基于分布式水文模型和启发式算法的汛期最佳大坝运行

为降低大坝汛期下游洪峰,将物理的分布式水文模型与联合大坝运行优化算法耦合,以找到不同排放场景下减小下游洪峰的最佳组合。将强降雨期间的平均流量用于启动大坝运行。为了实现目标函数,水库预期在洪水事件发生前放水,并在洪峰期间关闭闸门蓄水。本文将开发的系统应用于实际案例,得到了两个关键坝的最优泄流方案,并将观测的天气雷达产品输入到水文模型中,模拟河网内的流量。然后将模拟流量输入到大坝的蓄能函数中。泄流通道顺流而下,并在控制点对河水流量进行评估。结果表明,提出的综合运行方案可以有效地减少洪峰,表明了在未来实时运行方案的可行性。