基于灰色GM(1,1)模型的宿州市人口预测

以2001年至2013年的宿州市人口数据资料为依据,运用灰色系统理论建立GM(1,1)宿州市人口预测模型,并对该GM(1,1)预测模型进行残差检验,关联度检验和后验差检验,通过检验知模型对数据的拟合属于一级精度,模型精度较高。最后利用GM(1,1)模型对宿州市2014年至2018年的人口进行了预测,并结合宿州市人口发展的历史和现状对结果进行了分析。

天津市海洋经济产业结构优化统计分析

通过分析天津海洋产业结构现状,运用三大指标反映天津市海洋产业结构变化特点,揭示了天津市海洋经济产业结构的发展瓶颈,得出天津市海洋二三产业的发展极不平衡的结论,最后针对此种现象,提出了优化天津市海洋产业结构的建议及对策。

基于博弈理论的碳减排服务供应链收益共享契约研究

为提高碳减排效率,制造商往往选择与碳减排服务商合作.运用博弈理论构建了收益共享契约模型,研究了制造商和服务商之间的最优收益共享契约设计的问题.通过数值分析,研究了消费者低碳偏好程度和商品价格对收益共享契约的影响.研究结果表明:制造商会要求服务商支付一定的减排保证金;在不同的消费者低碳偏好程度和商品价格下,制造商和服务商会选择不同的策略以实现最优减排合作.本研究不仅丰富了低碳服务供应链理论研究,还为制造商和服务商合作减排时,如何选择收益共享契约最优策略提供重要的现实指导.

基于因子分析模型的安徽省城市旅游竞争力综合评价

运用因子分析模型对安徽省城市旅游竞争力进行了综合评价。从区域方面入手,以合肥、宿州、池州和黄山四个城市为例,构建了评价安徽省城市旅游竞争力的指标体系,然后运用统计软件对相关指标数据做了因子分析,创建了城市旅游竞争力的两因子评价模型,利用两因子得分矩阵,为四旅游区域进行了综合评价。研究发现合肥市两因子得分最高,黄山和合肥基本竞争能力较高等结论。

新发展阶段农村多维贫困的识别与测度

以CFPS2018年的农村家庭数据为样本,从绝对贫困和相对贫困的双重视角出发构建符合新发展阶段情景的中国农村多维贫困指标体系,采取改进的AF法识别、测度和分解农村居民家庭的多维贫困状况。研究表明:中国农村居民家庭在受教育年限、养老保险参保率和家庭平均旅游支出等几个指标上的贫困发生率较高,在收入、健康、生活水平等维度上存在较高的返贫风险;从多维贫困指数的变化来看,随着K值的上升,多维贫困指数虽然在逐渐减小,但在K_(1)=0.2和K_(2)=0.4时的贫困指数仍然较大,表明农村居民家庭在4~7个指标上发生多维贫困的概率较高;进一步的指标分解发现,在吉林、辽宁、广西等地区,严重的相对贫困问题和高绝对贫困返贫风险共存,家庭人均工作小时数和家庭人均旅游支出等休闲维度指标逐渐对农村居民家庭相对贫困产生重要影响。