电子商务专业基础设施建设路径研究——以宣城职业技术学院为例

宣城职业技术学院开展电子商务专业的主要目的,是为了能够培养高素质电子商务人才,以及开展地方特色教学。院校在长期的发展过程中,始终严格要求教学质量,为保障院校电子商务专业学生的就业能力。院校在人才培养过程中,立足于基础设施建设,在不断改革教学模式的过程中逐渐丰富课程内容,并逐渐加强专业师资队伍建设,提高课堂质量。与此同时,为学生构建了完善的实习基地,使学生能够在锻炼中学以致用。本位以宣城职业技术学院为例深入探讨了电子商务基础设施建设的可行性路径,以期推动电子商务专业长远发展。

基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测算法

为了准确预测企业财务长期变化趋势,文章提出一种基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测算法。通过设计ARIMA算法模型,并结合LSTM模型架构,实现基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测。实验发现文中所设计方法的预测准确性较高,拟合性能更优。

基于宽残差网络的半监督路面裂缝识别方法

“村村通”工程改善了农民出行条件,但十多年过去路面破损严重,大多需要维修养护,路面裂缝是其中最常见的一种道路破损类型。为提高养护效率,需要对道路裂缝进行准确分类。本研究基于宽残差网络的Mix Match半监督深度学习模型,用于路面裂缝识别方法和分类。改进宽残差网络,设计算法Mix Match,降低数据标注工作量。所提方法仅使用10%的标记数据对路面裂缝识别准确率为91.25%,识别横向裂缝、纵向裂缝和龟裂的F1-score值分别为92.37%、96.20%和90.24%。与传统的VGG16、Res Net50、Alex Net、Mobile Net V3四种模型相比,准确率分别提高了8.08%、0.6%、8.89%、6.97%。实验结果表明,所提方法不仅能够提供路面裂缝的类别信息,减少样本标签标注的工作量,也可直接用于路面状况评价。

电子商务时代农产品营销存在的问题与对策——以宣城市为例

农业在宣城市国民经济体系中具有极为重要的地位。随着信息技术的快速发展,电子商务及各类智能通信设备被越来越多地用在农产品营销等环节当中,为宣城市农村经济的发展和农民群众的增收带来极大的帮助。当前宣城市农产品电子商务存在品牌塑造不到位、农产品市场营销特色不突出、现代物流和生鲜物流体系不健全以及高水平电子商务人才缺乏等问题。对此,宣城市要积极整合农产品,进行品牌塑造,打造"宣牌"农产品品牌,优化品牌传播;加强绿色健康理念市场营销,突出宣城农产品加工制艺历史悠久、生态无污染等比较优势;完善现代物流和生鲜快速物流体系,进行高水平电子商务人才引进,加强电子商务经营者培训,提升电子商务能力。

共同富裕目标下宣城市文化赋能乡村振兴的对策研究

乡村振兴作为脱贫攻坚的延续和发展,其最终目标是为了不断丰富人民群众的物质和精神文化生活需求,满足人民群众对美好生活的需要,最终实现全体人民共同富裕。将乡村振兴置于共同富裕目标下进行研究,可以丰富乡村振兴的内涵。作为中国文房四宝之乡的宣城市,近年来在乡村振兴的路径上积极探索文化振兴,多措并举打造了乡村文化振兴宣城样板。

乡镇振兴背景下宣城市传统古村落绿色发展问题研究

乡镇振兴的社会大环境使得古村落的开发与保护工作同时面临着机遇和挑战。当前人们普遍关心的问题是:基于新型城镇化背景,该怎样实现对古村落的开发与保护?近年来,我国大力推行并实施“绿色发展”理念,全国各地也相继刮起了绿色生态旅游之风。古村落作为一项重要的生态旅游资源,因其独有的历史、文化魅力,吸引着众多的游客。但客观上看,目前大多数古村落都存在过度开发等问题。一边是生态旅游的兴起,一边是古村落的发展与保护,如何实现双赢的完美融合是解决问题的关键所在。本研究报告首先总体介绍了新型城镇化背景下古村落开发与保护工作的现状;其 次,梳理总结了由于新型城镇化的推行,给古村落的开发保护 工作所带来的负面影响;最后笔者以宣城市古村落为研究对象,探究新型城镇化背景下宣城市古村落开发与保护中存在的具体问题,并基于古村落开发保护与绿色发展相协调这一基本理念,提出了针对性的改进措施。

