2013~2019年上海早晨接地逆温指标与PM_(2.5)定量关系研究

利用2013~2019年上海宝山观象台08:00时高分辨率气象探空资料识别SBI并计算其3个指标(垂直温差、厚度、强度),发现在易污染月份(11月、12月、1月、2月)上海早晨SBI的发生频次为35.7%,垂直温差、厚度、强度分别为3.7℃、118m、3.6℃/100m.2013~2019年出现接地逆温的频次有所下降,但其3个指标均没有显著的年变化趋势.当出现接地逆温(SBI)时,2019年易污染月份早晨的PM_(2.5)浓度高达61.9μg/m^(3),较无逆温(NTI)时偏高了79%,表明SBI是促发早晨PM_(2.5)污染的重要气象条件之一.SBI的大气动力热力条件呈现水平风速降低(69%)、边界层通风能力下降(18%~44%)、垂直层结稳定(Ri>0.25)和低温(降低42%)、高湿(上升10%)的特点,非常有利于PM_(2.5)的局地累积和二次非均相生成,使得2013~2019年早晨的PM_(2.5)浓度较NTI时偏高了20%~107%.PM_(2.5)浓度与SBI的垂直温差、厚度都显著正相关,分别拟合为二次非线性关系(P<0.05),然而与强度的相关性不显著.当接地逆温的垂直温差大于4.6℃、或者厚度大于100m,PM_(2.5)浓度超过100μg/m^(3),可作为判别PM_(2.5)重污染天气的参考阈值.

上海早晨边界层的稳定度特征及其对PM2.5峰值浓度的影响

PM2.5的峰值浓度一般出现在早晨,这是早晨高排放和低边界层共同作用的结果.早晨的边界层结构对PM2.5峰值浓度及演变具有重要影响,但准确反演早晨较低的边界层高度存在很大困难.基于此,本文以上海为例,采用8:00的L波段气象探空数据,利用高分辨率的垂直风温资料计算总体理查逊数(Rf)来判定早晨边界层的稳定度.研究发现,上海早晨边界层的稳定度具有明显的季节差异,其中,11月、12月和1月基本为稳定边界层结构(SBL),5-8月为对流边界层结构(CBL).通过分析风温廓线发现,上海冬季早晨SBL存在明显逆温,高度约为100~200 m,平均逆温强度为2.4℃/100 m;而夏季早晨的CBL可发展至400~500 m.早晨PM2.5峰值浓度随Rf的升高明显上升,SBL条件下的PM2.5峰值浓度较CBL条件下偏高约20μg·m^-3.2013-2017年上海早晨边界层的稳定度在春季和冬季呈波动上升的趋势,其中,2016和2017年的上升幅度尤其明显.2016、2017年春季的SBL频数较2013-2015年同期分别偏多12.5%、17.0%,冬季分别偏多10.8%、9.0%,而2016、2017年春季的PM2.5浓度却分别下降11.00%、23.00%,冬季分别下降27.94%和34.38%,表明近几年上海早晨的PM2.5排放强度明显下降.

GFE(L)1型二次测风雷达天线跟踪系统典型故障排查方法

本文根据GFE(L)1型二次测风雷达天线跟踪系统工作原理,结合实际技术保障工作中积累的经验,提出对该雷达天线跟踪系统常见故障的检修思路与方法。包括:①按跟踪系统单元电路与控制信号的流程关系,给出故障诊断定位中的检修步骤;②对历次出现的跟踪系统异常现象进行分析,按特征与成因归类出频次较高的4种典型故障类型,并给出较详细的分析排查方法。文中还列出了诊断的关键点参数值及针对易损元件,指出在日常维护保养中须注意的事项。