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开放大学思想政治课实践教学体系的构建研究
1
作者
任克敏
谭效
杨小宁
《贵州开放大学学报》
2023年第4期13-19,共7页
在信息时代的影响下,开放大学以计算机网络技术为载体,充分利用数字、网络通信、多媒体等现代信息技术平台,通过现代远程教育途径传播优质的教学资源,拓展了教学空间,延长了学习时间,提供了更多学习模式和方法,满足了成人学习的需求。...
在信息时代的影响下,开放大学以计算机网络技术为载体,充分利用数字、网络通信、多媒体等现代信息技术平台,通过现代远程教育途径传播优质的教学资源,拓展了教学空间,延长了学习时间,提供了更多学习模式和方法,满足了成人学习的需求。但随之而来的是教师和学生处于准分离状态,教师作用被弱化,教学组织保障困难,教学体系不完善以及学生对实践教学重要性认知不足等问题,给现代远程教育思政课实践教学带来了新的挑战。文章以“毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论”课程改革作为研究案例,就开放大学思想政治实践教学体系的构建进行分析,探索开放大学现代远程教育条件下思政课实践教学的有效策略。
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关键词
开放大学
思政课
实践教学
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职称材料
推进乡村教育现代化,助力乡村振兴战略实施的路径探索
2
作者
华骅
《品位·经典》
2024年第11期110-113,共4页
乡村振兴是对“三农”工作的战略安排,当前我国乡村教育现代化发展面临多方面现实挑战,导致乡村教育现代化发展进程缓慢。乡村振兴战略的实施对乡村教育现代化发展提出新的要求,推进乡村教育现代化建设非常迫切。随着城市化进程的加速,...
乡村振兴是对“三农”工作的战略安排,当前我国乡村教育现代化发展面临多方面现实挑战,导致乡村教育现代化发展进程缓慢。乡村振兴战略的实施对乡村教育现代化发展提出新的要求,推进乡村教育现代化建设非常迫切。随着城市化进程的加速,城乡教育资源的不均衡问题愈发凸显,这制约了乡村教育的健康发展。为了满足乡村振兴对高素质人才的需求,乡村教育必须进行现代化改革,提升教育质量与教育公平。实施乡村振兴战略必须加快发展符合时代要求的乡村教育,探寻乡村教育现代化可行路径是亟待研究的课题。概述乡村教育现代化与乡村振兴战略的关系,深入分析乡村教育现代化面临困境与挑战,从多方面提出推进乡村教育现代化实施路径。
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关键词
乡村教育现代化
乡村振兴战略
“三农”工作
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职称材料
国内体育旅游研究的前沿热点、主题聚类与拓展空间——基于CSSCI期刊的计量分析
3
作者
杨克敏
罗辑
《兴义民族师范学院学报》
2023年第5期42-51,共10页
为揭示国内体育旅游研究领域的热点主题和发展趋势,以2001年至2023年间CNKI数据库中收录的主题为体育旅游的CSSCI期刊文献为研究对象。基于共词网络分析的基本思想,运用数据中心度等手段,利用Cite Space软件对体育旅游研究热点主题、前...
为揭示国内体育旅游研究领域的热点主题和发展趋势,以2001年至2023年间CNKI数据库中收录的主题为体育旅游的CSSCI期刊文献为研究对象。基于共词网络分析的基本思想,运用数据中心度等手段,利用Cite Space软件对体育旅游研究热点主题、前沿趋势知识结构图谱等进行可视化分析。结果显示:研究主要集中在体育旅游、体育经济、体育产业、开发、产业融合、发展、旅游产业、中国、旅游资源、乡村振兴等10个热点。研究热点演化过程经历了初期、快速发展期、平稳期、深化成熟期四个时期,不同时期的前沿热点各有侧重,呈现出交叉、融合、分化、更新的图景。最后,对关键词主题聚类和未来的拓展空间进行了探讨。
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关键词
计量分析
体育旅游
前沿热点
聚类分析
趋势
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职称材料
基于改进YOLOv8的室内火情检测
4
作者
杨明
钱松荣
《建模与仿真》
2024年第4期4863-4871,共9页
随着城市化进程的加快,室内火灾预警变得尤为重要。基于视觉的深度学习技术已成为火灾检测的研究热点,但在性能上仍有较大的改进空间。因此,本文设计了一种改良版的YOLOv8s算法,以提高室内火灾检测的准确性和实时性。改进的YOLOv8s算法...