基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法

已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂纹图像,并划分出图像中的噪声类型;使用灰度值表示噪声,使用均值滤波法中的3×3模板表示离散图像的裂纹元素与噪声元素,并对路面裂纹图像进行去噪处理;利用经典数学形态学理论,对路面裂纹图像结构元素进行表达,在膨胀和腐蚀处理过程中判断裂纹的形式变化,实现裂纹分割。单一裂纹图像和复杂裂纹图像的实验结果表明:所提方法可以有效提取裂纹特征值,特征提取率为99.5%,并在不同噪声条件下具有较高的分割效率,可以满足路面裂纹检测需求。

基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法

在低照度图像处理过程中,由于无法兼顾所有局部细节,造成噪声处理不均匀、不能在特定区域内有效提取图像边缘特征等情况,从而导致漏检或边缘模糊等问题,为此提出一种基于Canny算子的低照度图像特定区域边缘提取方法。先通过Canny算子中的高斯函数,求取垂直和水平方向上的偏置导数,平滑处理低照度图像中的噪声因素;再划分出平滑后的图像特征表达层级,在对应的特征下选择提取权重,采用注意力机制对图像特定区域进行边缘提取;在提取过程中应用统一的逼近函数,分别从2个方向设定梯度模板,最终检测并提取低照度图像特定区域内的边缘。实验结果表明,所提方法可以在边缘提取过程中有效剔除噪声干扰,保证边缘提取的清晰度。

基于M-ATS的动态网络伪装攻击挖掘算法

为了解决动态网络数据复杂性、伪装攻击难以识别的问题,提出了基于M-ATS的动态网络伪装攻击挖掘算法。采用转化动态网络中字符型数据的方式,去除数值型数据冗余特征,归一化预处理动态网络数据,并采用k-means聚类算法对动态网络数据进行增益,获取伪装攻击的有效节点数据,利用M-ATS模型对动态网络节点的数据进行伪装攻击信息挖掘,通过迭代优化的方式确定M-ATS模型的全局最优参数,结合动态网络各个节点相关回报值的波动性,获取具体伪装攻击信息特征,实现对伪装攻击的准确挖掘。仿真测试结果表明,算法对动态网络安全态势值的计算结果与伪装攻击的结果具有较高的拟合度,应用效果良好,可以为动态网络伪装攻击挖掘提供参考。

多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法

由于资源调度路径的负载与路径节点的传输能力存在差异,资源传输效率难以得到保障,因而提出了一种多径信道下网络多媒体P2P资源的自适应调度方法。该方法将P2P资源数据划分为n个要素,以影响因素指标为基础构建了资源信息熵度量矩阵,通过个性化赋权的方式对资源进行评估,从堆积队列长度和堆积资源大小2个角度计算了路径的利用率,结合评估结果按照自适应的方式对路径进行初步筛选,再通过分析筛选路径上节点传输能力对资源的适应性,进行调度路径的二次筛选,实现资源的高效调度。测试结果表明,该方法的路径吞吐量可以达到850.06 kbps,时延稳定在0.15 s以内,具有良好的调度效果。

车载激光点云的道路边界图像自动提取方法

针对道路边界图像提取方法的点云数据预处理不佳,导致方法存在提取效果差的问题,提出基于车载激光点云的道路边界图像自动提取方法。根据不规则三角网构建自适应滤波算法,分区域滤波处理点云数据,获取内插点云的高程数值,从而配准边界正射影像与点云数据;采用道路轮廓曲线方位与能量函数,构建边界自动提取模型,结合最邻近分类算法划分点云数据类别和提取特征,通过引入贝塞尔曲线优化拟合点云数据,实现道路边界图像自动提取。实验结果表明:采用Velodyne HDL-64车载三维激光扫描设备获取的基础数据,本文提取精度高于96%,滤波最大误差为1.3%;与传统方法相比,本文提取精度提高了5%,滤波最大误差降低了0.6%以上,验证了该方法提取精度、降低误差的有效性,以及自动提取效果高、连续性好。

基于结构方程模型的高职护生在线学习影响路径研究

目的探讨基于结构方程模型的高职护生在线学习影响路径及作用机制。方法采用随机整体抽样法在本校2018级和2019级护理专业高职班中选取302名高职护生作为研究对象,使用高职护生在线学习问卷进行测量,运用结构方程分析高职护生在线学习相关因素间的路径关系。结果高职护生行为投入、认知投入、目标计划、自我激励和学习效果均显著相关(P<0.01),最终模型拟合度指标良好,能够解释变量间的路径关系。结论本研究所提出模型可以阐明在线学习的影响机制,学生加强认知和行为投入、有效自我激励、制定合理的目标计划,有助于提升护生在线学习效果。

