冷轧厂投产六年的回顾与展望

文章介绍了宝钢冷轧厂投产以来的运作与实绩数据，并根据６年的实践经验，提出进一步发展的想法和近期及近中期的进取方向。

冷轧平整机轧制伸长率控制问题研究

冷轧平整机生产中速度升降时伸长率变化太大,严重影响带钢质量。针对具体生产状况,从计算模型和系统结构上分析,对轧制过程中的伸长率跳变问题进行了研究,找出了发生问题的主要原因。试验表明,系统调整后速度升降时伸长率的跳变减少,只有原来的95%。

无取向硅钢表面绝缘涂层

无取向硅钢表面绝缘涂层包括有机涂层、无机涂层和半无机涂层三大类。无机涂层的基本成分是磷酸盐涂料和磷酸铝基涂料中添加胶态二氧化硅、氧化镁和硼酸，它具有良好的耐热和焊接性能，但冲制性和粘结性不佳。半无机涂层基本成分为磷酸盐、铬酸盐、乳胶树脂溶液、弥散促进剂和表面活性剂，其中弥散促进剂和表面活性剂对涂层的质量有重要作用。半无机涂层具有良好的冲制性和粘结性，但其耐热性和焊接性不及无机涂层，有机涂层则已被逐渐淘汰。

影响连续热镀锌镀层粘附性因素的探讨

介绍了连续热镀锌镀层粘附的机理,并结合生产实际研究了影响镀层粘附性的工艺因素,包括原料表面状态、炉内气氛、锌液成分及镀锌工艺参数等,还提出了改善镀层粘附性的措施。

耐指纹板表面黑变缺陷的研究

应用 SEM、EDX、XPS等分析技术研究了耐指纹板 SECCN 2表面黑变膜的形貌、组成和结构 ,并对黑变成因及机理进行了讨论。结果表明 ,黑变膜厚度约为 75 nm ,它是由 Zn O1 - x、Zn O、Zn(OH) 2 、Cr2 O3、Cr OOH、Cr O3和 Si O2 等物质组成 ;膜表层的锌是以 Zn O形态存在 ,而膜内层的锌则以非化学计量化合物 Zn O1 - x形态存在。

神经网络在热镀锌板力学性能预测中的应用

在大量搜集现场生产数据的基础上,用BP神经网络算法建立了各种工艺参数对热镀锌板力学性能影响的数学模型。与线性回归模型的比较表明,BP算法的预测误差小于线性回归模型,可用于预测热镀锌板的力学性能,有实用性和推广价值。

钛(Ⅳ)离子改性低铬钝化膜的研究

应用SEM、EDX、XRD和腐蚀测试手段研究了Ti(Ⅳ )化合物改性低铬钝化膜的组成、结构和耐蚀性能。实践和理论表明 :所形成的钝化膜 ,实际上是铬酸钝化反应和Ti(Ⅳ )化合物水解 -沉淀反应产物的有机结合 ,是一种由CrOOH ,ZnCrO4 ,TiO2 ,Cr2 O3 和TiOSO4 等物质组成的复合型钝化膜。这种钝化膜的耐蚀性是低铬钝化膜的 3～ 4倍 ,其主要原因是因为钝化膜内Ti(Ⅳ )离子的掺杂效应和Ti(Ⅳ )化合物水解 -封闭作用 ,能有效地阻止H2 O、O2

无水洗电镀锌钢板表面黑变现象探讨

应用 Ｓ Ｅ Ｍ、 Ｅ Ｄ Ｘ、 Ｘ Ｒ Ｄ 及 Ｘ Ｐ Ｓ 等技术研究了无水洗电镀锌钢板表面黑变膜形貌、组成与结构，并对黑变的原因进行了讨论。结果表明：黑变膜厚度约为７０ ｎｍ ，它由 Ｚｎ Ｏ、 Ｚｎ（ Ｏ Ｈ）２ 、 Ｚｎ５（ Ｃ Ｏ３）２（ Ｏ Ｈ）６ 或３ Ｚｎ（ Ｏ Ｈ）２· Ｚｎ Ｃ Ｏ３· Ｈ２ Ｏ 及微量 Ｐｂ Ｏ 组成，但膜表层的 Ｚｎ 是以 Ｚｎ Ｏ 形态存在，而膜内层则以非化学计量化合物 Ｚｎ Ｏ１ Ｘ 形态存在。黑变的原因主要是由于锌的阳极活性溶解作用和杂质 Ｐｂ 及其沉淀物的阴极去极化作用。另一方面，镀锌层表面的低ｐ Ｈ 值和 Ｐｂ 以溶解—再沉积的方式促进了锌层腐蚀的发生和发展。同时发现黑变显示的颜色是由镀锌板表面形成的腐蚀产物膜上产生的光的干涉现象所致。

涂敷型铬酸盐钝化膜的结构与耐蚀性

采用XRD、EDXA、GDS等方法研究了镀锌钢板表面涂敷型CrO3-H3PO4－SiO2系钝化膜的成分与结构。该钝化膜是一种由CrO3、Cr（OH）3、CrOOH、ZnCrO4、ZnSiO3、Zn3（PO4）2、CrPO4和SiO2组成的凝胶网络状结构的涂敷型复合转化膜。探讨了其耐蚀机理，中性盐雾试验表明：该钝化膜的耐蚀性大大优于CrO3-SiO2系钝化膜。

SHS技术发展的概况

本文概括介绍了SHS技术原理、工艺特点及研究现状,并提出了SHS工艺存在的问题及今后研究的重点。