宝信软件知识产权工作实践

结合上海宝信软件股份有限公司在争创上海市知识产权示范企业和专利工作示范企业过程中的专利方面所开展的工作,介绍了企业在宣传与培训、"四有制度"建立、专利检索、专利战略的制定的体会,期待探索出一条IT企业专利工作的新路。

标准化促进宝信软件产业持续发展

宝信软件在发展的过程中,通过建立和完善企业标准化机制、明确管理职责与责任分工、制定企业标准、推行国际标准等多项举措,在标准化工作上探索出了一套行之有效的实施方法,提升了产品的竞争力和市场占有率,促进了企业的持续发展。

加强标准化工作,促进宝信软件产业快速发展

对宝信软件在发展过程中,通过建立和完善企业标准化机制、明确管理职责与责任分工、制定企业标准、推行国际标准等多项举措进行了介绍,对宝信软件在标准化工作中探索出的一套行之有效的实施方法,提升产品的竞争力和市场占有率,促进企业的发展做法进行了总结。

ITIL理念与IT技术完美结合的实践——宝信软件运维管理解决方案简介

专家研究和大量企业实践表明,IT项目生命周期中,大约80%的时间与IT项目运行维护有关,而往往该阶段的投资仅占整个IT投资的20%,出现了典型的"轻服务、重技术"现象。宝信软件引进最先进的ITIL管理理念和ISO 20000国际标准,协助客户提高IT运维服务管理的效率和规范性,使运维服务支持人员从原来的"救火队员"角色中彻底解脱出来;使IT运维部门由原先的"急诊大夫"晋升为"保健医生"。这些举措不但使企业的人力资源使用分配更趋合理,服务由被动变为主动,而且从整体上提高了企业IT服务的效率和水平。

基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明:所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。

数字孪生多模态视觉推理的神经-符号系统

面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系统对物理世界变化的适应性,提出一种融合多模态信息和外部知识的增强推理机制,该机制能有效地整合来自传感器的实时数据和历史知识库中的信息,以支持更加准确和合理的决策制定。以退役锂电池拆解过程为案例验证表明,该方法不仅能够在多模态数据环境中实现高准确率的识别和分析,还能够基于推理机制生成合理且逻辑一致的操作建议,有效提升了拆解效率和安全性。

基于异质堆叠集成学习的脱硫剂加入量预测

KR搅拌法是铁水预脱硫的重要工艺之一,但在脱硫过程中脱硫剂的加入量主要依赖于人工经验控制,导致一次脱硫命中率较低,铸坯质量不稳定。为准确控制脱硫剂加入量,提高一次脱硫命中率,提出一种基于异质堆叠集成学习的脱硫剂加入量预测方法。首先,进行数据清洗,采用LOF算法结合专家经验剔除异常值。其次,采用最大信息系数结合斯皮尔曼秩相关系数进行特征筛选。最后,引入堆叠集成算法,基于评价指标和误差相关性分析优选模型的不同基学习器,并采用Optuna算法为基学习器寻找最优参数组合,建立异质堆叠集成预测模型。以现场采集的脱硫数据作为样本进行实例分析,结果表明,模型的决定系数(R^(2))为91.6%,均方根误差(RMSE)为197.79,平均绝对误差(MAE)为117.14,平均绝对百分比误差(MAPE)为6.95%。

基于差分进化算法的热轧板坯工艺参数优化

针对热轧生产过程中工艺参数优化问题,提出了一种差分进化算法。首先,构建随机森林回归模型预测质量特征;然后,基于随机森林回归模型的工艺参数重要性排序结果选择待优化的工艺参数;最后,利用差分进化算法优化工艺参数并使用最优结果替换待优化的工艺参数。文章提出以缺陷相对发生率平均降低值和平均降低率作为评价指标,对比研究优化前后的结果,与其他优化算法相比,差分进化算法达到了最优性能。应用分析表明,所提算法进行工艺参数优化后,单位板坯中的缺陷个数均少于25,算法执行平均用时为8.57 s,具有良好的可操作性与应用推广价值。

基于铁水搅拌的漩涡图像信息增强方法

现有的铁水漩涡图像识别系统的性能很大程度上取决于图像的质量。然而由于钢渣、光线变化和脱硫剂雾气的干扰,摄像头系统在获取漩涡图像中的特征信息时面临一定的困难,导致图像存在大面积的低质量区域。基于此,提出了一种基于铁水特性和漩涡特性的二维图像漩涡信息识别及增强方法,并采用Gabor小波算法来改进提取漩涡图像的特征以及连接断裂纹线信息,通过特征处理单元对图像进行处理以减少伪特征的存在并通过涡径识别方法得出漩涡的量化参数。以生产现场采集的视频数据为对象进行试验,试验结果表明,该方法对比现有方法降低漩涡图像信息伪特征率43.4%,提升涡径识别准确率3.6百分点,实现对自由表面漩涡特征信息的增强并准确识别。

热轧极致能效解决方案

钢铁行业CO_(2)减排已成为热点问题,各钢铁企业探索在保证产量、产品质量的前提下降低产品能耗。基于热轧机理模型,以预测控制、工艺参数优化为主要技术路径,提出了热轧工序节能的系统解决方案,从基础设施、机组预测、产线优化、基地平衡等4个维度进行阐述,并通过工程实践验证。该方案具有普适性,可推广到其他间歇式生产工序。

