基于动态数学模型的冶金加热炉实时仿真器的研究

由于钢铁企业生产现场的复杂性和其本身所具有的特点 ,很多先进控制算法不能在实际生产中进行应用调试 ,致使理论与实际应用脱节。为此 ,对某热轧厂步进式加热炉建立实时动态数学模型 ,提出一种冶金加热炉实时仿真器结构 ,并用实际数据验证了数学模型的准确性。

基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报

转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标， 它与吹氧量、铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系， 且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ 神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型， 并结合某钢铁企业一座１８０ｔ 转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明， 该方法收敛速度快， 预报精度高。

基于参数在线辨识技术的交流异步电动机热保护系统

本文介绍了由作者独立开发利用参数在线辨识技术实现的异步电机热保护系统，并简要介绍了核心算法。