基于网约车数据的级联城市区域分析框架研究

针对城市区域的复杂性和多变性,提出了一个级联城市区域分析框架(cascaded urban area analysis framework,CUAAF),用来对城市区域进行时空聚类分析.首先,将城市区域划分为多个地理栅格.其次,采用新的区域时空行为指标(areabehaviorindex,ABI)评估任意2个栅格之间的相关性.接着,用Louvain算法对相应的栅格网络进行分析,得到聚类区域.在得到聚类区域后,可再次将该区域输入CUAAF框架,进行级联分析,得到更多分层信息.级联实验可以采用多种指标分析城市区域,从不同层次了解城市区域,获得更详细的城市区域信息.最后,分别用周中周末的数据做了对比实验,结果显示本文方法具有稳健性和数据敏感性.

网络教学过程中子网划分的相关计算

在大数据时代,网络规划成为网络建设不可或缺的基础之一,而子网划分则是网络规划中的关键步骤。因此,网络相关从业人员必须重视网络规划并了解其相关内容。文章旨在研究“网络规划和设计”课程中的IP地址与子网划分教学方法,以帮助学生更好地理解和掌握这些内容,从而在网络设计中提高IP地址的利用率,进而更便捷、安全地进行网络管理。