基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测

为提高烟草行业网络信息的安全性,设计一个基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测方法。预先对烟草行业网络安全隐患进行了分析,然后建立基于大数据的网络安全态势感知平台,最后对烟草行业网络安全态势评估方法设计,以此完成基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测。

基于样本数据重复性的分布式数据库自动化查询方法

为提高分布式数据库数据的查询效率和准确率,设计一种考虑样本数据重复性的分布式数据库自动化查询方法。提取数据信息的主要特征,确定主要信息方程的权衡函数,整合重复样本信息;分段数据库内的数据,明确数据特征,自适应分解得出自动化查询聚类中心和目标函数;采用ICTCLAS分词系统计算关键词在文本中出现频率,根据灰狼优化算法求得最优函数集获取最优参数集;结合Shingle检测并标记样本信息匹配度,完成最终数据查询。实验结果表明方法查询准确率高于90%,平均耗时低于35 s,可被广泛推广使用。