

2023,期待后疫情时代的未来

毫不夸张地说,新冠疫情大流行是全球公共卫生领域有史以来面临的最为严峻的考验之一。疫情对全球经济、社会等各个方面都造成了重大冲击,使国际局势更加复杂,也带来更多的全球性问题和挑战,尤其对我国的影响更为明显。刚刚过去的2023年研究生考试,全国报考人数474万人,远低于此前预估的520万人。受疫情影响,2023年考研可以说是最艰苦的一届,很多同学都是带病发着高烧上考场,也有不少同学在经过一年的努力之后不得不临时放弃了考试,多个考点的统计数据都显示缺考率在30%以上。

AI的文明

人工智能经过多年的爬坡,在近几年终于迎来了快速发展,特别是各种训练大模型的涌现,更是加速了生成式AI的井喷,从而引起了全世界对技术失控的警觉。2023年11月1日,首届全球人工智能安全峰会通过了《布莱奇利宣言》,着重强调了人工智能持续发展可能会给人类带来的风险与挑战。

算法与数学

人类发明计算机,最初就是用来计算的,代替人来进行复杂烦琐和耗时的运算。为了让计算机能够明白人想要什么、具备什么条件,就需要按照一定的规则为计算机提供计算的参数。渐渐地,人们发现很多问题都能抽象为数学问题让计算机通过运算来解决。

神通Transformer:深度学习领域的黑科技

大型神经网络模型具备庞大的参数数量和计算量,被称为大模型,可解决自然语言处理、图像识别和语音识别等各类任务。训练大模型通常需要高性能计算设备和大规模数据集。由于Transformer可以处理大规模文本数据并构建更复杂的语言模型,因此它被广泛应用于大模型中。本期我们将继续介绍Transformer在深度学习领域中的应用。