定西市安定区手足口病SARIMA预测模型研究

目的构建自回归求和移动平均模型(SARIMA),用于定西市安定区手足口病发病率的预测,分析该模型在手足口病预测中的应用。方法根据2008年1月—2019年6月手足口病月发病率构建SARIMA模型,2019年7—12月手足口病发病率为验证数据,验证模型预测效果。结果SARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12为最优模型,其平稳R2为0.754,均方根误差为6.540,正态化的BIC值为3.911。预测结果显示:2019年7-12月手足口病月发病率预测最小相对误差为0.51%,最大相对误差为26.18%,平均相对误差为16.01%,实际值均在预测值的95%CI以内。结论SARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合安定区手足口病月发病情况,在实际应用中,SARI⁃MA模型适用于短期预测,同时本模型预测值的95%CI宽度偏大,所以在后期的工作中,应对模型进一步优化。

HCV基因分型与血清分型相关性的研究

目的探讨HCV血清分型和基因分型的相关性及临床意义。方法HCV血清学分型应用ELISA法;HCV基因分型应用'型特异性'PCR法。结果1.血清学分型率为52.38%(88/168),其中血清1型阳性率为48.86%(43/88),血清2型阳性率为34.09%(30/88),血清(1+2)混合型阳性率为17.04%(15/88)。基因分型率为54.17%(91/168),其中基因Ⅱ型阳性率51.64%(47/91),基因Ⅲ型阳性率为31.86%(29/91),基因(Ⅱ+Ⅲ)混合型阳性率为16.48%(15/91)。结论兰州地区HCV以血清1型即基因Ⅱ型为主,其次是血清2型即基因Ⅲ型以及血清(1+2)型即基因(Ⅱ+Ⅲ)型。