计算机网络实验教学改革的探索与实践

论述了计算机网络实验教学改革的必要性,指出在计算机网络实验教学中不利于应用型、技能型人才培养的因素,并针对不利因素提出了相应的解决办法,对计算机网络实验教学改革有指导意义。

计算机基础教学改革研究

从激发学生的学习兴趣,教学内容、教学方法和教学手段等几方面阐述了计算机基础教学的改革,强调在计算机基础教学中要培养学生的创新能力和自学能力.

再论机房管理中的计算机保护问题

面对学校的公共机房中 ,不断发生的学生删除文件、改变桌面背景、更改硬件设置 ,甚至格式化硬盘等等事件的发生 ,作为机房管理人员除了不断修复之外 ,首先是设计一种既节约RMB ,又省钱 ,还能轻松管理好机房的方法。这就是软保护。

基于关联系数的Apriori算法改进

分析了Apriori核心算法,说明了其设计思想上的不足,引进了兴趣度的概念。主要定义了基于协方差关联系数的兴趣度,并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,该算法能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则。

递归算法非递归化的一般规律

尽管递归算法具有结构简练、清晰、可读性强、正确性容易得到证明等优点,但递归算法在执行过程中会耗费太多时间和空间.为了追求算法的时空效率,特别是使用不支持递归的程序语言的情况下,必须将递归算法转化为非递归算法,问题才能得到有效解决.为此,给出了递归算法转化为非递归算法的一般方法,并以Hanoi塔问题、二叉树的中序遍历问题为例进行了详细地分析.

视频检索技术应用及其发展趋势

分析了视频检索技术的应用领域及其市场前景,对比分析了当前国内外主流视频检索系统的功能特点及其应用状况,指出了现阶段视频检索技术在理论及应用方面存在的不足以及未来发展趋势。

二叉树后序遍历的非递归化算法讨论

尽管递归算法具有结构简炼、清晰、可读性强等优点,但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递化算法,问题才能得到有效解决,讨论了在递归算法执行过程中栈的变化和给出了改进的非递归化算法.

一种边界梯度组合的图像识别技术与分割方法

提出了一种基于边界和梯度特征的图像识别与分割方法.图像识别就是在相差仿射变化的过程中,将图像边界和梯度特征进行组合,提高图像识别效率.图像分割就是利用高斯平滑对图像进行预处理,然后通过Krisch算法得出图像梯度信息,随后利用二维最大类空间方差法进行图像分割,最后采取依据目标和背景的空间关系来消除个别误提边缘.严格的数学推导和实验都表明了算法的有效性和算法的应用性.

基于小波特征的台标识别

台标分割与识别在视频语义分析与检索中有着重要作用。首先分析了视频图像序列中台标区域分割算法,然后分析了台标小波特征参数提取方法,并利用提取的小波特征参数实现了台标识别。实验表明,基于小波特征参数的台标识别算法取得了较快的识别速度和较高的识别准确率。

智能排课算法综述

介绍了排课问题,分析了基于遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和免疫算法等智能排课算法的基本原理及其算法特点,并对智能排课算法的未来发展做了展望。

基于小波变换和相似性度量的视频文字识别

视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。实验结果表明,基于小波变换和相似性度量的视频文字识别算法能有效避免复杂背景等因素影响,有效提高视频文字的识别效率。

一种鲁棒和自适应的数字图像水印算法

为提高算法的鲁棒性和自适应能力,将原始真彩色图像的Y分量进行离散小波变换,提取出HL、LH子带的鲁棒系数嵌入水印。考虑到人眼的HVS特性,计算出HL、LH子带系数的可见误差阀值确定鲁棒系数。并根据小波分解后,同一分解阶小波系数之间的相关性,通过计算LL子带邻域均值来实现对HL、LH子带进行估计和量化,使算法的嵌入容量和鲁棒性得到增强。算法通过散列加密确定水印嵌入的位置,使攻击者即使知道算法也无法得到水印信息。实验表明算法具有在不同图像处理和攻击下,水印的鲁棒性好、检测时不需要原始图像、安全性好等优点。

基于帧间差分与静态特征相结合的人脸跟踪方法

简述了近年来主要的人脸跟踪方法,提出一种基于帧间差分与静态特征相结合的人脸跟踪算法。算法利用视频图像的运动信息做帧间差分确定人脸搜索的矩形区域,利用肤色模型提取肤色区域,通过积分投影确定人脸的椭圆范围,并对矩形范围内图像做边缘提取、膨胀等处理,通过水平积分投影获得人脸特征曲线,并通过特征曲线验证椭圆范围内是否存在人脸,实现人脸自动跟踪。

属性添加情况下的概念格重构算法

研究在给定的形式背景下,通过逐步添加属性建造概念格的方法.一般地,初始概念格可由部分属性生成.当添加属性时,得到了新节点与它在原概念格中的直接父节点是一一对应的结论.证明了所有新节点在原概念格中的直接父节点,只可能在某个节点和它的子节点中.基于上述性质,给出了添加属性情况下的重建概念格算法.此算法的优点是生成新节点的范围小,构建概念格的速度快.

基于换乘次数最少的公交线路查询算法

在知道每条公交线上的站点的基础上,首先以换乘次数最少作为最优标准,当换乘次数相同时再以站点数最少为最优标准,用集合的方法给出了任意两站点之间的最优公交线路的查询算法;并给出了,选择换乘次数多,但站点数少的公交线路的条件.

基于时空分布特征的新闻字幕检测改进算法

在分析视频字幕时空分布特征的基础上,采用帧间差分方法提取字幕候选区域,再采用双峰阈值法对字幕区域二值化处理,最后采用积分投影法对字幕区域作行列分割,提取出用于OCR识别系统的单个文字图像。实验表明算法有较高的准确率,能满足视频检索中获取语义信息的需求。

IFS在分形图形构造中的应用研究

在研究迭代函数系统IFS相关理论的基础上,通过Visual C++编程,采用多重缩小机制(MRCM)和随机迭代算法,分别对Sierpinskey直角三角形和蕨类植物进行构造与模拟,为分形图形的计算机模拟提供了简单实用的构图方法.计算机模拟结果表明,使用该方法能够以所希望的精度去逼近分形图形.

一种基于改进的Fibonacci变换的数字水印算法

为提高置乱算法的安全性,提出一种广义的二维矩阵置乱算法。该算法有多个可选的矩阵,通过逆变换实现图像还原操作,攻击者想破解置乱算法是十分困难的。将所选用的矩阵和迭代次数作为水印的密钥,提高了算法的安全性。实验表明,在不同图像处理和攻击下,该算法具有鲁棒性好、安全性高、提取水印时不需要原始图像等优点。

基于凸壳和二次优化的三角网生成算法

文章基于逐点插入算法,引入虚拟网格技术将点和三角形重心规则化,优化了点、边和三角形的拓扑存储结构,实现了点、边和三角形的快速查找。并提出了一种快速的凸壳生成算法和二次优化方案。实验表明此算法获得的三角网生成效率明显提高。

视频检索技术中“人物”语义的提取方法

视频检索技术中如何利用视频中出现的“人物”提取有用的语义信息,是值得研究的课题。文章首先提出视频检索技术中“有效人物”的约束条件,然后利用肤色模型确定人脸区域、采用基于PCA/ICA特征和SVM分类的人脸检测方法实现人脸检测,通过“有效人物”的语义人脸概率模板(SFPT)获取视频中的语义人脸,最后利用“对象模型库”建立的人脸特征与高层语义的关联,实现“人物语义”的提取。