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基于粒子群算法的粗轧宽展模型参数优化
1
作者
吴建峰
符强
《控制工程》
CSCD
2003年第4期332-334,共3页
粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中,采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化,解决了传统方法难以解决的问题。结果表明,优化后的模型效果明显优于原来模型,体现了粒子群算法在优化领域的优...
粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中,采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化,解决了传统方法难以解决的问题。结果表明,优化后的模型效果明显优于原来模型,体现了粒子群算法在优化领域的优越性。研究优化粒子群算法,使其在更多领域得到实际应用,具有广泛的意义。
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关键词
粒子群优化
遗传算法
粗轧
宽展
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职称材料
题名
基于粒子群算法的粗轧宽展模型参数优化
1
作者
吴建峰
符强
机构
宝钢股份集团公司技术中心
南昌大学自动化工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
2003年第4期332-334,共3页
文摘
粒子群优化算法因为其简单可行以及效果显著而越来越广泛地被应用于模型优化中,采用粒子群算法对粗轧宽展控制模型进行优化,解决了传统方法难以解决的问题。结果表明,优化后的模型效果明显优于原来模型,体现了粒子群算法在优化领域的优越性。研究优化粒子群算法,使其在更多领域得到实际应用,具有广泛的意义。
关键词
粒子群优化
遗传算法
粗轧
宽展
Keywords
Particle Swarm Optimization(PSO)
genetic algorithm
roughing mill
width spread
分类号
TG334.16 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的粗轧宽展模型参数优化
吴建峰
符强
《控制工程》
CSCD
2003
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