轨道交通智慧车站智能导乘系统优化研究

针对当前城市轨道导乘系统存在的问题,提高市民乘坐地铁的好感度,通过交互设计的思维方法解决乘客在乘坐地铁的过程中存在的导乘问题;以物联网为技术架构优化站内导乘系统,解决当前轨道交通系统中导乘系统存在的技术问题及权限问题。针对这些问题,提出以智能视频分析技术为辅助的物联网导乘服务,及提出以丰富乘客生活为主的智能导乘系统的交互设计。

基于多特征融合分析的设备故障状态智能分类方法

设备复杂度的增加和自动化水平的提高,设备故障的发生频率和类型也日益增多,导致生产中断、产品质量下降,甚至引发安全事故。在此背景下,研究一种基于多特征融合分析的设备故障状态智能分类方法。通过集成多种传感器和数据采集设备,实现对设备运行状态的全面监控和实时数据采集。从采集数据中挖掘出对故障分类具有关键价值的特征向量并通过分配权重实现多特征融合。在此基础上,构建基于多分类支持向量机的分类模型,通过训练和优化模型参数,使其能够准确识别并分类各种复杂的设备故障。结果表明:所研究方法应用下,绝大部分测试样本与实际的故障类别重合,极少部分被错误分类,由此证明了所研究方法的准确性。