生产现场软件更新技术研究

软件发布后在使用中常需要更新,比如需要修正错误、更新资料库等,如何高效率、低成本、低风险进行软件更新就很重要。在生产现场,无论是在现场测试阶段还是生产运行时期,过程控制软件也经常需要更新,由于生产线物理上分散,更新多台终端上的软件一直是很麻烦的事情。研究了软件更新的关键技术,对现有技术进行了分析,并给出了在生产现场环境下利用配置管理软件Subversion实现软件更新的方案,具有速度快、操作简便、低风险的优点。研究结论应用于宝钢集团多条冷轧生产线的过程控制系统的现场部署和维护,取得了较好的经济和社会效益。

钢铁行业工业软件发展探讨

本文着眼钢铁行业转型发展对工业软件的迫切需求以及钢铁工业软件产业发展存在的现实问题,梳理钢铁工业软件的发展现状,剖析制约钢铁工业发展的瓶颈与钢铁工业软件的短板,进而提出钢铁行业工业软件发展策略。相比国外同类工业软件产品,国产四大类钢铁工业软件发展呈现严重的不平衡态势:研发设计类工业软件最为薄弱,生产控制类、运营管理类工业软件具备了参与市场竞争的基本条件,服务保障类工业软件面临实施赶超的市场机遇;为此,需要针对性地制定各类钢铁工业软件发展策略,即“补短板、促替代、建长板、求创新”。研究建议,有效市场与有为政府相结合,积极调动各类资源并精准施策;充分发挥我国钢铁行业规模庞大、知识丰富、场景众多的特有优势,为国产工业软件提供更多的实践场景与迭代优化机会。这是破解钢铁行业工业软件困局的核心路径,将为钢铁行业高质量发展提供有力支撑,促进规模型发展转向质量效益型提升。

基于构件化的软件产品开发研究

为了满足软件产品的开发对生产质量和开发周期提出的更高要求,阐述了标准化工作中的模块化在软件产品构件化开发中的重要性,回顾了基于构件的软件开发方式的发展历程,提出了基于构件的软件开发方式和相关的实施案例。通过构件化的开发方法,为企业提高了软件产品质量,缩短了产品上市的周期,取得了良好的经济效益。

基于核偏最小二乘法的热轧板凸度预测

以某2160 mm热连轧生产线为研究对象,结合生产数据和数据驱动算法,提出并建立基于核偏最小二乘法和偏最小二乘法的热轧板凸度预测模型,并对模型的参数进行调整和优化。结果表明:偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25~30μm,88.74%的板凸度预测值绝对误差小于10μm;核偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25~25μm,91.57%的板凸度预测值绝对误差小于10μm。因此,优化后的核偏最小二乘法模型具有更好的预测效果。

宝信制造业执行系统BM2中的高级计划排程

在中国钢铁行业ERP、MES已经基本普及的今天,日益激烈的竞争直接催生了高级计划排程。钢铁企业已经迫切需要APS帮助解决日益困扰他们的生产计划相关问题。就钢铁行业制定中短期计划所遇到的问题展开讨论,并在此基础上,全面介绍了宝信制造业执行系统BM2产品的APS解决方案的系统功能、技术特点以及实施方式。重点论述了中期计划理念;展示了国内钢铁行业在APS领域的最新成果。

城市轨道交通线网中心实时监控软件与业务应用软件无缝衔接方案

针对城市轨道交通线网中心建设中实时监控软件与业务应用软件无法很好融合的问题,对线网实时监控基础平台软件与业务应用基础平台软件,以及二者的无缝衔接方案进行了分析和探讨。成都地铁线网中心的实例运营结果表明:采用该无缝衔接方案能实现线网中心"业务多元、指挥统一"的需求,更好地将运营调度系统与管理系统集于一身。

轧制节奏的软件设计

轧制节奏是热轧、钢管以及其他类似生产线的生产调度功能。本文提出一种新的 ,以面向对象的设计方法实现轧制节奏控制功能。这种新的设计方法适用于不同类型的热轧生产线以及其他的连续生产线 ,也适用于道路交通、物流领域。

企业软件合规化管理解决方案

企业日常工作离不开各种计算机软件,如何保证员工使用合规软件,成为企业信息化建设过程中一个重要且棘手的问题。根据不同企业文化和网络环境,利用activex控件、DNS欺骗、防火墙和交换机SNMP协议等技术,给出了不同的解决方案,并对不同解决方案的适用环境和优缺点进行了分析。

企业级全文搜索系统设计与实现

为解决企业内部信息资源难以被快速精确检索和有效利用、全文检索时数据访问权限控制问题,提出一种全文搜索系统数据访问权限控制模型,并设计了企业级全文搜索系统,阐述了企业级全文搜索系统的架构及其数据同步模块、数据索引模块、数据搜索模块、权限控制模块等重要模块的设计与实现。该系统能在用户权限范围内对数据进行全文检索,有效实现对企业信息资源进行统一整合和检索,提高企业信息资源利用效率。

智能视频分析平台技术研究及钢铁行业应用

为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于钢铁行业应用场景进行应用成效分析。该技术目前已在众多大型钢铁企业中试点应用,显著提升了关键生产环节的监管效率和准确性,为钢铁企业的智能化转型提供了技术支撑。