基于K-prototype聚类的职业院校学生校园消费行为分析——以宣城职业技术学院为例

职业院校数字化转型环境下,数据挖掘技术成为促进职业院校教学管理精准化、决策科学化的重要途径。本文基于K-prototype聚类算法,以宣城职业技术学院学生相关校园消费行为数据为切入点,探究职业院校学生消费行为与学生主体的交互影响,建立了四类学生校园消费行为类别,分析不同类别学生群体的基本情况、学习情况、身心健康情况的具体特征及相关性。研究得出:性别年龄因素与职业院校消费行为存在相关性;校园月均消费金额较低的学生自主学习能力较弱;校园日均消费次数较高的学生更容易产生相关心理问题。职业院校学生校园消费管理行为分析为新形势下学校数字治理和学生未来职业发展提供决策参考。

区块链技术在教育大数据分析中的应用研究

区块链技术的迅速发展与广泛应用引起了教育界对“区块链+教育大数据”的广泛关注。区块链技术的去中心化、可溯源性、多方共识机制以及高度信任等特点,为解决当前教育大数据应用中存在的数据壁垒、标准不一、信息安全、信任危机等问题提供了可能途径。区块链技术在教育大数据分析中的应用路径主要有建立个体学信大数据、教育资源和服务的自动交易、证书认证以及去中心化教育系统。