深度学习在医院财务管理中的应用与实践

为提高医院财务信息管理能力,构建了一种结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的异常检测模型。基于收集和预处理财务数据,通过PCA进行特征提取,利用VAE学习数据的潜在分布,并通过k折交叉验证提高模型的预测性能。实验结果显示,在训练集与测试集比例为9∶1的情况下,PCA-VAE在异常检测任务中表现出了优秀的性能,其精度、召回率和F1得分分别为0.9467、0.9421和0.9444,显著优于传统机器学习算法和结合PCA方法的分类模型。

从财务视角探讨公立医院医保报销的风险及防范措施

医保报销环节中存在的风险会给医保体系的稳定性和可持续性带来一定威胁.优化医保报销环节的防范措施,可以为医保资金的合理利用提供保障.本文主要对财务视角下的公立医院医保报销风险和医保报销环节中存在的风险的防范措施进行了探究.

论新政府会计制度对医院会计工作的影响

新政府会计制度于2019年初开始实施,制度确立的新会计模式对医院会计工作造成了较为深远影响,相关研究的大量涌现也能够证明这一认知。基于此,本文将简单分析新政府会计制度影响,并深入探讨基于新政府会计制度影响的医院会计工作路径选择,希望研究内容能够为医院会计工作的更高质量开展带来一定启发。

关于政府会计制度改革对行政事业单位财务管理的影响

本文主要分析了政府落实会计改革制度对事业单位财务管理工作造成的影响。同时对政府会计制度下的事业单位财务管理工作提出了合理建议,以期为相关工作提供合理参考。