随着城市化进程的加快,室内火灾预警变得尤为重要。基于视觉的深度学习技术已成为火灾检测的研究热点,但在性能上仍有较大的改进空间。因此,本文设计了一种改良版的YOLOv8s算法,以提高室内火灾检测的准确性和实时性。改进的YOLOv8s算法通过整合Ghost模块和卷积块注意力机制(CBAM),大幅降低了计算复杂度并增强了特征融合的作用。实验结果表明,该改进模型在模型参数量方面减少了44%,同时帧率提升了19.6%,检测精度也增加了2个百分点;在与其他主流算法进行对比时,在模型的精度、召回率和参数等均体现出均衡的优势。本文详细评估了这些改进对模型检测性能的影响,结果表明,改进后的YOLOv8s算法在检测速度和准确性上均表现出显著优势。本研究不仅为室内火灾监测提供了更高效的解决方案,也展示了深度学习在火灾检测中的广阔应用前景。
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关键词
室内火情监测
YOLOv8
Ghost网络
CBAM
目标检测
原文传递
题名
开放大学思想政治课实践教学体系的构建研究
1
作者
任克敏
谭效
杨小宁
机构
安顺开放大学
中共
安顺
市委党校
出处
《贵州开放大学学报》
2023年第4期13-19,共7页
基金
2022年贵州开放大学创优提质项目“网络创新团队(思政团队)”的阶段性研究成果。
文摘
在信息时代的影响下,开放大学以计算机网络技术为载体,充分利用数字、网络通信、多媒体等现代信息技术平台,通过现代远程教育途径传播优质的教学资源,拓展了教学空间,延长了学习时间,提供了更多学习模式和方法,满足了成人学习的需求。但随之而来的是教师和学生处于准分离状态,教师作用被弱化,教学组织保障困难,教学体系不完善以及学生对实践教学重要性认知不足等问题,给现代远程教育思政课实践教学带来了新的挑战。文章以“毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论”课程改革作为研究案例,就开放大学思想政治实践教学体系的构建进行分析,探索开放大学现代远程教育条件下思政课实践教学的有效策略。
关键词
开放大学
思政课
实践教学
Keywords
Open University
Ideological&Political Courses
Practical Teaching
分类号
G724.82 [文化科学—成人教育学]
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职称材料
题名
推进乡村教育现代化,助力乡村振兴战略实施的路径探索
2
作者
华骅
机构
安顺开放大学
出处
《品位·经典》
2024年第11期110-113,共4页
基金
贵州职业技术学院2023年度校级课题“乡村振兴战略下开放大学地市级分校实施‘头雁领航’项目人才培养计划实施路径研究”(2023YB28)。
文摘
乡村振兴是对“三农”工作的战略安排,当前我国乡村教育现代化发展面临多方面现实挑战,导致乡村教育现代化发展进程缓慢。乡村振兴战略的实施对乡村教育现代化发展提出新的要求,推进乡村教育现代化建设非常迫切。随着城市化进程的加速,城乡教育资源的不均衡问题愈发凸显,这制约了乡村教育的健康发展。为了满足乡村振兴对高素质人才的需求,乡村教育必须进行现代化改革,提升教育质量与教育公平。实施乡村振兴战略必须加快发展符合时代要求的乡村教育,探寻乡村教育现代化可行路径是亟待研究的课题。概述乡村教育现代化与乡村振兴战略的关系,深入分析乡村教育现代化面临困境与挑战,从多方面提出推进乡村教育现代化实施路径。
关键词
乡村教育现代化
乡村振兴战略
“三农”工作
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
国内体育旅游研究的前沿热点、主题聚类与拓展空间——基于CSSCI期刊的计量分析
3
作者
杨克敏
罗辑
机构
兴义民族师范学院体育学院
安顺开放大学
出处
《兴义民族师范学院学报》
2023年第5期42-51,共10页
文摘
为揭示国内体育旅游研究领域的热点主题和发展趋势,以2001年至2023年间CNKI数据库中收录的主题为体育旅游的CSSCI期刊文献为研究对象。基于共词网络分析的基本思想,运用数据中心度等手段,利用Cite Space软件对体育旅游研究热点主题、前沿趋势知识结构图谱等进行可视化分析。结果显示:研究主要集中在体育旅游、体育经济、体育产业、开发、产业融合、发展、旅游产业、中国、旅游资源、乡村振兴等10个热点。研究热点演化过程经历了初期、快速发展期、平稳期、深化成熟期四个时期,不同时期的前沿热点各有侧重,呈现出交叉、融合、分化、更新的图景。最后,对关键词主题聚类和未来的拓展空间进行了探讨。
关键词
计量分析
体育旅游
前沿热点
聚类分析
趋势
Keywords
econometric analysis
sports tourism
frontier hotspots
cluster analysis
trend
分类号
G80-05 [文化科学—运动人体科学]
F592 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8的室内火情检测
4
作者
杨明
钱松荣
机构
安顺开放大学
贵州
大学
省部共建公共大数据实验室
出处
《建模与仿真》
2024年第4期4863-4871,共9页
基金
基于人工智能的动态监测系统关键技术开发及应用研究(黔科合支撑[2019]2886号)。
文摘
随着城市化进程的加快,室内火灾预警变得尤为重要。基于视觉的深度学习技术已成为火灾检测的研究热点,但在性能上仍有较大的改进空间。因此,本文设计了一种改良版的YOLOv8s算法,以提高室内火灾检测的准确性和实时性。改进的YOLOv8s算法通过整合Ghost模块和卷积块注意力机制(CBAM),大幅降低了计算复杂度并增强了特征融合的作用。实验结果表明,该改进模型在模型参数量方面减少了44%,同时帧率提升了19.6%,检测精度也增加了2个百分点;在与其他主流算法进行对比时,在模型的精度、召回率和参数等均体现出均衡的优势。本文详细评估了这些改进对模型检测性能的影响,结果表明,改进后的YOLOv8s算法在检测速度和准确性上均表现出显著优势。本研究不仅为室内火灾监测提供了更高效的解决方案,也展示了深度学习在火灾检测中的广阔应用前景。
关键词
室内火情监测
YOLOv8
Ghost网络
CBAM
目标检测
Keywords
Indoor Fire Monitoring
YOLOv8
Ghost Network
CBAM
Object Detection
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
开放大学思想政治课实践教学体系的构建研究
任克敏
谭效
杨小宁
《贵州开放大学学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
推进乡村教育现代化,助力乡村振兴战略实施的路径探索
华骅
《品位·经典》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
国内体育旅游研究的前沿热点、主题聚类与拓展空间——基于CSSCI期刊的计量分析
杨克敏
罗辑
《兴义民族师范学院学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
基于改进YOLOv8的室内火情检测
杨明
钱松荣
《建模与仿真》
2024
0
原文传递
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