大数据背景下高职院校财务管理课程的实践性教学改革发展研究

以培养针对性和实践性财务管理人才为教育理念,系统分析大数据时代对高职院校财务管理课程建设的影响及其对专业学生的要求。通过问卷调查,系统总结出我国财务管理课程建设存在的如“缺乏科学有效的课程教学体系,缺乏高水平师资力量和课程考核方式单一”等一系列主要问题。并从“改良优化课程体系,切实提高财务管理课程教师实践性教学能力和课程考核形式实现多元化”等方面提出了我国高职院校财务管理课程建设在大数据背景下的改革发展方向。

经管类仿真实训基地建设与管理评价研究

实践教学是培养学生实践能力的重要途径,实训基地作为实践教学的重要载体,发挥着不可替代的作用。本文通过对学术界研究成果的总结和梳理,建立了对仿真实训基地建设和管理水平评价的指标体系,结合浙江和江苏两省的38所高校实训基地的调研数据,利用因子分析法进行实证检验,研究结论表明:实训基地的实践教学体系建设、校企合作、人才培养对实训基地建设和管理水平影响较大,硬件建设、社会效益、经济效益则影响相对有限。基于此,本文提出了提高实训基地建设管理水平的三点政策建议。

基于多元回归分析的国内主要城市废水排放情况及预测

随着工业化水平的不断提高和城市人口的急剧增加,工业能源消费和城市生活用水所造成的废水排放量急剧上升已经严重影响到国家的生态环境,给国家的可持续发展带来了很大的阻力。结合废水排放数据,统计分析国内主要城市近十年的废水排放情况,发现其变化趋势,对未来的发展具有重要的提示作用。围绕不同指标对全国主要城市废水排放总量(万吨)的影响进行研究,得到相关影响因素数据,提出了多元回归分析模型,进一步对指标变量进行回归分析与相关性分析并利用SPSS分析软件进行预测分析,分析后的指标显示未来3年全国废水排放量将持续上升,废水排放处理项目实施迫在眉睫。

基于稀疏约束的离焦图像多尺度去模糊方法

由于传统方法没有充分考虑加性噪声对图像处理效果的影响,导致去模糊处理后图像易丢失细节信息,峰值信噪比较小以及图像清晰度较差的问题.为此提出基于稀疏约束的离焦图像多尺度去模糊方法.通过建立观测模型,判断图像斑点位置,消除离焦图像中因噪声引起的序列斑点,降低加性噪声的影响程度.进而分离离焦图像中的前景聚焦和离焦背景区域,提取出离焦图像的深度图.最后通过稀疏约束获取模糊核,并运用该模糊核实现对离焦图像的去模糊处理.实验结果表明,所提方法在图像细节保留、清晰度提升和峰值信噪比方面均具有优越性,有效提升了图像的感官效果.

我国幼儿园安全政策发展的回顾与反思——改革开放四十余年的演进

幼儿园安全政策是幼儿园开展安全工作的坚强后盾。改革开放以来我国幼儿园安全政策可划分为起步期、发展期和规范期,呈现政策内容从宏观引导到微观指导、执行体系从单级管理到多元参与、理念从安全管理到风险防控的演进逻辑。面对依然存在的政策导向偏重行政管理、政策行动体系协同不足、政策体系基准缺失等问题,转变安全政策治理理念,优化政策行动体系联动机制,助力学前教育法落地是今后努力的方向。

“一带一路”倡议下卓越技能型电子商务人才培养路径

随着“一带一路”倡议的深入推进,跨境电商贸易逐年快速增长,需要越来越多的卓越技能型电子商务人才。当前高校卓越技能型电子商务人才培养缺乏高质量教材,缺乏跨文化交际有关课程,国际化双师型师资力量薄弱,学生教学实训效果不佳。高校应当根据学校实际编写高质量电子商务教材,增加“一带一路”电子商务文化课程、加强双师型教师的国际化培训,创新学生实训教学,以提升教学质量,为新时代培养越来越多的卓越技能型电子商务人才。

新冠肺炎疫情下财务管理课程线上教学模式实践与探索

受疫情影响,并响应教育部"停课不停学"的号召,进行线上授课。通过调整财务管理课程授课方式和考核方式,结合疫情防控背景丰富课程教学内容,取得了较好的教学效果,为其他高校财务管理等线上课程教学提供一定的有益参考。

基于慕课的视频编辑实训教学改革初探

目前高职院校视频编辑实训教学中存在课程知识点多不易掌握、学生操作能力参差不齐、教学方式单一影响教学效果等问题。笔者通过将慕课理念引入课程实训教学中,在日常教学中通过科学制定课程标准、灵活开展课堂活动、完善教学评价等方法,提升视频编辑实训课程的教学成效。