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题名宝钢2号高炉摸索合适鼓风动能实践
被引量:4
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作者
王超
宋文虎
徐飞
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机构
宝钢钢铁股份有限公司炼铁厂
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出处
《上海金属》
CAS
北大核心
2013年第1期35-39,共5页
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文摘
为了应对生产条件的变化,保证高炉炉况稳定和获得较高的煤比,需要调整初始煤气流分布,而鼓风动能是决定初始煤气流形成和分布的关键参数。结合宝钢2号高炉2011年生产攻关操作实绩,分析摸索合适鼓风动能的过程,讨论2号高炉合适鼓风动能的控制范围,并提出选取合适鼓风动能的依据和注意点。
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关键词
高炉
鼓风动能
宝钢
实践
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Keywords
Blast Furnace, Blast Kinetic Energy, Baosteel, Practice
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分类号
TF544
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名焦炉控制参数与一氧化碳排放关系建模与分析
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作者
周梦影
李晓斌
张福行
贺国昂
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机构
上海应用技术学院电气与电子工程学院
宝钢钢铁股份有限公司炼铁厂
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第3期570-574,共5页
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基金
上海市科研计划(11510502700)
上海市教委科研创新重点计划(12ZZ189)
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文摘
目前降低焦炉烟囱CO排放的方法多注重于改进加热炉结构、管理维护等方面,消耗大量人力物力。由于焦炉燃烧是具有强耦合、多输入、非线性系统等特点的复杂工业过程,因此研究主要在煤气组成成分含量基本不变的情况下,通过PSO(粒子群优化算法)优化RBF(径向基函数)神经网络对烟道压力、烟道温度、氧气烟囱排放浓度等焦炉燃烧控制参数与CO烟囱排放浓度的关系进行建模与分析,找出影响CO排放最大的控制参数,进而通过控制该参数达到降低CO排放的目的。实验结果证明氧气烟囱排放浓度对CO排放影响最大。
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关键词
焦炉参数
一氧化碳排放浓度
粒子群优化算法
径向基函数神经网络
建模与分析
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Keywords
Coke oven parameter
carbon monoxide emission concentration
particle swarm optimization algorithm
radical basis function neural network
modeling and analysis
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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