基于数据挖掘的钢桶生产的研究和分析

伴随着新兴技术的兴起和信息量的日益暴增,传统的钢桶制造行业势必面临严峻的挑战。面对钢桶生产环节所产生的海量的数据,提出了一种基于数据挖掘的钢桶生产的设计策略,将当下流行的数据挖掘技术和人工智能技术相结合,对钢桶生产过程中所涉及的各类原始数据和实时数据进行归类和分析,找出最适合的性能参数进行试验和生产。本设计通过数据分析技术降低了工人的负荷,提高原料的利用率、废品利用率以及能源利用率,从而提高产品的质量和企业的生产效益。

基于VB的原料混合装置网络控制系统

论文以称重仪表和PLC为下位机、PC为上位机,实现了计算机和PLC与仪表之间的RS485通讯,开发出的上位机监控软件可以实现流程控制、数据输入/输出和参数在线设置等功能。实验结果表明监控软件界面友好、可操作性强、性能可靠、简单实用。