罐箱用316L不锈钢(4.4~4.6)mm×2050 mm冷轧退火板白斑缺陷分析及控制

罐箱用316L不锈钢(/%:0.02C,17.12Cr,10.15Ni,2.06Mo)(4.4~4.6)mm×2050 mm宽厚冷轧板在生产过程中表面出现严重的白斑缺陷。运用特征分析、钢种对比、现场缺陷跟踪的方法研究白斑缺陷产生原因,结果表明,白斑缺陷产生原因是带钢轧后表面乳化液残留多,在脱脂清洗效果不足与980℃退火工艺条件下产生分布不均的氧化皮,乳化液残留较多处产生的氧化皮呈白色,酸洗后形成白斑缺陷。系统分析了轧后带钢表面乳化液残留量以及残油去除效果的影响因素,通过轧制工序采用无纺布材质刮油辊,加装风刀吹扫系统,控制乳化液浓度为1.5%~3%,乳化液温度为(55±3)℃,修复两套磁过滤系统;并通过控制脱脂段电导率7.5μs/cm,充套速度50 m/min,调整退火段9~12区炉温到1030℃,白斑缺陷不合格率由10%降低到≤0.5%。

轨道客车用不锈钢冷硬板表面振纹分析及控制

轨道客车用不锈钢冷硬板在冷轧过程中表面出现了严重的振纹缺陷,通过特征分析发现振纹缺陷明暗相间条纹是带钢表面微观孔洞多少差异的结果。大量现场试验分析表明振纹的振动属于第三倍频颤振,振纹缺陷明暗条纹间距与轧制变形区接触弧长轧制延伸后长度基本相同。此外,通过研究带钢表面振纹缺陷形成过程,确定了轧制打滑是振纹缺陷产生的直接原因,而道次绝对变形率、轧制前后张力差、轧制速度工艺、工作辊换辊工艺对打滑控制起决定性作用。本文通过优化轧制工艺、完善换辊制度可以有效抑制打滑,从而控制轧制振纹缺陷的产生。

浅谈机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备是保证我国机械加工生产的重要工具,是最为主要的生产力,这些机械设备长期处于高负荷运行状态,很容易出现运行故障问题,一旦出现问题与磨损,将会影响到生产质量与生产效率。为了更好的掌握机械设备故障诊断与监测的实际情况,企业必须要采用有效办法,提高诊断与监测效率,保证机械设备始终处于良好的运行状态。本文将结合实际情况,对机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势进行详细分析,以期为今后开展的相关工作提供借鉴与参考。