对信息化控制技术在风力发电控制系统中运用的思考

控制系统是整个风力发电和电力生产的核心调控系统和安全生产的关键所在。在新型信息技术的带动和催生下,现代化的控制结构、体系和网络正在成为控制系统的核心技术和基础技术。对于风电企业来讲,更准确地运用信息技术、将现代化的科技元素融入风力发电控制系统就成为工作的核心所在。本文对自适应技术、仿真神经网络技术、专家评估系统、人工智能技术等现代技术的应用进行了深入研讨。

风力发电工程质量控制的要点

研究立足于风力发电工程施工的实际,提出了质量控制风力发电工程细节的观点,提供了质量控制风力发电基础混凝土项目、塔架安装、风轮组装、发电机舱安装的要点和对策,为更好、更快、更安全地进行风力发电工程建设作出了深入思考。

关于风力发电安全生产管理的行业思考

安全生产是风力发电企业实施管理工作、实现自身目标的前提和基础,在风电事业大发展的今天如何进行风力发电安全生产管理就成为企业发展的中心课题。研究提供了建立风力发电安全生产的管理体系,创建风力发电安全生产的评估反馈体系,建立风力发电安全生产管理的应急预案等方法,为风力发电企业更系统、更全面地开展安全生产管理工作进行了深入思考。

风力发电中的电能质量问题的研究

随着社会与经济的不断发展,电力能源的需要正在数量急剧提升的同时表现出质量要求和可持续发展要求的基本特点。风力发电是当前清洁电能生产的一个主要类型,受到风力发电电力生产技术、环境因素、设备特点的限制,风力发电表现出电能质量不稳定的特点。研究提供了做好功能设备的系统应用,统一风力发电机组电能质量控制器,做好风力发电网络的谐波抑制等对策,为风力发电企业更好地提升电力生产中的电能质量作出了深入思考。

不同时间分辨率的风功率时间序列ARIMA模型预测

以某风电场同一风力机为研究对象,采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对5种时间分辨率实际输出功率的时间序列进行预测研究。结果表明:风功率时间序列某些明显的特征点,随着时间分辨率的减小而越来越少直至消失;对预测结果采用平均绝对误差分析,得出随着时间分辨率增大,ARIMA模型预测绝对误差呈现逐渐减小的趋势,1 min的时间分辨率误差最小。

风电项目的风险分析与管理

随着科技的不断进步,风电项目的建设也在逐步推进。针对当前风电项目可能存在的各种风险问题,有必要对其进行合理的分析,提出有效的解决方案,以促进我国风电项目的健康发展。本文对于风电工程项目的风险进行了分析,通过探讨风险管理存在的问题,提出了风电项目的风险管理对策。

风电项目投资及其运行的经济性分析

经济飞速发展背景下,为了满足行业用电需求,电力企业的发展规模也在不断扩大。火电发电为我国主要的发电形式,而火力发电的主要能源为煤炭资源。近些年来,随着煤炭资源的日益减少以及环境污染问题的日益加重,为了改善国民的生活环境,各种新能源以及开发性能源的应用已经成为了国家发展的必然需求。风电项目自身具有清洁度高,可循环,造价低,施工周期短等各种特点。因此目前风电项目已经成为了我国主要建设项目之一。风电项目的发展以及投资对于国家经济的可持续发展有着非常重要的意义。本次研究将以目前我国风电项目的投资现状作为研究基础,对风电项目投资的经济性展开进一步分析。

电厂安全生产管理工作分析

电关系到千家万户,是涉及民生的大事。人们都关心电力,必须科学的加强电厂安全管理,电力关系工业的生产,对提高国民经济起到重要作用。电厂在发电的过程中,必须加强电厂的安全生产管理,安全生产是一项长期工作,必须常抓不懈。本论文主要从防止设备的不安全隐患、防止环境的不利因素、防止人为的不安全行为、如何做好发电厂安全生产管理进行阐述电厂安全生产管理,希望为研究电厂安全生产管理的专家与学者提供理论参考。