基于4种生态位模型的橘小实蝇在四川盆地潜在分布区

研究旨为橘小实蝇在四川盆地的检疫检测、综合防治及风险分析提供科学决策参考。运用基于最大熵(Maxent)、遗传算法(Garp)、环境包络原理(Bioclim)和Gower距离算法(Domain)的4种生态位预测模型预测橘小实蝇在四川盆地潜在适生区,并采用受试者工作特征曲线(ROC)和Kappa统计量分析方法检验模型预测效果。结果表明,4种模型的ROC曲线下的面积AUC(area under the ROC curve)平均值均大于0.9,Kappa统计量平均值亦大于0.75,预测模型具有较高的预测精度。通过“刀切法”分析得出最干季降水量、最干季平均温度、温度季节性变化和温度日较差是主导橘小实蝇潜在分布的关键环境变量,对当前橘小实蝇分布格局的形成起决定性作用。4种模型预测橘小实蝇适生面积和位置相差较大,但均包含川中丘陵区、川东平行岭谷区和盆边南部低山区,且川中丘陵区东部、川东平行岭谷区和盆边南部低山区的西部均为高、中适生区集中区域。由此可见,橘小实蝇在四川盆地适生范围较广,鉴于柑橘对四川盆地经济的重要性,当地相关部门应加强对其的检测检疫工作,避免造成较大的损失。

区域自动气象站工作原理及故障维修与维护

目前区域自动气象站广泛应用于气象、水文、农业和环保等领域。它可以监测地面降雨和空气温度,并可根据用户需求,配接风速和风向测量传感器。该系统由集成一体化的高精度数据采集器、太阳能充电电源控制器、智能GPRS\CDMA\SMS\模块和相关传感器等组成。作为一种新型气象全自动观测设备,可以在无人值守的恶劣环境下全天候全自动正常运行。每一个区域自动气象站都可以接入中、小尺度气象监测网络中,并向中心站系统传送数据。