基于语义构件的甲骨文模糊字形的识别方法

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果计算待识别的甲骨文模糊字的匹配度,根据匹配度确定目标甲骨字。实验表明,该方法对部分甲骨拓片的模糊甲骨字识别效果较好。

甲骨文自由笔画输入法

甲骨文信息的数字化需要输入法的支持,已有甲骨文输入法的研究思路还存在可改进之处。从笔画的层面对甲骨文字形进行系统性的笔画分析,提出了一种基于笔画分析的编码方案,并进行了编程实现。运行结果显示该思路可行,可为甲骨文研究者提供方便的输入接口。

基于构件的甲骨文字编码器设计与实现

甲骨文是我国迄今为止发现的最古老的较成熟的系统文字,数字化甲骨文具有重要的现实意义。本文首先阐述了甲骨文构件,以及构拆件分的重要意义;接着介绍了如何把甲骨文字拆分成树形结构的构件树;最后介绍了使用.NET实现了甲骨文字构件拆分器,并对拆分好的文字进行了编码。